以對話重塑智能邊界：Plaud揭示背後的“三高”哲學與產品信仰

【環球網科技報道 記者 林迪】進入中國大陸市場，Plaud帶來的不僅是一款產品，更是一種關於“如何與AI共處”的思考。在這個信息過載的時代，或許我們真正需要的，不是一個更快的錄音筆，而是一個能聽懂、能思考、能共情的“智能夥伴”。

Plaud正試圖成為那個夥伴。

9月23日，全球原生科技公司Plaud正式宣佈進入中國大陸市場，並同步發售三款核心產品——Plaud Note Pro、Plaud Note以及可穿戴式AI紀要產品Plaud NotePin，其中升級版的Plaud NotePin S更是在國內首發。這一動作不僅標誌着Plaud完成了其全球化佈局的關鍵一環，也向中國市場投下了一次關於“AI時代人機關係”的深度思考。

資料顯示，自2023年產品上市以來，Plaud已在全球170個國家售出百萬台設備，服務涵蓋企業高管、醫生、律師、金融從業者等“三高”人羣（高對話依賴、高知識密度、高決策槓桿）。如今，它帶着“三高”用户理念，正式叩響中國市場大門。

從全球市場到大陸市場*：是實用和價值共振*

Plaud合夥人兼中國區CEO Peter坦言：“我們在海外賣了170個國家和地區，圍繞用户最核心的需求，我們不斷打磨，不斷優化用户體驗。”這道出了Plaud的產品邏輯——“好的產品是會説話的”。不同於多數出海品牌需針對不同市場調整功能或界面，Plaud堅持全球統一的產品形態與核心體驗。

“在中文語言轉寫上，國內模型確實表現更好。”Peter指出，“但在信息整合、因果推理、生成額外價值方面，模型能力與海外版約有3-6個月的時間差距離，但整體體驗不影響。”即便如此，Plaud並未選擇妥協基礎體驗，而是通過整合多個頂級模型，確保用户獲得最優輸出。

他指出，這種“不在產品力上妥協”的堅持，源於Plaud對AI硬件本質的理解：它不是工具的疊加，而是智能的延伸。

據介紹，Plaud的目標用户被定義為“三高”人羣：高對話依賴、高知識密度、高決策槓桿。具體而言，包括企業C-level、總監、經理等管理者，以及IT、醫生、銷售、金融、法律、諮詢從業者等。Peter稱，這類用户日常對話承載大量信息與決策，一次會議、一場談判、一段醫囑，都可能影響重大結果。Plaud的價值，正在於將這些“流動的智慧”固化、提煉、升維。

Raymond用一位用户的真實故事舉例稱：一位7個月寶寶的父親，在帶孩子看病時無法記錄醫生醫囑，靠Plaud NotePin去記錄、整理關鍵信息，事後發郵件感謝Plaud“幫助他度過了艱難時刻”。

“對話不只是聲音，它是人類智能的邊界。”Peter説，“我們關心的不是輸入，而是輸出——你説什麼、寫什麼，才真正定義你的能力。”

值得關注的是，Plaud的產品仍採用非Type-C接口？這與當下“一根線走天下”的消費習慣相悖。

Plaud合夥人兼全球銷售負責人Raymond坦承：“我們確實在輕薄與通用性之間做了取捨。” Plaud Note Pro厚度僅2.99毫米，重量30克，如銀行卡般小巧。為實現極致輕薄，Type-C接口的物理空間難以容納。“這不是我們不想改，而是很難。”他坦言，團隊正努力尋找解決方案。

這折射出Plaud的產品邏輯：在AI硬件尚處早期的今天，穩定性、可靠性與真實可用性，遠比炫技更重要。

不卷價格，只卷價值

據悉，當前國內AI紀要產品市場已不乏799元、999元的競品，Plaud Note Pro定價約1100-1200元，如何説服用户為“更貴”買單？

“我們考量的從來不是競爭對手的定價。”Raymond強調，“而是我們能否為目標用户提供最好的體驗。”他解釋，Plaud堅持使用頂級麥克風、最優材料、最強AI模型，這些都構成成本，但也正是價值所在。

“很多海外用户一開始覺得貴，用過以後覺得物超所值。”他引用真實反饋，“因為它確實帶來了巨大幫助。”

關於中國市場規模，Plaud並未設定具體份額目標。“我們不關注卷價格或犧牲功能換性價比。”Raymond強調，“我們更關心用户是否認可產品。”

軟硬一體：不做純軟件，也不做封閉生態

面對“能否只買軟件服務”的提問，Peter斷然回應：“我們不做這種事情。”

在他看來，軟硬結合才是智能落地的最佳路徑。“單純做軟件，就要分散精力維護多平台，而我們的重點是提供最穩定的智能跟進。”

Plaud也不追求“生態”或“賦能”這類互聯網時代的熱詞。“我們不太喜歡AB測試，也不做流量驅動的功能。”Peter説，“我們基於理念、邏輯和我們想看到的世界來做產品。”

這種哲學體現在產品設計上：Plaud Note Pro的“一鍵標記”功能，可在對話中輕按按鈕，即時標記關鍵信息，讓AI理解語境與意圖。“你能用一次，和能用100次並且還穩定輸出，是完全不同的結果。”Peter強調，“至少我們能保證100次都給你可信的東西。”

目前，Plaud已實現“一邊錄音一邊拍照”的多模態能力。其APP支持捕捉音頻、文本、圖片，通過“一鍵標記”獲取上下文，生成更全面摘要。Plaud Intelligence整合多個大模型，可區分説話人、支持112種語言轉寫，並從3000+模板中智能推薦行業模板，提供深度洞見。

“我們更在意信息背後的權益架構、潛在意圖、人與人的關係。”Peter説，“這遠超簡單的會議總結。”

對於“是否會自研模型”？Peter明確：“我們不會做SFT或微調。”在他看來，使用最強的通用智能，才能提供最佳價值。

但他承認，未來方向是強化Memory與Context的構建。“衡量用户能力的，不是他輸入了什麼，而是輸出了什麼。”他説，“就像面試記者，看他做一次採訪，比聽他背一堆理論更有説服力。”

這意味着，Plaud將更注重長期記憶積累、上下文關聯，而非短期指令響應。用户未來或可將Plaud的產品與個人Agent深度結合，實現跨會話、跨場景的智能延續。

深處AI硬件市場，Plaud方面表示，選擇了一條更難但更遠的路：不為競爭所動，只為價值而生。正如Peter所言：“在你的智能邊界與大模型的智能邊界之間，幻覺就是新的idea。” Plaud所做的，正是在這一模糊地帶，為人類對話賦予新的智能可能。