阿里吳泳銘勾勒ASI演進路線 全棧自研卡位全球競爭

【環球網科技報道 記者 李文瑤】今年雲棲大會迎來十週年里程碑，在本次大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘在主旨演講中首次系統闡釋了通往超級人工智能（ASI）的三階段演進路徑，並明確阿里雲作為“全棧人工智能服務商”的戰略定位。

他指出，通用人工智能（AGI）已是確定性事件，但僅是起點，阿里的終極目標是實現“能自我迭代、全面超越人類”的ASI。這一願景的背後，是阿里雲在模型、平台、基礎設施三層架構的全面發力。

對此，路透社在報道中援引分析師的評價稱：“阿里巴巴 2025 年雲棲大會展示了多年來人工智能投資的強勁成果。”更有海外科技媒體稱：“此次阿里雲在雲棲大會上發佈的萬億參數規模的Qwen-3 Max，有望撼動全球人工智能領跑者之間的競爭。”

ASI三階段論：從“學習人”到“超越人”

吳泳銘將AI向ASI的演進劃分為三個關鍵階段：“智能湧現”“自主行動”與“自我迭代”。這一劃分不僅是對技術發展規律的總結，也為行業提供了可參照的路線圖。

第一階段“智能湧現” 的特徵是“學習人”。互聯網時代沉澱的海量知識為AI提供了訓練基礎，大模型通過理解人類知識全集，湧現出泛化智能與推理能力。如今，AI已在數學、編程等領域逼近人類頂尖水平，例如通義千問Qwen3-Max在AIME 25數學測試中獲滿分，印證了其“智能湧現”的成熟度。

第二階段“自主行動” 的核心是“輔助人”，也是當前行業所處階段。AI通過工具調用（Tool Use）和編程能力，開始與物理世界交互。吳泳銘強調，“自然語言是AI時代的源代碼”，未來用户只需用母語描述需求，AI即可自主編寫邏輯、調用工具、操作設備。阿里雲在此階段已佈局多模態模型家族（如通義萬相2.5、通義百聆）、Agent開發平台百鍊，並與英偉達合作推進具身智能落地，逐步實現從數字世界向物理世界的滲透。

第三階段“自我迭代” 的目標是“超越人”。AI需直接獲取物理世界的原始數據，並通過自主學習（Self-learning）實現模型架構的自我優化。吳泳銘以汽車設計為例指出，當前AI依賴人類歸納的二手數據，而未來若能直接連接全量原始數據，其創造力將遠超人類頭腦風暴。這一階段需突破數據獲取、算法架構與能源支撐等多重瓶頸，阿里雲計劃通過3800億AI基礎設施投入及10倍算力擴容，為ASI奠基。

阿里雲的全棧佈局

吳泳銘的演講中，阿里雲的“全棧人工智能服務商”定位清晰浮現。這一佈局覆蓋模型層、平台層與基礎設施層，形成閉環生態。

在模型層，阿里通過通義家族實現全模態、全尺寸覆蓋。此次雲棲大會發布的Qwen3-Max在多項評測中超越GPT-5，躋身全球前三；通義萬相2.5實現音畫同步視頻生成；通義百聆語音模型下載量超5.6億。阿里雲智能首席技術官周靖人在專訪中透露，“通義模型矩陣已衍生超17萬個模型，下載量突破6億次”，其開源策略使阿里成為全球開發者生態最活躍的AI平台之一。

在平台層，阿里雲通過百鍊平台提供模型定製與Agent開發服務，支持企業快速部署智能體。周靖人指出，“模型服務是AI時代的彈性計算”，需滿足高吞吐、低延遲、多精度等多樣化需求。同時，夸克推出AI創作平台“造點”，集成通義萬相與Midjourney V7，降低視頻創作門檻，體現阿里在應用層的場景化能力。

在基礎設施層，阿里雲提出“超級AI雲是下一代計算機”。吳泳銘表示，未來全球僅會有5-6個超級雲計算平台，而阿里雲憑藉自研芯片、存儲系統與網絡架構，成為中國唯一具備全棧自研能力的雲廠商。為支撐ASI算力需求，阿里計劃至2032年將數據中心能耗規模提升10倍，相當於新增數千億級算力投入。

行業未來：超級AI雲競爭與全球生態重構

吳泳銘的判斷——“大模型是下一代操作系統，超級AI雲是下一代計算機”——指向AI產業的核心競爭維度：生態主導權與基礎設施規模。

目前，全球僅阿里與谷歌同時具備大模型、雲計算與芯片三層能力。周靖人強調，阿里雲的優勢在於“全棧自研與聯合創新”，例如在MaaS（模型即服務）領域提前佈局，實現模型與雲平台的深度耦合。此外，開源策略成為阿里爭奪全球開發者的關鍵。沙利文調研顯示，中國500強企業中約70%已採用生成式AI，其中53%使用阿里雲服務，若計入開源私有部署數據，其實際滲透率更高。

然而，邁向ASI仍面臨技術瓶頸。周靖人指出，當前AI在工具調用與複雜推理上已有突破，但距“自我迭代”仍需解決原始數據獲取、多模態記憶、自主反饋等難題。此外，網絡延遲、能源效率等基礎設施挑戰也將制約AI的規模化落地。

人與AI的協同進化

吳泳銘在演講結尾展望了人與AI的未來關係：“正如電放大了人類物理力量的槓桿，ASI將指數級放大人類的智力槓桿。”他認為，AI不會取代人類，而是通過“Vibe Working”模式成為超級助手。未來每個個體可能調度上百個Agent，實現十倍百倍的產出槓桿。

這一願景正在逐步落地。從通義千問的開源生態到夸克“造點”的創作平民化，從英偉達合作推進Physical AI到3800億基建投入，阿里雲正以三階段論為綱，以全棧能力為基，推動AI從技術革命走向產業革命。正如吳泳銘所言：“一切才剛剛開始。”