直擊信任鴻溝!隱語社區升級 欲解高價值數據流通困局
【環球網科技報道 記者 李文瑤】8月14日,隱語開源社區宣佈了一項重大升級:從聚焦隱私計算,轉型為覆蓋六大技術路線的“數據可信流通技術社區”。這一升級直指行業核心痛點——當技術本身已非主要瓶頸,如何將信任像水電一樣無縫嵌入數據流通的全鏈路?

螞蟻密算董事長韋韜在採訪中以Facebook為例揭示了嚴峻現狀:大型企業數據流通的核心障礙並非盈利動機,而是數據外循環中安全合規責任的斷層風險及流通鏈路下游安全合規保障能力不足。國家數據局測算顯示2024年全國數據市場交易規模超1600億元,同比增長30%以上。其中,場內市場數據交易規模同比實現翻番。但相較於53.9萬億的數字經濟規模,這些流動數據仍如冰山一角。 這也證實了一個關鍵挑戰:在技術能力與產業落地之間,如何跨越比算法更難破解的信任鴻溝? 中國數據要素市場亟須的“信任基礎設施”又該如何構建?
螞蟻等企業的實踐已驗證:通過構建統一的可信數據空間技術體系,能夠實現跨主體的安全合規數據流通,滿足各方要求。這為解決內外循環的數據安全管控提供了技術基礎。
從技術孤島到融合生態
此次隱語社區的升級遠非簡單擴容,意在對數據流通全棧技術進行深度整合與重構。新社區將逐步覆蓋隱私保護計算、可信數據空間、數據元件、數聯網、區塊鏈、數場六大技術路線,並形成多技術路線的融合,致力於構建靈活適配行業需求的模塊化解決方案。同時,在生態建設上,社區將逐步開放代碼,以促進跨領域技術協同與標準共建。
這次升級直擊產業痛點。北京交通大學教授張向宏在採訪中坦言,當前數據基礎設施尚未形成共識,但企業級支撐已跑在前列。“一些平台企業本質是成熟的數據樞紐——它們讓電話號碼、住址等高敏數據通過脱敏技術安全流通,實現‘原始數據不出域,數據可用不可見’。”然而,公共數據開放仍因責任權利失衡舉步維艱。“政府部門無法承擔專業脱敏工作,需要引入市場化機制。”張向宏説道。
從國家政策層面來看,“數據要素×”三年行動計劃正全面提速,但產業落地仍面臨“共識難”“標準難”“門檻高”的三重挑戰:技術路線碎片化,規模化卡在“最後一公里”;政策修訂還無法匹配技術迭代速度;技術複雜導致中小企業望而卻步。
在張向宏看來,企業數據空間是成熟“局域網”,但全社會數據流通需要“互聯網級”信任基礎設施。這需要技術融合打破孤島、政策適配提速落地、市場機制激活價值。
針對上述挑戰,隱語社區的應對策略是構建“一站式、可驗證、可互聯”的技術底座。螞蟻密算CEO王磊舉例:社區開源框架已部署超2000個節點,三分之一為企業所用。同時,社區將推出SaaS化服務,為中小企業提供輕量化方案。
在安全與成本的平衡上,韋韜着重闡述了“密態計算”的核心價值:“傳統隱私計算僅保護計算過程,而計算結果仍以明文交付,大量的中間結果存在嚴峻泄漏風險。密態計算的突破在於將結果也置於加密狀態,形成全鏈路保障。”這類似於支付寶在電商交易中的擔保角色——建立信任的單點成本雖高,卻是規模化的前提,能夠顯著的降低生態整體成本。
數據要素化的未來圖景
數據交易是否代表未來?張向宏提出了不同的觀點:“大廠的數據是不售賣的,因為流通不等同於交易。”在他看來:“傳統土地財政的模式套用在數據上必然失敗,數據要素需要新的範式。”
這一觀點在產業實踐中得到印證。在現場,航空工業集團發起設立的金網絡數科副總裁莊喆分享了供應鏈金融領域與數據深度結合的探索:傳統模式依賴核心企業授信,而新型“脱核”模式需融合中標數據、簽約數據等縱深的場景化數據。通過隱私計算,數據持有方無需暴露原始數據即可輸出可信結果,推動金融機構對企業進行更全面的信用畫像,進而提供普惠金融服務。這種“數據即服務”的模式,正從經濟效益延伸至產業鏈協同優化。
對於這種可信的模式,螞蟻的密態可信數據空間核心要解決的就是兩個問題:第一是全鏈路的密態保障,保障數據不泄露;第二是全流程的可信管控,能夠保障數據不被濫用。“這也是我們對於整個可信的理解。”王磊説道。
值得關注的是,人工智能的爆發為數據流通注入新動能。韋韜指出,大模型使非結構化數據價值顯性化,但可靠性不足成為瓶頸。“大模型自身的可靠性是70%~80%,醫療、金融等專業領域無法承受這種風險。”螞蟻的探索方向之一是“高階程序大模型可信應用技術框架”——通過全新的程序表達、場景知識嵌入和閉環核驗反饋機制,將大模型不確定的智力輸出轉化為可信的專業生產力。韋韜透露,高階程序技術框架已經在金融風控全鏈路、網絡入侵檢測、醫療重複計費等多行業場景中初步應用,在可靠性和時效性上有顯著提升。
芯片層級的支撐亦不可或缺。王磊認為:“可信根芯片成本僅幾十元,卻能大幅提升密態計算的效率。”螞蟻一直在與海光、華為等企業合作,推動軟硬一體化的可信安全體系。“數據流通前景廣闊,但需長期耕耘,短期突破點在於公共數據開放與大模型賦能。”王磊説道。
開源生態的使命
採訪中,韋韜闡述了開源的核心價值:“開源是人類首次將端到端工程細節與世界共享的模式,隱語社區將繼續以開源開放的方式,降低數據可信流通技術的應用門檻,提供更高性能、更強安全、更低成本的技術方案。”
隱語社區的升級承載着更宏大的願景。三年來,社區已鏈接全球2萬名開發者、60所高校及70餘家產業夥伴,在普惠金融、醫保結算等領域落地標杆案例。此次擴容產學研聯盟,包括與中電數據、國家工信安全中心、浙江大學、華為等建立合作,旨在推動跨領域標準共建。
“我們希望這個社區有更多的中立性,成為技術的試驗場。”王磊解釋,國家數據局提出的六大路線將在開源社區具象化,通過實踐篩選真正有效的方案。例如數據元件技術曾因強推脱敏標準導致數據可用性下降,未來將與隱私計算分工協作——前者專注標準化,後者保障安全,有望讓技術迭代升級更加完備。
數據流通基礎設施的成熟將釋放指數級價值。隱語社區的升級正意味着行業正從隱私計算的“單點突破”邁向數據流通全棧技術的“系統作戰”。在政策與市場的雙輪驅動下,中國能否在數據要素流通的全球競賽中構建自主範式?隱語社區的答案是以開源凝聚共識,以融合穿透行業應用壁壘,讓96%尚未激活的高價值數據,成為數字經濟的新質生產力引擎。
韋韜斷言:“我們相信在數據領域可能出現真正的大模型Killer App(殺手級應用),它甚至比之前的自動駕駛來得更快、衝擊更大。”