舞蹈AI肢體比對引擎“舞界AI”發佈 以技術創新推動行業重構
【環球網科技綜合報道】創新科技企業“身體認知”於日前正式宣佈推出舞蹈AI肢體比對引擎“舞界AI”。這是人體關鍵點比對教育行業首個AI大模型應用,主要面向4-16歲青少年提供個性化智能伴學服務。發佈會同期,“身體認知”宣佈獲得科大訊飛生態投資,雙方將攜手在藝術教育數字化領域展開協同創新。
技術突破:破解舞蹈教育行業痛點
少兒舞蹈教育長期面臨標準缺失、師資不均、課後練習難量化等問題。傳統模式下,教學質量依賴教師經驗,課後練習需家長監督,但多數家長缺乏專業基礎,部分地區還因師資不足影響教學效果,“舞界AI”由此應運而生。

“舞界AI”的技術積累始於2019年,團隊基於openpose、alphapose等算法,逐步攻克多人檢測、遮擋處理等行業難題,構建起“人物動作追蹤、3D姿勢重建、舞蹈動作解析、練習評估”全鏈條技術體系。
其自研的Vertical AI Model垂直大模型,可捕捉133個人體關鍵點位,對46個舞蹈基本功動作的識別準確率達93%,評估加載時間少於3秒。該技術通過即時糾錯提醒,讓課後練習從“盲目模仿”轉向“精準調整”;通過自動生成對比報告和成長曲線,將學習效果從“教師主觀印象”轉化為“數據可視化呈現”。該模型具備跨場景擴展性,未來可延伸至體育訓練、醫療康復等領域,為更多肢體運動場景提供技術支撐。
產業協同:全場景覆蓋舞蹈教育鏈條
“舞界AI”通過“三端協同”模式融入舞蹈教育產業鏈,實現對機構、教師及硬件廠商的全場景覆蓋。
機構端提供完整SaaS服務系統,涵蓋3大考級平台、459個考級組合,轉化為標準化數字教材,通過算法統一教學規範,解決師資能力參差不齊的問題。同時,該系統可作為招生工具,精準判斷學生特長。數據顯示,接入系統的機構可降低30%師資成本,學員續費率提升25%。
教師端方面,系統支持教師為學員制定可量化的課後練習作業,自動同步練習記錄,形成課前、課中、課後閉環管理,預計減少50%重複工作。此外,系統能自動生成學員動作熱力圖、進步曲線報告,輔助教師調整教學計劃,填補舞蹈教育課後輔導空白,提升教學標準化水平。
硬件廠商端,“舞界AI”開放動作數據授權與SDK/API接口,支持接入動作評估、課程生成等AI能力,推動智能學習機、舞蹈外設等硬件升級,形成“軟件+硬件”產業協同矩陣。
行業重構:推動舞蹈教育數字化轉型
傳統舞蹈教育受限於“師徒經驗傳承”,存在標準化缺失、數據孤島等問題。“舞界AI”正推動行業向“AI個性化”轉型,核心路徑是構建舞蹈動作數據庫,搭建開放生態。
“身體認知”創始人王安喆透露,計劃2026年覆蓋80%培訓機構與考級機構,將識別準確率提升至95%以上,服務500萬舞蹈學員;2027年全面接入舞蹈產業其他鏈條,連接10萬以上教師;2028年完成全球通用舞種數字化標準制定並出海。該生態不僅服務城市學員,還將通過數字化舞譜讓山區孩子接觸專業舞蹈課,助力藝術教育公平。
生態攜手:科大訊飛生態賦能發展
發佈會上,“身體認知”正式宣佈獲得科大訊飛天使輪生態投資。作為全球深耕AI領域的領軍企業之一,科大訊飛通過生態投資與“身體認知”達成合作。這一合作不僅是對“舞界AI”技術路徑與行業價值的認可,更標誌着雙方將在藝術教育數字化領域展開協同創新。

科大訊飛生態投資負責人李孔健表示:“舞蹈教育的標準化與個性化,是素質教育數字化轉型的重要命題。未來我們將在動作識別精度提升、跨場景適配等方面加速突破,共同探索‘AI+藝術教育’的規模化落地模式,讓優質的舞蹈教學資源通過科技手段觸達更廣泛的人羣。”業內人士普遍認為,依託科大訊飛生態的技術支撐與資源協同,“舞界AI”有望在現有基礎上進一步提升服務效能,推動舞蹈教育從“經驗驅動”向“數據驅動”的快速跨越,為行業生態的重構注入更強動能。
“舞界AI”以“讓藝術與科技共舞”為願景,通過即時糾錯解決課後練習痛點,以全鏈條賦能推動行業標準化,藉助生態構建連接全球。這一科技與藝術的融合,正在重塑舞蹈教育形態,讓各地熱愛舞蹈的孩子都能接觸專業教學,推動舞蹈教育公平與高效發展。(趙華)