“人工智能+”：激活個性化消費新動能
在手機上輸入旅行目的地，生成式人工智能就能為消費者尋找省心的旅行攻略；戴上AI（人工智能）+AR（增強現實）一體式眼鏡，演講時能輕鬆“脱稿”，擺脱忘詞的煩惱……人工智能驅動的消費升級，正悄然發生在我們身邊，改變着我們的生活。
日前，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出加快實施6大重點行動，其中之一為“人工智能+”消費提質，拓展服務消費新場景，培育產品消費新業態。
“人工智能+消費”目前效果如何？未來還能給我們帶來什麼新體驗？如何推動消費模式和商業模式變革？記者對此展開了採訪。
【記者觀察】
量身定製
打造專屬消費體驗
“人工智能真是旅行好幫手。”剛剛結束假期旅行的李曉雙，興奮地為記者展示着他在旅程中拍下的照片：清晨的陽光傾灑在街道上，喚醒剛剛睜開雙眸的古城；碧藍的湖水把澄澈的天空裝進懷抱；倚靠在窗欞前的遊人愜意地觀賞着盛開的鮮花……
李曉雙告訴記者，這次旅行是臨時起意，沒有特別充足的時間做規劃。“還好人工智能幫了大忙。”他説，一些旅遊平台接入人工智能大模型，可制訂個性化的旅遊攻略。輸入旅遊目的地和個人喜好等信息，人工智能綜合分析酒店住宿、餐飲特色及交通情況，整合他心儀的景點，設計了數條供參考的旅遊線路。比較之後，他選擇了一條突出自然風光的旅遊線路。
AI驅動下的旅遊出行規劃、導覽系統設計、文創迭代升級、消費行為預測……記者發現，AI讓旅遊越來越“貼心”，從單純的遊覽觀賞轉向更深度的體驗和經歷。
文化和旅遊部數據顯示，2025年上半年，國內居民出遊人次32.85億，同比增長20.6%。隨着人們對個性化文旅的需求越來越大，體驗式旅遊服務受到青睞。在豐富旅遊體驗方面，人工智能發揮着越來越重要的作用，使產業實現供需動態匹配，推動文旅消費向細分化、沉浸化發展。
改變的，又何止文旅消費。
在食品行業，AI整合種植—生產—消費全鏈數據閉環，通過優化聯動智能產線柔性加工，並依託需求預測驅動精準供給；同時，區塊鏈溯源與知識圖譜技術能夠打破信息孤島，實現從農田到餐桌的敏捷響應與營養定製，加速食品消費向健康化、透明化升級。
在化妝品行業，AI構建研發—生產—營銷協同網絡，在上游通過分子模擬縮短配方開發週期，在中游通過智能質檢保障柔性生產，在下游通過虛擬試妝數據即時反哺產品迭代，推動成分創新與個性化服務融合，重塑“科技美學”驅動的消費升級生態。
前不久在海南舉行的第五屆中國國際消費品博覽會上，某彩妝企業帶來的國內美妝行業首個“多維全息AI感官行為研究系統”，就是“人工智能+消費”在化妝品行業的具體應用，讓觀眾眼前一亮。通過對受試者腦電波、眼動、微表情、肢體語言等行為的即時監測，該系統實現對“產品感官”的定性和量化分析，減少主觀性影響，為產品研發提供更精準的數據，讓產品更“懂”消費者。
“將人工智能技術應用於消費領域，創造出更加智能化、個性化的消費體驗。”北京工商大學副校長毛新述向記者表示，當前，“人工智能+消費”正加速推動跨產業融合，以技術引領、數據驅動和場景創新賦能消費升級，形成多產業聯動的態勢。
深度融合
拓展多樣化消費新場景
“只需要説一聲‘把空調温度調到25度’或者‘播放歌曲’，它就能快速準確響應指令，讓我專注於駕駛，提升了駕駛安全性。”王女士和記者分享自己的駕駛體驗，“在導航方面，人工智能也能準確獲取信息，‘理解’我發出的語音指令，比如我説‘我想去附近評分高的火鍋店’，它就能快速規劃出前往符合條件的火鍋店的路線。”
中國汽車工業協會數據顯示，2024年，我國新能源汽車產銷量分別達1288.8萬輛和1286.6萬輛，同比分別增長34.4%和35.5%。新能源汽車為何如此受歡迎？刺激這股消費熱潮的，不僅僅是綠色出行方式，還有AI帶來的可能性——AI驅動的智能座艙、輔助駕駛以及車聯網服務等新消費生態，讓新能源汽車駛上了與傳統燃油車完全不同的“賽道”。
“‘人工智能+消費’能夠更好地滿足消費者的消費習慣，進而鼓勵和引導消費。數據驅動決策通過‘需求洞察—供給匹配—場景創新—策略迭代’的全鏈路重構，將消費者行為從模糊的經驗認知，轉化為可量化、可預測、可干預的智能系統。”毛新述説。
中國消費經濟學會副理事長、北京工商大學商業經濟研究所所長洪濤指出，從促進產業升級看，人工智能技術的應用促進了傳統產業的轉型升級，推動了新技術、新產品、新業態的湧現。人工智能技術可以拓展出多樣化的消費新場景，發展以“人工智能+消費”為代表的新型消費，帶動消費者羣體“想消費、能消費、會消費、樂消費”。
“人工智能技術在健康管理、情感陪護、綠色消費與跨境電商等領域的持續拓展，推動消費結構朝着智能化、多樣化方向演進，能夠有效降低信息不對稱和市場摩擦，提升市場效率與社會福利，從而推動消費結構升級與經濟高質量增長。”洪濤説。
在上海社會科學院經濟研究所副研究員周婷看來，“人工智能+消費”通過數據採集、路徑分析與規律反饋形成閉環，重塑了消費者行為決策模式。經濟學中的“理性選擇理論”與“信息經濟學”指出，信息獲取越充分，消費者決策越高效。AI通過優化決策路徑（如算法推薦、虛擬試貨）降低搜索與試錯成本，同時通過場景嵌入激發潛在消費力，實現從需求滿足到需求創造、從被動響應向主動參與、從隨機行為向精準消費的轉變。
“隨着人工智能技術的發展與應用，‘人工智能+消費’在供需兩端均展現出廣闊發展潛力，人工智能技術深度融入消費全鏈路，以需求精準化、場景無縫化、業態融合化為核心，開啓千人千面、萬物互聯的智能消費新時代。”周婷説。
健康發展
形成技術迭代良性循環
“人工智能+消費”正給我們帶來一個又一個驚喜，但這升級的消費體驗裏，也並非都是美好。
“現在很多在線客服優先使用人工智能擔任，但一些AI客服只能作出標準化的提問並給出相對應的建議，並不能準確識別使用者提供的信息，更別説理解用户的情緒。”多次與AI客服打交道的小夥子劉奔，發現人工智能沒有想象中那樣“智能”。
專家指出，由於受技術條件的限制，人工智能還缺乏關聯推理能力和處理非機構化信息的能力，這是亟須解決的技術課題。科研機構應加強跨學科研究，攻克技術難題，並推動人才培養；企業應深化AI技術應用，優化產品服務，提升消費體驗。
與劉奔不同，退休教師孫鳳霞發現“現在的人工智能在某些方面有些太‘智能’了”。她告訴記者，前些日子，她因為牙痛，在網上用AI工具查詢了補牙、種牙方面的信息。沒想到不久後，很多購物App和網頁瀏覽器都像是掌握了“讀心術”，一個勁兒地給她推薦相關內容，還推送了很多醫療廣告。
孫鳳霞為此感到擔憂：“技術當然給我們的生活帶來了很多便利，但廣告的精準投送，對我們消費者而言不僅涉及垃圾信息問題，可能還意味着我們的網絡數據信息早已在不知不覺中流入了市場，給我們帶來了隱私泄露等安全風險。”
在推動消費升級的同時，人工智能也帶來隱私泄露、倫理爭議和標準碎片化等問題。
“破解人工智能技術帶來的問題，應從技術、制度與倫理三方面協同發力。”周婷建議，通過各種隱私加密技術，降低信息數據隱私濫用帶來的負外部效應；完善算法透明機制和倫理審查制度，防止算法歧視與操控，強化用户對其數據（如消費記錄、生物信息）的所有權，保障消費者權益；推動標準統一與國際規則對接，減少技術壁壘與重複投入，通過構建良好規則降低交易成本、增強市場信任，夯實AI消費健康發展的制度基礎。
毛新述提出，建立敏感數據分級授權機制，嚴控消費數據使用邊界，依託AI審計系統實施穿透式監管，確保技術應用合法合規。同時，運用技術制衡，開發隱私號、差分隱私技術切斷身份追溯，以創新工具破解隱私保護與商業效率矛盾。此外，統一生態標準，組建產業聯盟制定數據標註、接口協議等基礎規範，建設開源模型庫促進行業互認，減少技術重複與生態割裂。
“公眾也得參與進來，實現共治。”毛新述呼籲，設立算法投訴優先響應通道，吸納消費者代表參與倫理審查，通過數字素養教育提升社會監督能力，形成技術迭代良性循環。
（本報記者 底亞星）