華為周躍峯：建設先進數據基礎設施，從數據大國邁向數據強國

【環球網科技綜合報道】8月22日-24日，2025中國算力大會於山西大同舉行。華為以“加速邁向智能世界”為主題，攜手夥伴共同展示在聯接、計算、存儲、數字能源等領域的最新解決方案及應用實踐，進一步推動個人、家庭、行業等場景走向智能化。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峯在大會期間發表主題演講。他表示，我國各個城市、行業與企業需要高度重視數據的匯聚、流通與價值釋放，加快建設先進數據基礎設施，從數據大國邁向數據強國，搶抓AI時代發展先機。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峯博士

算法、算力、數據是AI的三大核心要素，中國已經成為全球數據大國，年數據產量突破40ZB，但中國的有效數據語料依然短缺：全國數據留存率僅2.8%，海量數據在源頭即被丟棄；行業高質量數據稀缺，以醫療模型為例，中國的模型訓練數據量只有西方領先國家的10%左右；數據共享率低，大量數據都存儲在“孤島”上，企業間數據共享率不足25%。周躍峯表示，AI正在從Generative AI（生成式AI）邁向Agentic AI（智能體AI），數據升級為“語料庫+知識庫”，圍繞數據“採-存-管-用”的數據基礎設施將成為AI時代關鍵的基礎設施，城市、行業、企業“三路並進”，建設先進數據基礎設施，助力中國加速邁向數據強國：

城市層面，打造先進存力中心，實現從孤島治理到全域數據匯聚、可信流通。先進存力中心通過"全域數據匯聚—數據高效治理—數據可信流通”的全流程管理，打造數據的可信託管中心、治理中心、開發中心和流通中心，實現從數據資源到數據資產的有效閉環。貴州作為東數西算八大樞紐之一，依託存力中心，匯聚全省重點行業數據，打造領先的算力樞紐與數據價值創新高地。

行業層面，構建高質量行業語料庫，實現從分散利用到多維數據智能融合。高質量語料庫是AI大模型能好用、易用的前提和“教材”，要持續推動各行業加大數據資源的匯聚和保存，鼓勵龍頭企業牽頭建設行業級數據共享協作平台。我國某國家級育種機構，匯聚基礎語料庫、大豆專題庫、玉米專題庫、生豬專題庫等多個數據集，依託數據湖存儲、統一數據視圖，突破數據離散、質量參差、跨主體共享三大瓶頸，打造精準育種技術體系，加速育種週期。

企業層面，建設企業AI數據湖，實現從“單體智能”到“多智能體協同”。多智能體Agent相互協作，需要連接企業私域數據，共享企業知識庫，提升企業應用的精度和知識的即時性，因此，企業數據底座需要從煙囱式建設走向AI數據湖。以自動駕駛為例，以AI數據湖匯聚整合路測、仿真、高精地圖等多樣數據，支撐環境感知Agent、行人避讓Agent、語音助手Agent等多種智能體協同，提升交通安全性。

先進數據基礎設施建設需要持續的技術創新。通過發展AI存儲、全閃存等技術，提供高速可靠的數據存取能力；通過支持數據統一視圖、可信流通的數據管理能力，實現全域數據的可視、可管和可用；通過部署AI工具鏈，構建低代碼開發與應用快速上線能力，為數據加工、模型訓推及應用部署提供一站式工具支持，全面促進數據價值釋放。

最後，周躍峯表示，華為堅持開源、開放，集合“算力產業發展方陣先進存力AI推理工作組”、“中電標協數據存儲專業委員會”等眾多產學研力量一起持續豐富我國數據基礎設施技術生態，共建產業生態沃土，推進AI應用與價值創造。

華為數據中心能源及關鍵供電全球Marketing與解決方案銷售總經理張帆表示，AI時代，算力需求爆發式增長，智算中心在安全性、建設速度、適配IT演進以及資源消耗等方面面臨更大挑戰。華為創新提出AI 數據中心建設理念RAS，打造安全可靠（Reliable）、彈性敏捷（Agile）、綠色低碳（Sustainable）的智算底座，讓數字世界堅定運行。

數字經濟進入智能化快速發展階段，算力越來越成為科技進步和經濟社會發展的技術底座。華為展台展示了算力、存力、運力、綠電供給協同發展，攜手夥伴做強核心競爭力與產業生態，為千行萬業打造領先的數智底座，服務數字中國建設。（趙華）