WAIC觀察：從架構革新到產業滲透，AI新秀們正在重構智能生態
*【環球網科技報道記者**林夢雪】*當2025年世界人工智能大會（WAIC 2025）的展台上，RWKV 的離線聊天機器人以 30 token/s 的速度完成超長對話、語核科技的數字員工在汽車工廠處理供應鏈單據、象其物移的配送機器人穿過人羣精準按下電梯按鈕時，一個清晰的信號正在釋放：AI技術正以前所未有的速度和深度，向效率提升、場景拓展與全球化佈局進發，而引領這一變革的，正是一個個充滿活力的AI創新企業。
架構革命：讓 AI 大腦 "輕量化" 的底層突破
2025年7月26日，RWKV元我智能在 WAIC 2025 正式發佈 RWKV-7s 新型高效大模型架構。RWKV-7s 是承接 RWKV-7 優勢的 RNN 與 DEA（獨創的 DeepEmbedAttention技術）結合的混合架構，KV cache 僅為 MLA 的 1/9 大小，兼具高效計算與強長文本性能，可適配大語言模型、多模態、智能體等多元場景。
“數獨遊戲很多人都玩過，其背後需要大量的數據推理。”據羅璇稱，RWKV模型僅需 12.7M 參數，在極少數據訓練下即可 100% 解數獨，印證了 RWKV 在長邏輯鏈推理上的顯著優勢。
RWKV 聯合創始人兼 COO 羅璇在現場向大家介紹：“RWKV 架構的核心優勢在於打破了傳統 Transformer 的效率瓶頸。無論是訓練能耗、推理速度還是內存佔用，我們都實現了架構超越。”
大會期間，RWKV 宣佈與移遠通信達成合作。據悉，雙方將依託移遠通信的算力平台，優化 RWKV 最新模型架構，共同推動大模型在端側設備的低資源佔用部署。這一合作正是 RWKV “端側優先” 商業化策略的體現。
事實上，RWKV 的端側生態已初具規模。目前，其已與高通、聯發科、英特爾、AMD、英偉達等芯片廠商，以及地平線機器人、有鹿機器人等具身智能企業達成合作，將模型部署於芯片及機器人終端。羅璇表示：“端側是大模型落地的重要場景，我們的架構能在 2000 元級筆記本上流暢運行 3B 參數模型，且推理速度始終穩定，這是傳統架構難以實現的。”
當開源成為大模型的常見話題，羅璇認為：“開源是加速人工智能發展的關鍵。透明協作的機制能讓更多開發者參與進來，這比封閉研發更高效。” 目前，微軟、中國電科等企業已公開使用 RWKV 架構，海外一家估值超 30 億美元的 AI 編程公司也基於其技術實現了高效交付。
對於大模型架構的未來，羅璇判斷：“當前 Transformer、純 RNN（如 RWKV）、混合架構並存的格局，將逐步向‘高效架構’集中。就像新能源車替代燃油車，當高效架構的能力全面超越傳統方案，市場會做出選擇。” 而 RWKV-7s 的發佈與落地，正是這一趨勢的有力印證。
產業滲透：數字員工重構製造業生產力
隨着數字技術在各行業的深度應用，產業滲透成為推動行業變革的關鍵力量，數字員工正以其獨特的優勢重構各行各業生產力格局。在這一背景下，成立於2023年的語核科技憑藉敏鋭的市場洞察力和技術實力，投身於數字員工領域的探索與實踐。在2024年推出A級平台和基礎數字員工後，於 2025 年 4 月發佈了標準化的數字員工產品，實現了開箱即用。公司主要聚焦中高端製造業，核心客户羣體集中在汽車產業鏈和半導體產業鏈，為其提供標準化的數字員工，以解決企業內部重複性的腦力勞動，幫助企業實現降本增收。
目前，語核科技已推出四類數字員工，包括售前數字員工、供應鏈專員數字員工、內容審查數字員工以及產線質檢數字員工。其中主打的是售前數字員工和供應鏈數字員工。售前數字員工主要針對非標製造業；供應鏈數字員工則致力於解決長供應鏈企業的相關問題，如汽車零部件和半導體企業。
語核科技聯合創始人兼COO 胡睿介紹稱，“這些數字員工能夠快速適配不同的非標製造型企業，其核心在於提煉崗位的 SOP（標準化流程）。當數字員工從一家公司轉向另一家公司時，只需接入新的企業流程和業務知識，如同有經驗的老員工跳槽後能快速上手，雖有一定培訓成本，但不會因行業分散帶來額外困境。”
在數據安全方面，語核科技的數字員工採用私有化或本地化部署，基本不連外網。“保障安全性和穩定性的同時，支持客户的等保和質量體系認證等要求。”胡睿説道。
從應用效果來看，數字員工能顯著提升效率、降低成本。胡睿舉例稱，“以某汽車電池公司為例，1 個數字員工可承擔 30% 的電池包方案設計工作，具體效果因企業崗位人數和工作內容而異，公司會確保方案的投產比為正，以實現業務的擴展。”
具身智能突破 "數據瓶頸"**，低成本、高效率部署機器人
在WAIC期間，記者還看到一家專注於機器人具身智能的科技公司象其物宜（上海）人工智能科技有限公司，以下代稱“推行科技”。據推行科技相關負責人介紹，旗下Carri 系列移動操作機器人已在多領域完成近十萬次真實商業任務驗證，推動 “機器人 +” 從實驗室邁向萬億級市場。
據悉，其團隊創新打造了大規模真實場景數據平台，通過基於騎手裝備的 “影子” 動捕系統每天獲取海量真實操作和移動數據，以低成本、高效率實現機器人對複雜上下肢操作動作的快速學習和高效部署。
這種數據獲取方式具有顯著優勢，所獲數據成本低且豐富度高。“中國 600 多萬活躍騎手每天的大量運行，為數據採集提供了充足來源，僅需部署少量騎手裝備，就能達到可觀的數據採集效率，甚至可與成立近 10 年的自動駕駛公司的數據量相當。”推行科技相關負責人説道。
在應用場景上，除了外賣配送，推行科技的機器人還在滬寧高鐵中繼站、高端酒店、市政園區等場所發揮作用，承擔巡檢、內部運輸等任務。推行科技相關負責人稱，“我們的Carri系列機器人具備室內外一體化使用的特點，能滿足不同場景的需求。”
憑藉中國豐富的場景和數據優勢，推行科技還將出海作為重要業務目標。“海外人力成本高，為機器人應用提供了更大空間，而中國複雜場景下訓練出的機器人，在應對海外場景時往往具有 ‘降維’ 優勢。”推行科技相關負責人補充稱。
在 WAIC 2025 期間，眾多 AI 創新企業既是技術突破先鋒，突破算力限制與數據壁壘，又是智能生態重構者，重塑人類社會與智能技術共生邏輯。在這其中，漕河涇開發區 AI 校友中心也以 “開放包容 + 活躍創新” 為引擎，匯聚全球創業力量，打造具上海特色的 “投孵聯動 + 產業化賦能” 模式，讓更多的創新企業孵化而出，讓更多智能工具成為經濟社會發展 “核動力”。