AI行業化落地加速，瑞金醫院病理大模型RuiPath開源效果初現

【環球網科技綜合報道】今年6月，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院與華為聯合宣佈開源其共同研發的病理大模型RuiPath的視覺基礎模型以及測試數據集，迅速在醫療界與科技圈形成廣泛影響力。9月18日，瑞金醫院與華為在2025華為全聯接大會再次發出倡議：共建醫療人工智能聯盟。雙方提到，聯盟的建立旨在進一步促進醫療行業數據標準化，建立全面的模型評測數據集，實現模型的行業共創。

“每個醫院的病理切片數據質量都會有所差異，我們區域醫院可以基於RuiPath這個開源的基礎模型，輸入一些特殊病例和本地高發病種的病理切片數據，讓RuiPath繼續學習和訓練，從而提高AI大模型診斷的準確性。”武漢某三甲醫院病理科主任接受記者採訪時談到。

據悉，RuiPath病理大模型依託瑞金醫院百萬級病理切片數據訓練生成，其覆蓋範圍已囊括中國每年全癌種發病人數90%的常見癌種，包括肺癌、結直腸癌、甲狀腺癌等。作為國內為數不多具備臨牀驗證能力的病理大模型，RuiPath在業界12個主流公開數據集的14項下游任務測試中，有7項指標達到業界領先水平（SOTA）。這一結果充分驗證了其診斷結果可作為臨牀診斷的重要參考依據，而這一核心優勢也使得該模型在開源後迅速贏得了醫療機構的廣泛信任。

截至今年9月，僅三個月的時間，RuiPath開源的視覺基礎模型及測試數據集累計下載量已達1.5萬餘次，吸引來自全國25個省份的110人次參與在線體驗，另有4家醫院成功完成RuiPath的本地復現。

據項目負責人透露，自模型開源以來，已有22家醫療機構明確表達了加入“RuiPath病理大模型全球多中心計劃”的意願，此前已有12家醫療機構加入該計劃。通過這一平台，醫療機構可貢獻脱敏後的特殊病例和本地高發病種的病理切片數據，使RuiPath病理大模型在持續迭代中不斷完善泛化能力，最終加速這一技術在本地的臨牀落地與應用。

RuiPath的開源還意外推動了基層醫療病理數字化基礎設施的升級。為了充分適配並應用前沿的AI醫療技術，許多基層醫院加速了對病理切片製備流程、染色標準、掃描精度以及存儲效能的持續優化，促進了全行業病理數據集的質量提升。

從技術突破到生態構建，從三甲醫院到基層醫療機構，RuiPath的開源之路正改寫中國病理診斷的格局。