用好“人工智能+”驅動產業升級

當前，我國數字經濟發展正從“互聯網+”的廣泛連接階段，向“人工智能+”的創新引領階段邁進。中國互聯網絡信息中心此前發佈的第56次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，2024年我國人工智能產業規模突破7000億元，連續多年保持20%以上的增長率。“互聯網+”構建了萬物互聯的數字底座，“人工智能+”則助力產業智能升級。

“十四五”時期，我國數字經濟發展成效顯著。國產人工智能強勢興起，2024年全球新公開的4.5萬件生成式AI專利中，中國佔比61.5%，位列世界第一。阿里、階躍星辰等企業開源的Qwen3-Coder、Step3等模型登頂全球開源社區下載榜，國產大模型在自然語言處理、多模態推理等領域躋身全球第一梯隊。數字基礎設施全球領先，建成全球規模最大的光纖和5G網絡，截至今年6月底，5G基站總數達455萬個，千兆寬帶用户突破2.18億户。產業數字化轉型加速推進，截至2024年底，全國已建成3萬餘家基礎級智能工廠、1200餘家先進級智能工廠、230餘家卓越級智能工廠，覆蓋超過80%的製造業行業大類。

也應看到，我國數字經濟在躍升發展過程中仍存在一些問題與挑戰。人工智能底層框架由歐美主導，我國在基礎理論、原創性算法等方面仍有差距。在GPU芯片、先進光刻設備和EDA軟件等關鍵領域，我國對外依賴度較高。國產基礎軟件生態在完整性、成熟度與市場接受度方面，與國際領先產品存在代際差距。生成式人工智能發展應用中出現算法公平性、數據溯源與安全防護等問題，亟待建立更加系統完備的治理體系。進入“人工智能+”階段，應進一步強化自主創新、深化場景落地、健全產業生態、完善治理體系，推動數字經濟發展邁向更高水平。

強化基礎研究與核心技術攻關，築牢自主創新根基。聚焦通用人工智能、類腦計算、神經符號融合等前沿方向，加強人工智能基礎理論和方法研究，建立長期穩定的基礎研究投入機制。發揮新型舉國體制優勢，在大模型、人機協同、自主無人系統等方面，主攻關鍵核心技術，加速建立新一代人工智能共性技術體系。補強產業基礎短板，重點佈局行業級人工智能軟硬件協同開發技術，推進人工智能芯片、核心算法等關鍵領域國產替代，構建自主可控、軟硬協同的人工智能基礎生態底座。

深化場景落地，加快人工智能規模化商業化應用。以“人工智能+”行動為抓手，推動人工智能在經濟社會發展各領域加速滲透、深度融合、廣泛應用，形成創新與應用互促的良性循環。聚焦民生、醫療、教育、交通、金融等重點領域，構建“數據驅動—場景牽引—商業閉環—技術突破”正向循環，加快人工智能創新成果向實際應用的高效轉化與規模化推廣。

協同各方主體，合力打造人工智能產業生態。聚焦技術研發、場景應用與產業升級，構建政府、企業、高校院所、專業機構等多方參與、優勢互補、協同創新的產業生態體系。立足區域資源稟賦與產業優勢，發展特色化人工智能產業集羣。強化龍頭企業引領作用，帶動上下游協同創新與資源整合，提升集羣整體競爭力。鼓勵中小企業融入集羣生態，在細分領域建立差異化優勢。

健全人工智能治理體系，推進產業安全可控與可持續發展。積極應對數據安全、算法歧視、隱私及知識產權保護等風險挑戰，強化對人工智能安全倫理風險的前瞻研判與動態監測，築牢技術發展安全屏障。構建適配我國人工智能發展需求的敏捷治理框架，實行分級分類監管機制，預留政策彈性空間，保障技術演進與制度創新的動態平衡。