舞蹈AI肢體比對引擎“舞界AI”發佈 以技術創新推動行業重構

【環球網科技綜合報道】創新科技企業“身體認知”於日前正式宣佈推出舞蹈AI肢體比對引擎“舞界AI”。這是人體關鍵點比對教育行業首個AI大模型應用，主要面向4-16歲青少年提供個性化智能伴學服務。發佈會同期，“身體認知”宣佈獲得科大訊飛生態投資，雙方將攜手在藝術教育數字化領域展開協同創新。

技術突破：破解舞蹈教育行業痛點

少兒舞蹈教育長期面臨標準缺失、師資不均、課後練習難量化等問題。傳統模式下，教學質量依賴教師經驗，課後練習需家長監督，但多數家長缺乏專業基礎，部分地區還因師資不足影響教學效果，“舞界AI”由此應運而生。

“舞界AI”的技術積累始於2019年，團隊基於openpose、alphapose等算法，逐步攻克多人檢測、遮擋處理等行業難題，構建起“人物動作追蹤、3D姿勢重建、舞蹈動作解析、練習評估”全鏈條技術體系。

其自研的Vertical AI Model垂直大模型，可捕捉133個人體關鍵點位，對46個舞蹈基本功動作的識別準確率達93%，評估加載時間少於3秒。該技術通過即時糾錯提醒，讓課後練習從“盲目模仿”轉向“精準調整”；通過自動生成對比報告和成長曲線，將學習效果從“教師主觀印象”轉化為“數據可視化呈現”。該模型具備跨場景擴展性，未來可延伸至體育訓練、醫療康復等領域，為更多肢體運動場景提供技術支撐。

產業協同：全場景覆蓋舞蹈教育鏈條

“舞界AI”通過“三端協同”模式融入舞蹈教育產業鏈，實現對機構、教師及硬件廠商的全場景覆蓋。

機構端提供完整SaaS服務系統，涵蓋3大考級平台、459個考級組合，轉化為標準化數字教材，通過算法統一教學規範，解決師資能力參差不齊的問題。同時，該系統可作為招生工具，精準判斷學生特長。數據顯示，接入系統的機構可降低30%師資成本，學員續費率提升25%。

教師端方面，系統支持教師為學員制定可量化的課後練習作業，自動同步練習記錄，形成課前、課中、課後閉環管理，預計減少50%重複工作。此外，系統能自動生成學員動作熱力圖、進步曲線報告，輔助教師調整教學計劃，填補舞蹈教育課後輔導空白，提升教學標準化水平。

硬件廠商端，“舞界AI”開放動作數據授權與SDK/API接口，支持接入動作評估、課程生成等AI能力，推動智能學習機、舞蹈外設等硬件升級，形成“軟件+硬件”產業協同矩陣。

行業重構：推動舞蹈教育數字化轉型

傳統舞蹈教育受限於“師徒經驗傳承”，存在標準化缺失、數據孤島等問題。“舞界AI”正推動行業向“AI個性化”轉型，核心路徑是構建舞蹈動作數據庫，搭建開放生態。

“身體認知”創始人王安喆透露，計劃2026年覆蓋80%培訓機構與考級機構，將識別準確率提升至95%以上，服務500萬舞蹈學員；2027年全面接入舞蹈產業其他鏈條，連接10萬以上教師；2028年完成全球通用舞種數字化標準制定並出海。該生態不僅服務城市學員，還將通過數字化舞譜讓山區孩子接觸專業舞蹈課，助力藝術教育公平。

生態攜手：科大訊飛生態賦能發展

發佈會上，“身體認知”正式宣佈獲得科大訊飛天使輪生態投資。作為全球深耕AI領域的領軍企業之一，科大訊飛通過生態投資與“身體認知”達成合作。這一合作不僅是對“舞界AI”技術路徑與行業價值的認可，更標誌着雙方將在藝術教育數字化領域展開協同創新。

科大訊飛生態投資負責人李孔健表示：“舞蹈教育的標準化與個性化，是素質教育數字化轉型的重要命題。未來我們將在動作識別精度提升、跨場景適配等方面加速突破，共同探索‘AI+藝術教育’的規模化落地模式，讓優質的舞蹈教學資源通過科技手段觸達更廣泛的人羣。”業內人士普遍認為，依託科大訊飛生態的技術支撐與資源協同，“舞界AI”有望在現有基礎上進一步提升服務效能，推動舞蹈教育從“經驗驅動”向“數據驅動”的快速跨越，為行業生態的重構注入更強動能。

“舞界AI”以“讓藝術與科技共舞”為願景，通過即時糾錯解決課後練習痛點，以全鏈條賦能推動行業標準化，藉助生態構建連接全球。這一科技與藝術的融合，正在重塑舞蹈教育形態，讓各地熱愛舞蹈的孩子都能接觸專業教學，推動舞蹈教育公平與高效發展。（趙華）