AI、數據、算力等四大技術驅動，行業探索“智能體”建設

【環球網財經報道 記者譚雅文】人工智能大模型應用的爆發，讓科技界捕捉到一個新趨勢：世界從數字時代加速邁向智能體時代。在這一進程中，數據資源的持續積累與價值挖掘成為關鍵變量，直接影響着企業生產效率的提升空間。

8月27日，2025中國國際大數據產業博覽會（簡稱數博會）開幕前夕，超聚變數字技術有限公司（以下簡稱“超聚變”）CIO藍文廣接受記者採訪時表示，城市和企業走向智能體時代過程中，AI+數據技術可以為客户帶來全方位的價值提升，包括成本和效率，如AI自動生成代碼佔比可達50%、AI客服關閉問題率可達80%。

超聚變認為，AI、數據、算力、能源、材料、生物技術是驅動未來10至20年世界變化的六大核心技術因素，這將促使多形態智能體湧現，走向智能體時代。

針對企業或城市如何應對這一趨勢，藍文廣強調，智能體建設不是“選擇題”，而是“必答題”。智能體建設是企業投入產出和價值回報的評估模型，每一個領域和行業都可以選出自己優先建設的場景。

“智能體的基礎是數據、數據標註和知識。大模型當前比較成熟的是語言模型。基於此，當前智能體率先在知識問答和交互類領域形成成熟的體系，如報告摘要、智能客服、合同處理、軟件代碼生成、搜索智能體等。”藍文廣表示，隨着多模態大模型，以及大量行為數據的應用，營銷類智能體等也進一步發展起來。同時，需要大量數據分析和處理的行業、領域的智能體建設潛力大而且發展迅速，如生物製藥、醫療、金融風控等。

藍文廣將企業智能體發展劃分為“點－線－面－體”四個階段。這一過程既是技術能力的迭代，更是業務模式與管理範式的深度變革。首先是“工具化”階段（點），即通過開發單一功能的智能體解決特定單點任務，例如客服問答、合同生成等，這一階段的核心是驗證AI技術在具體場景中的落地可行性。

其次是“流程化”階段（線），依託工作流編排技術構建線性智能體，打通完整業務流程——如合同管理智能體，可實現從需求提出到生成、校正、審核、簽署的全流程閉環，推動 AI 從“單點執行”向“線性協同”升級。

再者是“場景化”階段（面），聚焦企業某一職能領域（如銷服），通過多角色、多流程、多資源的智能協同，實現該領域的全面智能化，此時智能體須具備自主規劃與資源協調能力。

最終是“生態化”階段（體），這一階段將突破企業邊界，推動內部資源與上下游生態的深度融合，實現跨領域、跨專業的能力協同，企業日常生產作業將由 AI 自主決策，並由多智能體共同支撐，形成“生態共生、智能共生”的新型運營體系。

在數博會展台現場，記者看到超聚變展示了與多家企業合作推出的多項智能化解決方案，涵蓋智慧融合會議、智能安全生產管理系統、智能審計、空地一體具身解決方案等。據介紹，超聚變聯合生態夥伴，通過提供“諮詢規劃 - 技術落地 - 持續運營”的全週期服務模式，已在多個項目中驗證。例如，此次數博會展出的空地具身智能體，巡檢效率提升60%。