環球問策｜浪潮數字企業韓慶旺：深耕 B 端，產業大模型正在從數字化提速到智能化躍升

【環球網科技報道 記者 秦耳】年初DeepSeek的騰空出世，點燃了市場及大眾對於熱情，人們在驚歎大模型智能的同時，也開始思考大模型如何真正賦能各行各業。隨後而來的Manus、Lovart等也徹底帶動了AI Agent的風潮，然而時至今日業界依然沒有找到匹配AI大模型能力的全民級應用。

不過，也有專家講到，對於AI大模型短期或無法實現全民應用的搭建，尋求面向B端的產業大模型應用或將是更好的選擇。帶着對AI應用的探尋，記者在探訪了近日舉辦的2025世界人工智能大會（2025WAIC），展館中能格鬥、會跳舞、能搬運的人形機器人，以及大模型、數字人、智能眼鏡等“黑科技”產品集中亮相，盡顯AI魅力與風采。針對產業大模型應用方面，記者也採訪到浪潮數字企業ERP產品部研究員韓慶旺，深入探討了產業大模型在應用層面的探索與突破。

“AI 大模型不是替代‘數字化’，而是成為新的數字底座和智能應用引擎。”在談及產業大模型應用與以往 “企業數字化” 的異同，韓慶旺講到。

他認為，兩者的共同點在於，都旨在提高企業運營效率、決策能力與資源配置效率。不同之處在於，傳統數字化解決的是 “流程跑得更快”，而 AI 大模型則可以解決“問題看得更清楚、判斷做得更準、決策能自動跑”，讓企業從通過數據看業務、做決策，走向自驅型的智能化做業務。

在如何更好利用大模型賦能方面，韓慶旺表示，浪潮海嶽大模型以智能體為基座，是全面深度融合業務場景的企業級應用。與市面以生成、檢索為主的通用大模型不同，它更強調業務智能化場景融合、合規可控和系統級集成。

“以浪潮海嶽財務智能體為例，深度服務於大型企業級應用，並非獨立的 AI 工具，而是與 ERP 核心產品線深度融合，涵蓋司庫、財務、供應鏈、審計監管等核心行業場景，提供100多個面向單一任務的簡單智能體以及面向複雜場景的複雜智能體。”韓慶旺進一步解釋，通過智能體流程的編排，結合知識、數據圖譜模型的梳理，將點狀的AI能力串聯成開箱即用的智能場景，精準解決企業痛點，實現“降本、增效、控險、增值”四重價值。

據悉，浪潮海嶽基於浪潮海嶽大模型，宿主於浪潮海嶽軟件，構建了 “模型 + 場景 + 流程 + 知識 + 權限” 五位一體的企業 Agent 框架。這一框架已從 “工具輔助” 走向 “流程驅動、可執行的企業智能體系統”，實現了從模型能力到業務閉環的落地轉化，為企業提供真正有價值的數智化體系。

針對業界擔憂的通用大模型升級可能覆蓋其上一代搭建的 Agent、應用及模型這一問題，韓慶旺認為，隨着通用大模型不斷進化，一些 “輕薄型” 智能應用確實存在被原生功能覆蓋的淘汰風險。但企業級 AI 應用要解決的並非“回答一個問題”，而是要嵌入業務流程、系統權限、數據邊界等諸多方面。

浪潮海嶽大模型在服務企業實際業務中，從應用落地場景出發，用AI技術重構浪潮海嶽軟件，不斷提升大模型應用質量，築牢數據和知識庫基礎，結合企業實際做好頂層設計和保障體系的建設，順應大模型之勢，充分結合AI的技術，聚焦具體特定場景搭建智能化應用，實現 “全流程智能協同 + 全模塊智能嵌入 + 全場景智能驅動”，推動大型企業從傳統數字化邁向智能化運營。

企業在實際發展需要的是“判別式AI+生成式AI”的複合AI能力，高質量數據決定AI應用上限。在這樣的基礎上，企業需要構建數智底座以實現完成AI與企業應用之間的連接。當行業從“模型能力競賽”轉向“場景價值深耕”，那些真正打通判別式與生成式雙輪驅動、紮根企業數智底座的AI能力，終將在賦能產業的長期實踐中證明其不可替代性。這場變革的本質，是讓技術迴歸業務和場景的本源，在流程、權限與數據的複雜網絡中，生長出真正屬於智能時代的企業數字神經。