環球問策|浪潮華鼎劉清華：工業製造迎來二次升級，解碼製造業“智變”

【環球網科技報道 記者 秦耳】在工業數字化與智能化浪潮席捲之下，工業軟件作為核心支撐力量，其發展備受關注。當下，隨着人工智能的快速發展如何讓AI與工業製造碰撞出火花，讓被社會認為是機械化產業，在人工智能的加持下呈現靈活的特性，成為整體產業共同追求的目標。

尤其是當前，正確把握AI靈活性與工業製造的穩定性成為產業新的課題。近日，在以“工業新質，智造無界”為主題的第二十五屆中國國際工業博覽會（以下簡稱“工博會”）上，記者採訪到浪潮華鼎 CTO 劉清華就工業軟件一體機的相關問題接受採訪，深入解讀產品在 AI 化進程、市場適配、技術突破等方面的思考與實踐。

面對工業製造業的“確定性”的生產特性如何與AI相結合，劉清華認為，工業企業產線存在更新情況，只是週期因行業而異。消費類產品產線流程常隨產品更新調整，新制造技術應用也會推動產業變革；而部分傳統機械加工產線，因長期生產固定傳統產品，改造意願不強且意義不大。

數字化改造對企業而言是 “收益與成本” 的算術題，只有當改造收益大於成本時，企業才會有動力。當前，不少企業為應對市場競爭、實現業務發展，迫切需要通過效率提升來增強產品競爭力、降低成本，普通數字化改造已無法滿足其生產製造升級目標。例如仿真軟件數據分析、生產設備狀態數據預測、基於神經網絡的參數優化等場景，對 AI 升級需求強烈，浪潮華鼎服務的大量客户正屬於這類企業。

與此同時，針對工業企業對流程準確性要求極高，AI 大模型 “幻覺” 問題備受關注。劉清華認為，任何技術都有適用範圍，AI 大模型基於神經網絡概率算法，無法實現百分百預測，因此在液體温度達到 200 度就打開閥門這類標準化、高準確性操作中，無需 AI 大模型參與。

而在產品產量預測、電機故障預判等傳統算法與流程難以解決的場景中，AI 大模型能發揮重要作用。浪潮華鼎會結合客户行業特性、實際使用情況與現實痛點，優化數據集、調整參數，讓大模型在優質數據訓練基礎上，於合適場景為客户提供更優質的產品與技術服務，有效規避 “幻覺” 帶來的不利影響。

“工業軟件一體機作為集成了硬件、軟件和行業應用的複雜產品，如何平衡技術研發投入與市場需求是決定產品成敗的關鍵。”劉清華講到。

據瞭解，浪潮華鼎在此次工博會上所展出的浪潮華鼎工業軟件一體機系列產品為圍繞工業企業“算力不足、場景適配難、安全風險高”三大核心痛點設計。為製造企業提供兼具全球先進性與本土適配性、覆蓋端到端價值鏈、實現業務與製造深度協同的數字化轉型利器，加快推動製造業邁向“智造”新台階。

劉清華認為，工業軟件一體機作為集成硬件、軟件與行業應用的複雜產品，產品定位是首要環節。如今行業趨勢清晰可見，數據安全與合規性部署、降低 AI 應用使用門檻、全鏈路國產化、從通用 AI 向垂直場景深耕等趨勢愈發明顯。而浪潮華鼎的優勢在於浪潮多年積累的 IT 技術，以及服務行業客户過程中形成的場景理解與預測能力，這使得產品能夠實現軟硬一體化的性能與穩定性，具備強大的生態整合兼容能力，並能為客户提供垂類領域服務。

體現在產品上，浪潮華鼎工業軟件一體機系列產品擁有軟硬協同優化帶來的高可靠性，浪潮華鼎採用定製硬件架構與算法，提升算力利用率和計算性能，同時具備高容錯、高可靠架構及高效技術支持，系統穩定性與可靠性遠超同類競品；同時，高數據安全性，產品採用零信任架構設計，通過本地化私域部署、多級權限控制、安全模塊、基於角色的訪問控制、硬件根信任等軟硬件協同技術，保障客户數據安全。

“在如今產業AI升級的大趨勢下，AI 與工業製造的融合既需突破技術瓶頸，更需精準錨定企業實際需求。這也是浪潮開發工業軟件一體機的初衷。”劉清華坦言。