建設先進數據基礎設施，夯實AI智能體時代發展底座

【環球網科技綜合報道】2025年被廣泛視為“AI智能體元年”，人工智能正加速融入經濟社會各領域，推動數據規模持續爆發式增長。據國家數據局統計，2024年我國全年數據產量達41.06ZB，同比增長25%。在這一背景下，如何高效匯聚、流通和利用數據要素，已成為全球AI競爭的核心焦點。

9月6日，在第十五屆智慧城市與智能經濟博覽會（智博會）上，華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峯發表主題演講，提出構建“先進數據基礎設施”的系統性路徑，並強調存儲技術在AI全鏈條中的關鍵作用，呼籲產業協同創新，共同推動AI普惠發展。

分層佈局，打造城市、行業、企業三級數據基座

周躍峯認為，隨着AI智能體逐步具備自主決策與持續進化能力，數據已不僅是訓練素材，更成為其運行的“知識庫”與“記憶體”。面對不同場景的需求差異，數據基礎設施建設需分層推進、精準施策。

城市層面：重點在於打破數據孤島，實現全域數據的匯聚與可信流通。通過建設先進存力中心，提升城市級數據整合能力，為智慧治理與公共服務提供堅實支撐。

行業層面：AI應用的瓶頸已從“數據不足”轉向“高質量語料匱乏”。亟需建設行業級數據共享平台，推動多源數據融合，形成標準化、可複用的行業知識資產。

企業層面：隨着多智能體系統在企業內部廣泛部署，需構建AI數據湖，打通私域數據壁壘，統一管理企業知識庫，提升智能體間的協同效率與決策精度。

存儲革新：以“記憶管理”突破AI推理效率瓶頸

周躍峯強調，AI的價值最終體現在推理環節，“如同人類依靠記憶快速反應，AI也需要‘記住’歷史推理過程，以提升響應速度與準確性”。他指出，在AI系統中，存儲與計算同等重要，尤其在推理場景下，高效的記憶數據管理可顯著降低延遲與算力成本。

為此，華為推出全新UCM推理記憶數據管理器——一款以KV Cache為核心的推理加速解決方案。該產品具備多級緩存架構，可將不同熱度的記憶數據分層池化存儲，並結合信息濃縮、智能聯想等技術，在推理過程中動態調用歷史數據，實現任務加速。目前，該方案已在金融等行業落地驗證，顯著提升了AI服務的響應效率與經濟性。

開放生態，共築數據基礎設施技術底座

周躍峯表示，華為已連續多年位居全球存儲市場收入第二、國內市場第一，成為眾多客户信賴的數據基礎設施提供商。同時，華為正積極開放AI工具鏈、推理框架等軟件能力，通過開源方式賦能產業夥伴，攜手構建繁榮的技術生態。

“AI的普惠發展不能靠單打獨鬥，需要全產業共同努力。”周躍峯呼籲，加強存儲技術在AI體系中的戰略定位，加快先進數據基礎設施建設，為中國在AI下半場競爭中贏得先機提供堅實支撐。（趙華）