2025外灘大會：AI打工效果買單 AI商業模式迎來分水嶺

【環球網科技報道 記者 李文瑤】在人工智能尤其是大模型技術加速滲透產業的過程中，企業如何量化AI的價值、降低使用門檻、實現規模化落地，成為橫亙在行業面前的共同課題。在2025外灘大會期間，螞蟻數科宣佈推出“按效果付費”（Result as a Service, RaaS）這一新型商業模式，試圖為AI to B賽道帶來一場商業範式的重塑。

螞蟻數科副總裁餘濱在接受包括環球網在內的媒體採訪時指出，AI正在從“探索期”邁入“價值驗證期”，企業客户——尤其是金融行業——不再滿足於“AI能做什麼”的概念探討，而是更聚焦於“AI能為我帶來多少增長”。

從“賣工具”到“共成長”，AI商業模式迎來分水嶺

在過去的企業服務市場中，軟件售賣、SaaS訂閲是主流模式。客户預付費用購買產品或服務，但效果如何、是否用得好，則很大程度上取決於客户自身能力。這種模式下，技術供應商與客户之間的權責是割裂的。

餘濱坦言，這種模式在大模型時代已顯得不合時宜。“AI是科技與業務深度融合的複合體，如果只對技術部分負責，而不對業務結果負責，邏輯上是站不住腳的。”

螞蟻數科此次提出的“按效果付費”，即客户無需承擔高額的前期投入，而是根據AI應用實際帶來的業務增長——如用户活躍度提升、交易規模擴大、理財產品銷量增長等——與螞蟻進行分成。這種模式下，螞蟻不僅是技術提供方，更成為客户的“增長合夥人”。

這一模式尤其受到中小金融機構的歡迎。餘濱透露，已有銀行與螞蟻簽下長達五年的合作框架，甚至願意將首年全部增量收益作為合作對價，“這是客户對我們最大的信任”。

AI落地金融：從“外圍應用”走向“核心業務”

金融行業因其高合規、高專業、高安全要求的特性，一直是大模型落地最難卻也最具價值的領域之一。

餘濱將AI在金融領域的發展分為四個階段：探索期、啓動期、實踐期和應用期。他指出，2025年已成為金融AI的“應用元年”，頭部銀行已全面進入實踐階段，中小機構也紛紛啓動試點。

但通用大模型在專業金融場景中仍面臨幻覺問題、合規風險與用户體驗的平衡難題。螞蟻數科因此在7月正式發佈金融大模型Agentar-Fin-R1，主打“淺調即高效”，在多項金融基準測試中表現超過DeepSeek等開源模型。

“我們不是從零開始教AI，而是已經幫它讀完了金融專業的本科甚至研究生課程，客户只需要針對自身業務做最後的‘實習培訓’。”餘濱説道。

智能體成為“數字員工”，人機協作重塑生產力

目前，螞蟻數科旗下智能體平台Agentar已覆蓋銀行、證券、保險等多個金融場景，推出超百個智能體解決方案。其核心產品如“金融業務助理”“智能運營助理”“個人金融管家”等，正在重新定義金融機構的人機協作模式。

例如，客户經理的數字分身可將其服務客户數從200人提升至2000人，帶動收入增長20%；智能運營助理可提升營銷轉化率15%、用户活躍度10%。這些效果均具備可量化、可分成的特性，為“按效果付費”奠定基礎。

螞蟻數科AI原生事業部總經理王磊強調，AI並非替代人類，而是增強人類：“未來的競爭，是會用AI的人與不會用AI的人之間的競爭。智能體更像是人類的‘數字同事’，共同組成一個高績效團隊。”

全球化視野下，中國AI落地的差異化路徑

在全球範圍內，AI商業模型仍處於早期探索階段。絕大多數AI公司仍依靠雲服務、算力售賣、API調用次數等傳統方式盈利，真正敢於基於業務效果收費的企業寥寥無幾。

螞蟻數科的探索為中國乃至全球AI to B市場提供了一種新思路：不僅輸出技術，更輸出業務方法論與增長承諾。其背後是螞蟻集團多年在金融場景中的積累與實踐，包括風控、投顧、運營等核心能力的產品化。

此外，螞蟻也藉助區塊鏈、隱私計算等技術，在確保數據合規的前提下推動跨域數據協作，為智能體的決策提供更豐富的環境感知能力。

未來：效果可衡量，AI才可持續

儘管“按效果付費”模式在營銷、運營等易量化場景中已得到驗證，但其在風控、投研等更復雜業務中的適用性仍需進一步探索。餘濱也承認，並非所有AI產品都適合該模式，“賣錘子按釘子數收費沒有意義”。

但他堅定地認為，AI必須迴歸業務價值本身：“如果AI不能帶來實實在在的增長，整個行業很可能只是曇花一現。”

國務院近期發佈的《“人工智能+”行動意見》也明確鼓勵AI與實體經濟深度融合。政策與市場的雙輪驅動下，AI正在走出實驗室，進入業務主戰場。而能否為企業帶來可衡量的價值，將成為AI公司能否穿越週期、實現可持續增長的關鍵。