華為雲CloudRobo打破本體限制，驅動機器人在“雲端無限進化”

【環球網科技綜合報道】具身智能會迎來它的“ChatGPT時刻”嗎？整個行業都在等待這個問題的答案。

9月19日，在華為全聯接大會2025上，華為常務董事、華為雲計算CEO張平安展示了最新的CloudRobo具身智能平台。

“智能化程度越高，具身智能的本體將會變得越複雜，華為雲CloudRobo平台，通過雲上賦智，打破體積、功耗和成本等本體約束，將讓本體更輕量、執行更智能、場景更泛化，讓更多機器人在雲端無限進化。”張平安説。

數據平台能力行業領跑，加速具身智能迭代

HC2025具身智能創新論壇上，華為雲物理智能創新實驗室負責人周順波指出，Physical AI已成必然趨勢，AI技術從學術研究走向規模應用，AI應用也正從判別式、生成式發展到物理智能，如控制汽車、機器人等實體設備在現實世界中行動，而作為先導應用場景，自動駕駛的普及也預示着具身智能產業正處在爆發前夜。

然而，當前具身智能產業仍受產業鏈條冗長、需求場景碎片化、訓練數據匱乏等現實難題掣肘。具身智能雲平台的出現，有望成為產業突破瓶頸、加速發展的關鍵。

周順波強調，機器人產業長期依靠“手拉肩扛”進行定製化的研發與交付，導致了行業效率低、門檻高、泛化難的現狀和困境。而通過CloudRobo平台，可以端雲協同驅動具身Agent自主學習，通過真實數據示教和重建，仿真合成場景任務，實現開發運行數據的閉環。這一平台具有低人工、低門檻的顯著優勢，為具身智能行業的突破性變革提供了一條可行路徑。

為加速具身智能創新，華為雲CloudRobo平台整合了數據生產管理、機器人訓練及機器人運行管理三大平台，以云為底座，打通開發態-運行態數據流動，驅動具身智能持續優化，推動機器人在生產製造、倉儲物流、商用服務、家居服務等領域落地，為千行百業注入全新的智能生產力。

機器人開發過程中，通過CloudRobo雲端具身智能數據生成平台，將自動生成不同姿態、紋理、光照等場景的操作軌跡，極大豐富了數據的多樣性，讓合成數據規模擴增上千倍，大幅降低了數據採集成本。

海量數據還有效提升了模型的泛化能力，再加上CloudRobo的雲上環境感知、全局規劃、自主執行等能力，使得機器人任務執行準確率超過90%。

在機器人訓練平台上，CloudRobo 能夠通過觀察人的演示來快速學習操作技能。只需要採集幾個小時的真實數據，就能借助高仿真的視覺和物理引擎，同時高效訓練多種機器人技能，真正實現“虛中快學，實中穩用”。

數據評測方面，CloudRobo可從操作物體分佈、運動軌跡樣本、關鍵動作幀等多個角度分析數據集質量，幫助優化數據效果，進一步提升整體學習效果。

高效迭代，全面降低機器人開發成本

依託華為雲持續、充裕的算力支持，CloudRobo在高效獲取數據的同時，也為具身智能的大模型開發和訓練提供了強大支撐。

昇騰雲支持主流具身模型，數據-模型自主評測使能高效迭代，降低模型開發成本。在訓練和測試階段，雲上可隨時一鍵調用海量的昇騰計算資源，輕鬆擴展算力，支持包括 ACT、Diffusion、OpenVLA、OpenPI 等主流動作生成模型的訓練與實際應用。模型評測允許自定義不同的測試維度，並通過統一接口接入多種控制策略進行測試，從而加快迭代效率，讓更多企業以更少的成本投入完成具身智能的開發。

在運行平台，CloudRobo 可連接實體機器人並完成雲上管理，以端雲協同方案快速部署端雲具身模型，形成高效的具身智能運行態方案。華為雲還以“雲助端模式”綁定生態夥伴形成軟硬一體解決方案，共同打造優秀具身智能產品、打磨具身智能生態系統，推進具身產業應用的最終落地。

上海國地中心基於華為雲CloudRobo數據合成能力，自動生成不同光照、材質等條件下的機器人合成軌跡數據。通過結合真機實採與合成數據進行訓練，機器人在多場景下的整體分揀任務成功率達90%以上，實現行業領先。在推理層面，上海國地中心基於昇騰實現場景化模型的穩定運行，並探索將大參數量具生智能模型推理任務遷至雲端。未來，雙方還將持續深化合作，面向行業開放千萬級高質量合成數據集，助力更多企業低成本、高效率的推進具身智能應用落地。

攜手20家成員共建具身智能R2C協議，讓機器人“一鍵上雲”

作為具身智能的加速落地引擎，華為雲CloudRobo將複雜算法與智能邏輯部署於雲端，能大幅減輕機器人終端的硬件算力負擔，讓本體更輕量化。同時，依託雲端海量算力與先進AI模型，為機器人提供複雜任務決策、多模態感知處理能力，讓執行精度與效率實現質的提升，讓執行更智能化。再次，以雲端智能打破機器人的能力邊界，加速其在工業製造、智慧物流、民生服務等多領域的深度落地，讓場景更泛在化。

張平安表示，為了構建機器人與雲端統一、開放、安全的通信橋樑，華為雲攜手行業參與者，共建具身智能R2C協議，以實現智能體的協同思考與高效執行，讓更多機器人獲得雲上智能。

目前，R2C協議數據採集、數據生成、通訊接口三項國家標準已完成立項。華龍訊達、非夕、星海圖等20家機構、企業在內的首批合作伙伴，已加入到R2C協議共建中來，並圍繞製造、物流、巡檢、康養等領域，聯合開發雲端一體化機器人解決方案。同時，華為雲 CloudRobo將被引入到瀋陽、無錫等創新中心，進一步推動具身智能的產業發展。

通過搭建平台、共築生態，華為雲將助力具身智能創新，推動產業邁入規模化落地的新階段。同時，面向未來算力為基的AI時代，華為也構築了穩固可靠的算力底座，此次全聯接大會期間，華為還發布了最新超節點產品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超節點，分別支持8192及15488張昇騰卡，在卡規模、總算力、內存容量、互聯帶寬等關鍵指標上全面領先，在未來多年都將是全球最強算力的超節點，這也將為具身智能行業創新提供穩固且澎湃的算力支持。“希望更多的機器人夥伴、行業組織加入進來，推動具身智能產業發展，讓更多的機器人本體能夠高效、安全、低成本的獲得雲上智能。”張平安説道。（張陽）