【2025WAIC】從查詢服務到智能決策 企業級Agent技術進階

【環球網科技報道 記者 李文瑤】當前AI大模型浪潮席捲全球，企業卻普遍面臨“有數據、有模型、不會用”的困境。合合信息數據事業部副總經理沈東輝在2025世界人工智能大會（WAIC）期間接受環球網採訪時表示，其旗下啓信慧眼的破局之道在於“大模型+業務Know-How”雙引擎驅動。

據瞭解，合合信息旗下啓信慧眼品牌於7月17日完成戰略升級，正式定位為“商業數據智能決策企業級AI產品”。這標誌着該平台從傳統商業數據查詢服務，向數據驅動智能決策邁出關鍵一步。伴隨品牌煥新，啓信慧眼同步發佈中國商業大數據領域首個AI大模型應用，直擊企業營銷、風控、盡調等核心場景痛點。

“傳統數據查詢需用户自行分析海量信息，如同大海撈針。”沈東輝表示。而啓信慧眼AI大模型應用在尋源拓客、企業簡介、風險解讀三大模塊深度賦能：用户輸入“近三年上市的人工智能企業”等自然語言指令，系統即可秒級輸出精準企業列表；AI企業簡介功能自動融合內外部數據生成全景畫像；風險解讀模塊則能穿透繁雜法律文書，提煉關鍵涉訴金額等核心風險點。

在沈東輝看來，大模型天生擅長理解和處理自然語言、圖像、語音等非結構化數據，更能在此基礎上進行高級推理和知識發現，將數據洞察轉化為可操作的智能決策建議，為海量異構數據的處理、挖掘和智能應用提供了基礎。企業就越來越需要智能手段來輔助分析與決策。

“我們的產品通過AI技術，可以幫助客户從海量數據中精準提煉價值，快速定位關鍵信息，從而洞察目標企業的風險與商機，深度分析其潛在影響，自動生成專業結論與應對建議，為企業數智化轉型提供從認知到行動的強大決策支持。”沈東輝説道。

面對大模型易產生“幻覺”的行業難題，啓信慧眼構建了獨特防禦體系。區別於依賴互聯網公開數據的主流大模型，其底層採用覆蓋3.4億家企業、2000億條即時商業數據的確定性數據源，包含32個行業大類、500+產業鏈專題及3000萬家特色企業主體數據庫。

“我們通過給大模型預設規則和結論指引，並通過精準參數控制，啓信慧眼可以對模型的推理過程進行主動約束，有效抑制其發散性聯想與過度推理，降低大模型‘捏造’數據的傾向。”沈東輝強調。這種基於客觀數據的指引性分析，大幅降低錯誤信息輸出風險，為企業決策提供堅實支撐。目前該產品日均風險掃描量超2000萬次，累計攔截風險損失預估超200億元。

針對出海企業供應鏈風控痛點，啓信慧眼打造了全天候智能預警平台。其可視化“世界風險地圖”已對接全球200餘國數據，連接地震局、氣象局及主流新聞平台，支持130多種語言即時翻譯。

該平台可動態監測自然災害、合規風險、物流中斷等多元威脅。例如某製造企業通過系統秒級捕捉到東南亞供應商所在地港口關閉預警，及時啓動備用運輸方案，避免千萬元級損失。“在供應鏈深度全球化及地緣政治衝突加劇的當下，企業風險管理的重要性已經上升至最高戰略層面。”沈東輝表示，基於AI、大數據技術的供應鏈風控數字化管理，正是維護供應鏈安全的剛需。

面對Gartner“2028年Agent將融入1/3企業軟件”的預測，啓信慧眼已具備智能體雛形。沈東輝認為，成熟的商業決策Agent需突破三重壁壘：自然語言交互的易用性、海量數據的即時決策能力，以及行業垂直場景的深度適配。

“AI時代，數據才是新石油。”沈東輝説道。當歐美科技巨頭聚焦通用大模型時，中國企業的商業Agent已在製造、金融、醫藥等領域紮根生長。

正如沈東輝所説，如今，AI大模型技術的快速發展和成熟，給B端商業大數據市場帶來了更多想象。大模型天生擅長理解和處理自然語言、圖像、語音等非結構化數據，更能在此基礎上進行高級推理和知識發現，將數據洞察轉化為可操作的智能決策建議，為海量異構數據的處理、挖掘和智能應用提供了基礎。企業就越來越需要智能手段來輔助分析與決策。