猿編程李翊：編程教育正從技能培訓躍升為認知能力“訓練場”

*【環球網科技報道 記者 王楠】*在人工智能技術飛馳的當下，編程教育已從“技能培訓”的單一維度，躍升為培養未來人才核心認知能力的關鍵路徑。作為國內編程教育的先行者，猿編程正以“4C體系”為基石，通過跨國研學、文化融合等創新實踐，重新定義編程教育的價值與邊界。近日，猿編程創始人李翊在接受環球網記者採訪時，深度解析了編程教育的理念升級與實踐方向。

從技能到認知：編程教育的“底層邏輯”重構

“編程對孩子而言，從來不是一種單純的技能。”李翊開門見山地指出，猿編程創立的初衷並非培養“小程序員”，而是將編程作為鍛鍊大腦的“綜合訓練場”。他以腦科學為依據解釋：“人的大腦像肌肉，可塑性極強。編程通過即時反饋、問題拆解、調試優化等過程，能系統訓練孩子的專注力、工作記憶（底層認知能力），邏輯推理、複雜問題處理（高階思維能力），以及學科融合能力與自信心（自我效能）。”

這種“認知優先”的理念，在猿編程的課程設計中貫穿始終。以“智能追光板”項目為例，孩子們需要結合科學（光電效應）、技術（傳感器原理）、工程（雙傳感器設計）與數學（數值比較模型）多學科知識，通過代碼實現“燈光追蹤”功能。“看似是寫代碼，實則是多學科思維的融合實踐。”李翊強調，“這種真實場景下的調試與優化，遠比單純解題更能激發大腦的高階認知潛力。”

4C體系落地，在實踐裏培養“人機協作”未來

近日，在猿編程總部舉辦的“人工智能體驗工作坊”活動中，來自中國和美國的青少年在猿編程教師的指導下完成人工智能創意作品，親身體驗人工智能技術與中華傳統文化的融合魅力。對此， 李翊表示：“AI最前沿的發展在中國和美國，讓兩國青少年在交流中碰撞，既能開拓視野，也能探索人機協作的未來方向。”

研學中，中美學生在AI學習上呈現出“同中有異”的特點。“兩國的孩子對AI工具的使用普及度都很高，比如用AI創作、生成內容，同時也都會困惑‘人類如何與AI和諧共處’。”李翊觀察到，差異則體現在學習方式上——中國課堂注重知識的系統傳授，美國課堂更強調互動討論。“我們的挑戰是，如何將兩種優勢結合，讓孩子們既吸收知識，又提升實踐與交流能力。”

值得一提的是，猿編程的“4C體系”（ Cognition：提升底層認知能力；Complex thinking：鍛鍊複合思維能力；Cross-discipline：賦能學科融合；Confidence：促進自我效能”）在此次活動中亦得到了全面體現。以“AI拍古裝照”項目為例，孩子們需先理解圖像生成的技術原理（科學），再通過代碼調整參數（技術），最終實現符合傳統審美的輸出（工程與藝術融合）。“這個過程不僅訓練了編程能力，更鍛鍊了跨學科思維——如何將傳統文化需求轉化為技術語言，這也是未來人才的核心競爭力。”李翊説。

在“智能追光板”項目中，孩子們通過調試代碼解決“燈光抖動”問題，正是對跨學科思維的實戰訓練。“當他們發現‘將誤差值從0改為50’就能解決問題時，這種‘發現問題-分析原因-驗證解決’的閉環，比任何説教都更能提升思維能力。”李翊補充道。

AI教育產業鏈：內容與科技的“雙輪驅動”

面對國內AI教育的發展，李翊認為，當前最需補足的是“內容深度”與“科技賦能”。“教育公司的核心是內容與教學手段。內容要貼合時代需求，比如我們強調‘人機協同’而非‘工具使用’；教學手段則需突破傳統模式，利用技術提供沉浸式體驗。”他以猿編程的平台為例，線上課程可即時觀測學生操作，以便教師能精準指導；“線下研學則通過項目制學習，讓孩子在真實場景中應用知識。”

對於想投身AI領域的青少年，李翊給出建議：“AI是融合性學科，未來需要與醫學、腦科學、農業等領域結合。現在最重要的是開闊眼界，培養跨學科思考方式，而不是單純‘卷’技術細節。”

從“技能培訓”到“認知提升”，從“單學科教學”到“跨文化融合”，猿編程正以編程為支點，撬動青少年大腦潛能的全面開發。正如李翊所言：“未來拼的是更高階的腦力——創造力、融合力、深度思考力。編程教育要做的，就是為孩子們的大腦‘升級’提供工具與場景。”