工業智能體，塑造製造業新範式

近來，人形機器人成為人工智能的關注焦點。然而，它們能走向轟鳴的車間，成為支撐實體經濟的“實幹家”嗎？

工業，特別是製造業，需要更可靠、操作更精準的機器人。當前，一場圍繞“工業智能體”的深刻轉型已然開啓。它追求極致的效率、精度與可靠性，正在無聲卻有力地重構中國製造業的核心範式。

1 “眼-腦-手”，工業智能的重構

工業智能體，並非一個單一的機器人，而是一個複雜而精妙的系統。賽迪研究院信息化與軟件產業研究所人工智能產業研究室主任王宇霞介紹，智能體泛指能夠感知環境、理解信息並做出決策與行動的代理體，它具有自主性、適應性和交互能力。應用在工業場景中的工業智能體，甚至已經超越人類的“眼-腦-手”協同機制，實現感知、決策與執行的閉環。

“眼”是尖兵，感知萬物。其背後是具備高推理速度、高識別準確率、全國產可控的先進視覺傳感器硬件。這些“工業之眼”能夠精準捕捉微小零部件的精細紋理和大型設備的整體運行狀態，為整個系統提供高質量、全息化的感知數據。更重要的是，這一領域的國產化突破，為工業數據的自主可控奠定了堅實基礎。

“腦”是中樞，智慧決策。核心技術是以具備原生多模態推理能力的大模型為核心的AI“工業大腦”。與傳統僅處理圖像或文本的模型不同，它能夠融合視頻、音頻、圖像、文本等多種數據模態，深入理解工業場景中的複雜信息。它不僅能“看見”產品表面的劃痕，還能“聽出”設備軸承的異響，精準預測潛在故障，實現從“感知智能”到“認知智能”的跨越。

“手”是干將，精準執行。最終，數字世界的決策通過高精度、高速度、高柔性的智能執行機構，轉化為物理世界的行動。無論是完成芯片引腳微米級的精準檢測與焊接，還是適配不同車型的零部件靈活裝配，這些“手”都將智能分析的結論，轉化為實實在在的生產力提升。

“眼-腦-手”的協同，構成了工業智能體的完整技術閉環，將人工智能的算力算法，無縫對接到工業生產的流程工藝中，實現了真正意義上的“感知-分析-決策-執行”自主運行。

2 賦能千行百業，鍛造新質生產力

工業智能體的價值，不在實驗室，而在千行百業的產線上。它正從試點示範走向規模化應用，成為鍛造新質生產力的關鍵引擎。

在精密電子製造領域，它是追求“零缺陷”的質檢專家。思謀科技聯合創始人、技術負責人劉樞説，在高端無線耳機充電倉的檢測中，工業智能體通過多光譜成像與多模態分析，能同時檢測超20種缺陷類型，包括微米級的塑料壓傷、髒污等，實現了關鍵缺陷零漏檢，並將誤判率控制在5%以下，在2秒內即可完成整個產品的360度無死角檢測，效率與可靠性遠超人工。

在新能源汽車行業，它是提升安全與效率的裝配能手。動力電池包的生產工藝極為複雜，對安全性和一致性要求極高。一家從事新能源電池精密結構件生產的企業負責人介紹，該廠引進的工業智能體，通過高精度視覺引導和力控感知，能完成電芯的柔性插拔、線束的精準安裝等複雜任務，極大提升了Pack產線的自動化率和產品一致性。

在軌道交通這一關乎公共安全的重器領域，工業智能體更是展現了其不可替代的價值。高鐵轉向架的焊縫質量檢測長期依賴人工目視，效率低、難追溯。如今，工業智能體通過“磁粉探傷+AI視覺識別”的融合創新，可在1秒內完成缺陷識別、分類與風險評級，實現了檢測流程的數字化、自動化與智能化，效率提升70%，為大國重器的安全運行提供了堅實保障。

有專家表示，工業智能體賦能價值遠不止於此。它極大地解放了生產力，將人力從重複、枯燥、高危的工作中解脱出來，轉向更具創造性的崗位；它推動了生產模式的革新，使小批量、定製化的柔性製造成為可能，更好地適應市場變化；它更是產業升級的助推器，促使傳統工業向數字化、智能化轉型，重塑我國在全球產業競爭格局中的核心競爭力。

3 邁向新型工業化，開闢產業競爭新賽道

當前，以人形機器人為代表的一些人工智能技術，在模型算法、硬件性能與成本控制等方面，距離融入複雜嚴苛的工業環境仍有差距。產業的剛需，呼喚實用的智能。工業智能體的興起，正當其時。

工業智能體絕非一項技術的單點突破，背後是我國全面推進新型工業化、發展新質生產力的戰略決心。

專家介紹，縱觀全球，歐美紛紛推進“再工業化”戰略，力圖以尖端技術重掌製造業主導權。在這場關乎未來的競爭中，工業智能體已成為一條不容忽視的新賽道。它不僅是企業降本增效的工具，更是維護產業鏈、供應鏈安全與韌性的戰略支點。它的背後，是國產智能傳感器、多模態大模型、精密機械製造一整條產業鏈的協同升級，是一個龐大創新生態的崛起。

同時，它也對我們的人才培養、標準制定、產學研協同提出了新的更高要求。有專家提醒，唯有打通從實驗室到生產線的創新鏈條，才能讓工業智能體成為推動製造業變革的核心力量。這既需要科研界的定力，也需要產業界的耐心，共同構建面向未來的智能製造體系。

從炫目的“表演”到紮實的“實用”，工業智能體的發展路徑印證了一個道理：最前沿的科技，必須紮根最厚重的產業，真正理解工業的靈魂——對精度、穩定與效率的極致追求。

（本報記者 嚴聖禾 本報通訊員 鍾歡歡）