摩爾線程亮相WAIC 2025：以“AI工廠”理念驅動算力進化，全棧AI應用賦能千行百業

7月26日－29日，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海舉辦。摩爾線程攜以全功能GPU為核心的“雲邊端”全棧AI產品和解決方案精彩亮相，並首次提出“AI工廠”理念，旨在為AGI時代打造生產先進模型的“超級工廠”。此次參會不僅彰顯了摩爾線程在AI基礎設施領域的系統性創新，更通過多行業案例展現了國產GPU技術的廣泛應用前景。

首提“AI工廠”理念：系統性創新突破大模型訓練效率瓶頸

摩爾線程提出的“AI工廠”，如同芯片晶圓廠的製程升級，是一個系統性、全方位的變革，需要實現從底層芯片架構創新、到集羣整體架構的優化，再到軟件算法調優和資源調度系統的全面升級。這種全方位的基礎設施變革，將推動AI訓練從千卡級向萬卡級乃至十萬卡級規模演進，以系統級工程實現生產力和創新效率的飛躍。

據瞭解，這座“AI工廠”的智能“產能”，由五大核心要素共同決定，其效率公式可概括為：AI工廠生產效率 ＝加速計算通用性 ×單芯片有效算力 ×單節點效率 ×集羣效率 ×集羣穩定性。

為應對生成式AI爆發式增長下的大模型訓練效率瓶頸，基於全功能GPU的通用算力，摩爾線程通過五大核心技術，以系統級技術創新工程和工程化能力，構建新一代AI訓練基礎設施。

其自主研發的全功能GPU以“功能完備、精度完整”為特色，集成AI計算加速、圖形渲染、物理仿真和科學計算、超高清視頻編解碼等多元能力，全面支持從FP64至INT8的完整精度圖譜，FP8算力將Transformer計算性能提升約30％；獨創的ACE異步通信引擎減少15％計算資源損耗；MTLink2．0互聯技術提供了高出國內行業平均水平60％的帶寬；muDNN算子極致性能優化，GEMM算子算力利用率達98％，Flash Attention算子算力利用率突破95％；基於Triton－MUSA編譯器 ＋ MUSA Graph，實現DeepSeek R1推理加速1．5倍；KUAE集羣通過5D並行訓練和秒級備份恢復等創新技術，顯著提升集羣效率；零中斷容錯技術使得集羣有效訓練時間佔比超99％，為大規模AI訓練提供穩定保障。這一完整技術體系展現了摩爾線程在AI基礎設施領域的系統性創新能力。

豐富行業應用展示：國產GPU賦能千行百業

在WAIC展區，摩爾線程通過覆蓋“雲邊端”全棧的豐富產品與行業解決方案，全面展示其技術在多領域的應用成果：

大模型訓練：摩爾線程KUAE2智算集羣最高支持10，240顆GPU部署，具備高效的AI大模型訓練能力，訓練性能表現優異，領先行業水平。同時，依託於在FP8混合精度計算方面的原生優勢，KUAE2與BF16相比精度幾乎無損，FP8 GEMM利用率達到行業領先水平；

大模型推理：摩爾線程基於全新GPU的計算、通信、訪存等基礎能力升級，帶來了極速的推理性能，運行DeepSeek R1 671B全量模型的單路解碼速度約100 token／s，處於行業領先水平。

具身智能：摩爾線程聯合合作伙伴推出的具身智能高性能算力擴展模塊，基於MUSA架構，兼容主流生態，支持ROS等機器人操作系統，可以與各主流具身智能設備無縫對接；該模塊採用低功耗、高性能的AI SoC芯片，為機器人提供強大的算力支撐，支持本地運行DeepSeek大模型，讓機器人瞬間變得聰明伶俐、能説會道，為機器人、機器狗和高端裝備裝上“國產大腦”。

生命科學：摩爾線程聯合國內頂尖科研機構，基於國產SPONGE和DSDP軟件，打造了軟硬件協同的生命科學解決方案。其全功能GPU憑藉全精度計算、強大兼容性和高性能優勢，可高效運行分子動力學、分子對接等科學計算軟件。同時還能夠加速AlphaFold等AI模型的訓練推理，實現計算與AI的深度融合。該方案不僅突破傳統研究瓶頸，更在性能上達到行業領先水平，推動生命科學研究的國產化突破。

物理仿真：硒鉬·秋月白AI是硒鉬科技研發的AI for Science大模型平台。通過智能任務規劃、多模態數據分析、動態數學建模及PhysicsAI物理反演技術，為電氣工程、流體力學等領域提供智能科研解決方案。依託全功能GPU強大算力與均衡的訓推能力，在保持計算精度下實現百倍仿真效率躍升。其專有智能體系統自動化處理重複科研工作，推動科學研究向工程化、精準化新範式演進。

空間智能：遙感大模型正成為處理海量地球觀測數據的關鍵技術，可高效完成場景分類、目標檢測等智能解譯任務。依託全功能GPU算力，摩爾線程聯合超圖共同構建了覆蓋訓練、推理到可視化的完整國產化鏈條，支持億級參數模型開發，並實現快速解譯和高清影像即時渲染，成為國內極少數的可滿足遙感大模型全流程需求的國產GPU解決方案。

智能製造：摩爾線程工業領域合作伙伴雪浪雲依託全功能GPU，打造了圖零大模型、工藝生成智能體和裝備運維智能體等一系列產品，構建了涵蓋工藝、生產與設備全流程的工業智能解決方案，實現了製造核心技術從底層到應用的國產化閉環。該解決方案以“國產GPU算力＋國產模型＋國產應用”的全國產架構，將裝備製造業的海量經驗、數據和產業鏈優勢轉換為產業發展的創新動力，為我國智能智造高質量發展釋放生產力、打造競爭力。

此外，摩爾線程還展示了在低空經濟、智能座艙、智能駕駛、創娛教育、智慧醫療、視頻超分、數字人等領域的創新應用，彰顯了全功能GPU技術的技術突破與應用價值。

展望未來：首屆MUSA開發者大會即將啓幕

摩爾線程宣佈，將於今年10月舉辦首屆MUSA開發者大會，進一步推動國產GPU生態建設。從芯片架構到集羣系統，從技術突破到行業落地，摩爾線程正以“AI工廠”為藍圖，引領國產算力基礎設施邁向AGI時代的新高度。