從“聯接”到“智能”：新華三給出工業領域的智能體解法

【環球網科技報道 記者 林迪】當消費互聯網用6小時人均日使用時長重塑生活，當700萬輛網約車把出行服務效率推至99%，生產端也迎來自己的“變革時刻”。新華三集團副總裁、工業互聯網研究院院長劉贊在杭州新華三未來工廠提出——“工業互聯網正在進入2.0，核心路徑是：智能工廠×數智平台。”近日，新華三首次系統披露了如何把八年實踐壓縮為一張“價值落地路線圖”，也首次提出“工業智能體”將成為中國製造下一個規模複製的新範式。

“聯接”是第一性原理，AI不是來“錦上添花”

“工業互聯網解決的是聯接和數據的問題，但是聯接和數據並不代表決策效率的提升、決策的正確率提高。”劉贊指出，“在這個基礎上，必須有能夠駕馭這些數據的人和有經驗的人，或者説高智的、高經驗的智能體。”面對當前製造業面臨的成本上升、競爭加劇等挑戰，新華三提出了以智能工廠和數智平台為核心的戰略方向，旨在通過技術創新幫助企業實現提質增效的目標。

“聯接是工業互聯網的第一性原理；沒有聯接，就沒有數據，就沒有後面的故事。”劉贊稱，新華三用六年時間把“聯接”拆成可交付、可量化的動作：感知、網關、控制、處理、信息、服務。所有動作被封裝進一條端到端產品鏈。

技術就緒並不意味着商業可行。新華三在內部提出一個“硬”標準，就是必須找到客户真正願意買單的場景方案，通過大量實戰檢驗，最終“產業治理、安全生產、雙碳治理、企業治理、精益製造、供應鏈管理”這六大方案被大浪淘沙般地篩選出來了。

當六大場景完成從0到1，新華三提出把平台升級為“數智平台”。劉贊給出定義：“工業互聯網解決‘聯接和數據’，工業智能體解決‘智能決策和自主優化’，兩者是雙向奔赴，不是誰替代誰。”

新華三用“靈犀工業操作系統”作為數智平台的載體。這套系統把開發、協同、模型、執行四段流程封裝為低代碼平台，客户通過拖拉拽即可生成工業APP。實測數據顯示，開發效率提升59%，運營成本下降70%，項目交付週期從6個月縮短到3個月。

面對“AI大模型如何適配工業碎片化”的疑問，新華三給出五條方法論：交互智能化、知識結構化、流程嵌入化、任務模塊化、迭代持續化。新華三的“智能工廠×數智平台”模式，強調了從硬件到軟件再到服務的全方位賦能。“我們把智能化的事情在自己產品中去提升，然後在行業裏去推廣。”劉贊解釋道。這一策略不僅涵蓋了生產流程中的各個環節，還包括了企業管理、供應鏈協同等多個層面，形成了一個完整的生態系統。

從中國走向世界，新華三輸出工業智能新範式

除了在國內市場取得顯著成績外，新華三還積極拓展海外市場。“我們現在已經在籌備國際化路線，並計劃輸出我們的工業互聯網、工業智能能力。”

這一選擇背後有着深刻的戰略考量。輕工行業，如家電、食品、紡織等，具有產品迭代快、生產線靈活、貼近消費端的特點，是工業互聯網技術和智能體解決方案的最佳試驗場。更重要的是，大量中國輕工企業正加速海外建廠，它們迫切需要一套既能傳承國內智能生產經驗，又能適應本地化需求的數字化方案。新華三旨在為這些“走出去”的企業提供強大賦能，幫助他們不再是依靠傳統的成本優勢，而是憑藉先進的數智化能力參與國際競爭。

“中國製造在海外靠的不是成本優勢，而是方案優勢。”劉贊強調。這一論斷標誌着一種根本性的轉變：從輸出“產品”到輸出“能力”，從輸出“硬件”到輸出“軟硬一體的智能解決方案”。新華三要輸出的，是一套融合了其技術、知識與經驗的“中國工業數智解決方案”。

為了更好地適應工業互聯網時代的需求，新華三提出了“博士下車間”的人才培養理念。“放下身段，進入生產車間，真正瞭解生產工藝和流程。”劉贊強調，“這樣不僅可以幫助技術人員更快地成長為行業專家，也為企業發展注入了新的活力。”據瞭解，新華三還與多所高校合作建立了工業互聯網學院，致力於培養既懂製造又懂數據的複合型人才，希望通過這種方式，讓學生們能夠參與到真實的項目當中，積累實踐經驗。

“讓每台設備會思考，每條產線自進化，每個企業擁有數字生命力。”正如劉贊所言，“左手把智能工廠做深做透，右手把數智平台做大做強，中間用智能體完成價值閉環。”這是新華三寫給中國製造的註腳，也是工業互聯網在AI時代的價值新範式。