數字能力如何影響貨車司機收入？報告稱平台工具使用頻率和熟悉度成關鍵

【環球網財經報道 記者譚雅文】數字技術的深入推進，正全方位重塑生產與工作方式，其影響從產業宏觀層面延伸至個人微觀層面。對企業，它賦能生產，提升效率；對個人，數字能力的強弱則關聯着收入水平。這一趨勢在道路貨運行業體現得尤為明顯。

日前中國人民大學中國就業與民生研究院發佈的《2025年貨車司機就業與生活狀況調查報告》（以下簡稱《報告》）中指出，在數字技術深度嵌入道路貨運行業，貨車司機的數字能力、平台工具使用頻率與熟悉程度，正日益成為影響其工作和收入水平的關鍵變量。

《報告》將司機的數字能力按得分區間劃分為四個等級，並對相關等級樣本的月均毛收入與淨收入進行了統計。數字能力得分最高的80-100分區間，司機的月均毛收入高達23283.25元，淨收入達到13328.56元。而在20-40分區間的司機，其月均毛收入為14963.01元，淨收入為7134.77元，處於樣本羣體中的最低水平。

根據《報告》，平台訂單佔比90%以上的司機羣體，其月均毛收入明顯高於平台訂單佔比較低的司機羣體。其進一步比較了長途、短途司機收入情況，長途司機收入仍具有明顯優勢。

“在結果中，需要分類長途和短途。我們瞭解到短途司機大部分採用派單機制，必須依賴平台，而長途司機則不同。它主要使用平台信息進行撮合，起到收入補充的作用。”中國人民大學中國就業與民生研究院副院長周廣肅發佈《報告》時談到，最終結果都顯示平台訂單佔比越高的司機收入相對越高。

《報告》分析認為，平台在短途貨運領域的影響程度更高，這主要是由於短途運輸運距短、貨源流轉頻繁，平台已成為其獲取訂單的核心渠道，進而在運價制定、派單規則、考核機制等方面對司機形成了較強的影響力。

值得注意的是，《報告》調查指出，互聯網貨運平台已從最初的“接單搶單”工具逐步演變為涵蓋業務調度、財務結算、路徑規劃、油費管理等多個環節的全流程運營平台。在調查樣本中91.82%的司機使用平台進行接單搶單，43.14%的司機使用其運費結算功能，40.14%使用路徑導航，此外還有超過四分之一的司機使用加油服務。這表明，平台不再僅承擔信息中介角色，而是成為承載運營執行、資源調度與成本控制等多項功能的綜合性數字平台。

周廣肅建議，應充分發揮互聯網平台穩就業增收入功能，進一步保障交易安全。比如，完善涉及收費、平台規則等經營策略調整、評估和協商機制。加強司機和貨主的信用體系建設，推進運費拖欠、違規貨源信息、算法等專項治理。也可以建立多層級貨車司機的糾紛處理和權益保障機制。

在《報告》發佈現場，滿幫集團副總裁楊星喬圍繞運費拖欠治理展開談到，運費拖欠的問題是行業長期普遍存在的頑疾，成因複雜，歷史悠久，範圍廣泛。包括貨損、壓貨、空車等各方面的原因都可能造成最後的運費糾紛。

“平台很重視司機的權益保護，開展了幾方面的工作：加強貨主誠信體系建設，司機接單的時候可以看到發貨貨主的歷史成交評價情況和信用等級，對於司機去接低信用的貨主貨物也會提醒。我們與保險公司開展合作，針對當前的單筆訂單購買運費服務的保險，如果出現運費拖欠會有保險介入賠償。”楊星喬介紹，平台也推出司機省心套餐的綜合服務，司機購買省心套餐可以通過技術服務費和佣金減免得到超出支付成本的減免。

據楊星喬介紹，平台自身加強對司機權益保障的投入，2025年全年針對司機師傅重點關注的運費、放空、壓車糾紛等等，加大權益保障的資金投入，全年投入資金不少於1億。

值得注意的是，本次發佈的《報告》還系統梳理了貨車司機的羣體構成、收入水平與消費結構，評估了其就業質量與社會保障現狀，深入分析了司機組織參與情況，刻畫了其職業認同與發展軌跡。同時還探討了不同類型的互聯網貨運平台的發展趨勢與新技術發展對司機工作方式和收入結構的深層影響。

在新技術發展對貨車司機影響方面，《報告》調查數據顯示，在貨車司機羣體中，43.97%的貨車司機換新車時會選擇具備智能輔助駕駛功能的車輛。行車安全和減輕駕駛疲勞是推動司機選擇智能輔助駕駛貨車的主要驅動力。對於不選擇智能輔助駕駛貨車的司機來説，價格、對傳統駕駛方式的依賴以及對新技術可靠性的疑慮是阻礙司機選擇智能輔助駕駛貨車的關鍵因素。