機器人“全明星陣容”大聚會 近百家上市公司參展

證券時報記者 王小偉

證券時報記者週末實探2025世界機器人大會（WRC 2025），人形機器人越來越明顯地從炫技展示走向真實場景，走向“泛化智能”。

“孔子”現場秀古文、“屈原”悲壯的眼神與豪邁的互動並存、宇樹科技把機器人擂台賽搬到現場、高強度運動控制難題輪番出現……在這次大會上，人形機器人整機企業參展數量創下歷史之最，涵蓋近百家上市公司，且100餘款為全球首發新品，因此從中可以看出中國人形機器人產業快速發展的一些新趨勢。

產業不斷進階

整體來看，中國機器人產業從“看得到”向“用得上”進階。一方面，產品特性從“單一功能”發展到“一機多能”，從“單機作戰”走向“羣體智能”；另一方面，技術維度從機械式響應邁向“主動預判”，能力維度從“精準高效”邁向“泛化智能”。這一新趨勢，正在成為越來越多參展企業發力的新錨點。

世界機器人大會上，一些公司展示出“離身智能”技術和產品。一家公司向記者介紹，依託大模型技術，其產品機器人已經實現“預判需求”。比如，當客人提及口渴，系統會自動送水而非等待明確指令。這種“具身智能+離身智能”雙引擎驅動，讓機器人實現了從環境感知到閉環反饋的全鏈路AI智能化。

宇樹科技是本次大會上最具人氣的公司。在不久前上海WAIC上，公司展開的擂台賽中，兩個機器人拳拳到“鐵”，靈活閃避、迅猛出拳，引得圍觀家長和孩子們驚呼連連，手機鏡頭幾乎擠不進擂台。在本次大會上，宇樹秀出兩款新品，一款四足，一款人形。

在本次大會上，宇樹科技創始人王興興還罕見地接受了媒體採訪。王興興表示，宇樹科技已成立9年，某種意義上可以將上市視為一個學生繼續學習、成長的過程。上市好比高考，企業在管理、運營上可以邁向更成熟的階段。“這是對我們過去九年多發展時間的交代，也是對股東的交代。”

王興興認為，“當機器人真正幹活後，整個社會對機器人的概念還是會發生很大改變。未來機器人真正能大量幹活時，國家或可以跟企業説每台機器人出廠就得收税。前提是機器人真正能像人一樣去做很多事情。機器人能大量幹活的時代，快的話可能2~3年內會有明顯的進步，慢的話可能3~5年，大概率不會超過10年”。

商業化應用發力

陪伴機器人是人形機器人發力的重要方向之一。從記者探館情況來看，人形機器人的逼真程度已經較此前有了很大進展，這無疑為其商業化鋪平了又一條路。

雖然進展速度驚人，現場也有人員對記者分析，人形機器人追求通用性，面臨智能體、具身智能、大模型等多重技術挑戰，其商業化進程還需加快。

工業級應用也在快速擴圍。工業機器人在多個領域的應用正進入全面爆發期。工業和信息化部副部長辛國斌在大會開幕式上介紹，今年上半年，我國機器人產業營業收入同比增長27.8%，工業機器人和服務機器人產量同比分別增長35.6%和25.5%，連續12年位居全球最大工業機器人應用市場。

從“工具思維”邁向“類人智能”

記者在展廳看到，諾力股份與浙江大學機器人研究院聯合研發推出具身智能複合機器人，該系列的第一款產品“諾寶II號”具身智能機器人在本次世界機器人大會上正式亮相。產品Slogan為“零風險的觸碰”，希望能讓科技守護高危作業，更安全、更高效。公司方面介紹，在精細化工、鋼鐵冶煉、冷鏈存儲等國家重要產業領域，高温高壓、有毒有害、易燃易爆或特別低温等惡劣、特殊工況對安全生產構成嚴峻挑戰，同時面臨柔性生產要求高、質量控制難、人力成本攀升及環保監管趨嚴等壓力。如今，隨着具身智能技術的出現，上述問題和挑戰迎來了破局的契機。

統計顯示，當前全球高危作業機器人市場規模約30億美元，年增長率達25%；國內目標細分市場預計2028年將突破500億元，年複合增長率超30%。中國精細化工市場規模2022年達5.78萬億元，預計2027年突破8萬億元，佔整個化學工業總產值的比重持續提升，已超過45%，且這一比例仍在穩步增長。有數據顯示，化工領域機器換人潛力就超過2000億元。

視源股份工業級四足機器人MAXHUB X7也首次亮相。X7採用高性能電驅動關節與自適應步態算法，可穩定穿越35°陡坡、台階、石板路、沙石、草地等複雜地形；高達IP66的防護等級能在強降雨、粉塵等嚴苛環境下穩定運行，支持在 -20℃至40℃的寬温區間內持續作業，適用於工業、電力、應急救援等多種户外應用場景，實現全天候、多地形作業。

首程控股於2024年參與設立並管理北京機器人產業發展投資基金，規模總計100億元人民幣。在機器人相關領域，已投資了宇樹科技、銀河通用、松延動力、星海圖、加速進化等頭部企業。談及今年世界機器人大會上的變化，公司相關負責人認為，第一，展品形態從靜態走向動態，展示維度更加真實和立體；第二，能力維度從“精準高效”向“泛化智能”延展；第三，從“工具思維”邁向“類人智能”的共識正在形成。今年不少參展的企業來自AI模型、傳感器、操作系統等方向，顯示出行業正從傳統以硬件為主的“機器屬性”，轉向強調感知—認知—執行閉環的“類人智能”系統能力。