DeepSeek-V3.2-Exp模型正式發佈並開源 API大幅度降價

【環球網科技綜合報道】9月29日，據DeepSeek官方消息，DeepSeek-V3.2-Exp大語言模型正式發佈並開源。該模型通過引入創新的稀疏Attention架構，在降低計算資源消耗的同時顯著提升推理效率，為長序列文本處理提供了更優解決方案。

據官方介紹，DeepSeek-V3.2-Exp 模型是一個實驗性（Experimental）的版本。作為邁向新一代架構的中間步驟，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基礎上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一種稀疏注意力機制），針對長文本的訓練和推理效率進行了探索性的優化和驗證。

具體來説，DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次實現了細粒度稀疏注意力機制，在幾乎不影響模型輸出效果的前提下，實現了長文本訓練和推理效率的大幅提升。

目前，官方App、網頁端、小程序均已同步更新為DeepSeek-V3.2-Exp，同時API大幅度降價。據官方稱，在新的價格政策下，開發者調用 DeepSeek API 的成本將降低 50% 以上。（青山）