【2025WAIC】星環科技：企業級智能體需要形成閉環管理

【環球網科技報道 記者 李文瑤】企業級人工智能應用正迎來開發效率的顛覆性變革。在WAIC 2025上，星環科技展示了其推動“企業級Agent開發平民化”的解決方案，通過低代碼編排與“語料→知識→模型→智能體”全生命週期知識閉環，將傳統需耗時數週的智能體構建週期大幅縮短。

其背後的核心支撐，正是新一代AI基礎設施（AI Infra）架構釋放的“AI x Data”乘數效應。

星環科技研發副總裁楊一帆在接受採訪時表示，這種架構既通過標準化模塊實現快速組裝，又通過企業級管理能力和分層設計保障生產可靠性，目前典型客户已經實現“周級別”的智能體從PoC開發到生產部署流程。

核心技術壁壘：全棧AI Infra打通數據與智能鴻溝

面對企業構建智能體在關鍵數據、算法、算力及全流程協同上的挑戰，星環科技展示了其技術底牌：“AI-Ready Data Platform”突破多模態數據（向量、圖、時序、文檔等近十種）統一處理瓶頸，以統一接口和計算引擎消除異構性，為AI提供高質量“燃料”。Sophon LLMOps平台則構建“語料開發→知識工程→模型管理→智能體構建”的完整閉環。

其創新點在於支持低資源/冷啓動語料合成、多模態標註與分佈式處理，能夠駕馭十億級知識條目，實現動態更新與多版本優化，統一納管傳統AI與大模型，集成自動量化、蒸餾技術，並深度適配國產GPU生態。核心解決速度與可靠性的平衡難題。

針對企業最關心的智能體上線速度與生產穩定性矛盾，星環科技提供了系統化方案：藉助低代碼工具，實現“天級”快速原型驗證。集成企業級管理模塊，確保上線穩定無憂。

而在智能體分級部署方面，採用“應用鏈模式”，保障流程精準可靠。利用“多Agent協作”，支持容錯與動態演進。通過“插件化工具”，嚴格定義功能邊界。

開放生態與兼容性：構建專屬Agent的加速器

星環科技深知開放生態對企業靈活構建專屬智能體的重要性。其平台深度整合自研的星鑄Model Foundry模型服務與星典Knowledge Lodge知識庫，並在兼容性上下足功夫：支持用户上傳、一鍵導入主流模型社區資源、遠程調用合規第三方接口，併兼容統計、機器學習、深度學習等各類模型，適配國產GPU及軟件生態。

智能體層面兼容MCP等主流協議，方便導入生態智能體；為工具/插件制定兼容性API規範；提供容器化方案，實現複雜智能體的一體化納管與服務化。全流程嵌入安全、審計與可觀測性保障。

楊一帆強調，企業級智能體需要構建適應企業的“知識體系”和“高質量數據”，與模型、智能體協力，形成閉環管理並持續提升。

持續進化：AI Infra的未來競爭力

星環科技的平台不僅實現快速構建，更着眼於智能體的長效運營：通過即時可觀測體系監控數據流、模型推理與資源消耗；支持知識、模型、應用的動態進化與多版本管理；利用異構算力池化實現彈性調度，優化推理成本與效率。

楊一帆坦言，安全和專業性不是對立的問題，這是一個語料、模型、應用的體系化工作。

目前，通過底層AI基礎設施的重構與開放生態的構建，企業級智能體的開發與應用正從“高門檻、長週期”走向“平民化、極速化”，同時兼顧企業級應用不可或缺的可靠性、安全性與持續進化能力，為中國企業擁抱Agent革命提供了技術基座。