浪潮企業雲孫思清詳解“雲帆”戰略:從全棧能力到生態共建
在2025世界智能產業博覽會期間,由浪潮集團承辦的“人工智能產業創新生態大會”引發廣泛關注,會上,浪潮企業雲正式發佈面向製造、能源、交通、醫療、教育等重點行業的“浪潮雲帆行業智能雲”,並同步成立“雲帆聯盟”,標誌着其在推動“人工智能+”行動落地、賦能千行百業數智化轉型的道路上邁出關鍵一步。
政策紅利下的浪潮機遇:全棧能力破解行業轉型痛點
《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》的發佈,為人工智能與產業融合按下“加速鍵”。談及政策帶來的利好,潮企業雲總經理孫思清直言,這對浪潮企業雲而言是“精準契合的發展窗口”。他表示,浪潮企業雲的獨特優勢在於“懂技術,更懂業務”。浪潮企業雲的核心優勢在於“雲+行業”的雙重積澱:一方面,區別於傳統公有云以IaaS(基礎設施即服務)和工具為主的模式,浪潮擁有從底層基礎設施到上層應用的全棧技術能力,能支撐從通用算力向智算核心的全面升級;另一方面,多年深耕行業的經驗讓浪潮積累了大量專家資源、客户數據與業務知識,可將其轉化為適配行業的模型與服務。
“我們從2013年就開始佈局雲服務,在政務、製造、能源等多個領域積累了豐富的客户經驗和行業知識。這使得我們在AI時代能夠將底層算力升級、數據治理、模型訓練與上層業務場景無縫結合,提供真正‘懂行’的全棧智能服務。”孫思清説。
“人工智能時代的核心是‘AI as a Service’(人工智能即服務),未來企業可能不再只訂閲雲資源,而是直接‘僱傭’數字員工。”孫思清進一步闡釋道,他以浪潮雲帆行業智能云為例,其通過計算、數據、應用、安全四大效能升級,已能為製造、能源、醫療等行業提供“量身定製”的數智化方案——比如在能源領域,可通過“智能調控、智慧協同、精準服務”破解新能源發電的間歇性難題;在教育領域,能聯合高校打造智慧教育解決方案。這種“懂技術、更懂業務”的全棧能力,正是浪潮在行業雲市場持續領跑的關鍵。
針對浪潮雲帆大模型的技術路徑,孫思清明確其定位是“面向行業定製的1+N架構”。孫思清介紹,浪潮雲帆大模型並非一個通用模型打天下,而是以一個行業通用大模型為基礎,結合客户本地的專屬小模型,形成雲邊協同的分佈式智能體系。數據來源則涵蓋三方面:一是互聯網公開數據與行業政策法規文獻;二是通過與政府合作獲取的、經脱敏處理的公共授權數據;三是企業自身的私域數據。通過自研的數據治理平台,將這些多源異構數據轉化為高質量的知識,最終訓練出真正理解行業痛點的專用智能體。
聚生態、謀共贏:雲帆聯盟破解AI落地“最後一公里”
任何技術的價值,最終都要在產業場景中兑現。為加速AI在千行百業的規模化落地,浪潮企業雲在大會上宣佈成立“雲帆聯盟”。孫思清表示,聯盟的成立旨在構建一個“技術共享、場景共建、成果共用”的開放生態。“浪潮不可能獨自完成所有行業的智能化重構。我們需要聯合高校、科研機構、ISV開發商、甚至其他雲廠商,共同解決客户在轉型中遇到的‘不會用、用不對’的難題。”
人才培養是生態的重要延伸。孫思清以與天津師範大學、山東師範大學的合作為例,提出“以AI賦能教育,再以教育培養人才”的路徑:“先讓師範院校用AI工具培養教師,教師再用AI開展教學,學生在科研中接觸AI平台,畢業時就能實現‘專業能力+AI應用能力’的雙重適配,避免‘學校所學與企業所需脱節’。”
對於聯盟的運作,孫思清提出了“五大適配原則”——人與組織的適配、應用場景的適配、行業數據的適配、技術能力的適配、安全可控的適配,為不同行業客户的智能化轉型提供了清晰的實施框架。浪潮企業雲的目標是聯合超千家合作伙伴,服務上萬家企業客户,共同推動“人工智能+”的可持續演進。
區域深耕與出海探索:重慶實踐與“產品出海”策略
作為大會舉辦地,重慶是國家重要的製造業基地,正全力打造“智造重鎮”。對此,浪潮企業雲副總經理 段志剛介紹了浪潮企業雲在重慶的深耕計劃。“我們與重慶的合作由來已久,在政務雲、工業互聯網等領域打下了堅實基礎。當前,我們正聚焦重慶優勢產業,特別是新能源汽車領域,與長安等頭部企業展開深度交流,探索從研發、生產到安全監測等環節的智能化升級路徑。”
段志剛坦言,浪潮企業雲的角色是“潤物細無聲”的賦能者,通過提供智能化的“彈藥”——如與自動駕駛算法廠商合作,為整車廠提供底層的智能雲平台和數據服務,而非直接替代客户。“我們的策略是由點及面,先與龍頭企業打造標杆案例,再逐步推廣到整個產業鏈。”
談及海外市場,段志剛則表現出審慎樂觀的態度。他指出,當前全球對“數字主權”的重視,使得直接輸出雲基礎設施和運營服務面臨較大阻力。“純技術出海很難,我們現在的策略是‘產品出海’和‘技術合作’。比如,向海外合作伙伴輸出我們的雲平台、數據治理平台、智能體開發工具等軟件產品,幫助他們在本地構建和運營自己的行業雲。”
孫思清補充道,未來更具可行性的出海路徑可能是“軟硬結合”的智能終端產品。“比如一個集成了本地AI能力的智能設備,通過安全的連接與後方的雲平台協同。這樣既能滿足本地化、安全性要求,又能體現中國企業的技術優勢。這是我們正在積極探索的方向。”