從雲端到端側：是vivo AI戰略的“清醒”轉向

【環球網科技報道 記者 林迪】“AI不會創造新需求，但會讓原有需求被更好地滿足。”近日，vivo副總裁、OS產品副總裁、AI全球研究院院長周圍在接受媒體採訪時表示，在這條路上，vivo正試圖走得穩、走得遠，也走得“有温度”。

10月10日，vivo在其開發者大會（VDC）首次系統披露其在AI戰略、端側模型、智能體生態、跨平台合作等方面的最新進展與未來規劃。vivo副總裁、OS產品副總裁、AI全球研究院院長周圍，vivo AI產品總經理關巖冰和vivo AI OS產品總監黃梓勳等核心高管向媒體回應了外界對vivo在AI時代角色定位、技術路徑與產業協同的廣泛關注。

從“千億參數大模型”到“3B端側模型”的戰略轉向，從“系統AI化”到“個人智能”的願景落地，vivo正試圖以終端廠商的身份，重新定義AI與手機融合的方式。

從雲端到端側：vivo AI戰略的關鍵轉向

“我們不是做通用人工智能的企業，我們的戰略是做個人智能。”周圍在羣訪中明確界定了vivo在AI時代的戰略定位。他表示，從2024年起，vivo已將重心從雲端大模型轉向端側模型的研發與落地。

這一轉向背後，是對模型實用性、設備適配性和用户體驗的綜合考量。周圍透露，vivo曾在2023年嘗試將13B、7B模型部署至端側，但最終發現7B模型佔用內存高達3.5GB，嚴重影響手機性能，且推理能力有限，難以勝任複雜任務。相比之下，2025年主推的3B模型不僅內存佔用降至2GB，推理能力反而超越上一代7B模型，甚至在多項評測中優於8B模型。

“我們3B的模型比過去10B的模型還要強，已經比2023年1000多億參數的模型還要強。”周圍強調，端側模型的優勢在於“即時性”“隱私性”和“個性化”，這正是vivo“個人智能”戰略的技術基石。

周圍指出，端側化的最大難點在於“算子適配”——將雲端模型轉換為適配手機端ARM、NPU等指令集的過程。“手機上的GPU、NPU架構多樣，MTK和高通的NPU指令集就不一樣。”

周圍還透露，vivo早在2017年便成立AI研究院，專注算子優化，目前已組建數十人規模的專家團隊，具備將大模型高效遷移至端側的能力。這一技術積累也為vivo在2024年實現18項端側AI功能打下基礎，這些功能包括語音識別、圖像識別、文本生成等，即便在無網絡環境下仍可正常使用。

智能體生態：從“功能調用”到“意圖識別”的跨越

在談及AI智能體的落地路徑時，周圍坦言，當前智能體仍面臨“跨應用權限”與“行業標準缺失”的雙重障礙。“我們只能做廠商自己的功能，比如調亮度、連Wi-Fi，但想跨應用操作，目前還在與互聯網公司協商安全授權的標準。”

vivo並未因此放緩腳步。

vivo AI產品總經理關巖冰透露，vivo正以開放姿態與互聯網頭部廠商展開合作，未來一個月內將有一批Agent功能上線。他強調，vivo的Agent建設聚焦“用户真實需求”，如UI自動識別、任務自動執行等，目標是“縮短用户路徑、降低使用門檻”。

“我們並不是非黑即白地認為Agent做了之後傳統業務就沒法做了。”關巖冰表示，vivo更傾向於通過“共建”方式推動智能體生態發展。

黃梓勳則從OS設計角度補充，vivo提出“無感化AI”理念，即AI能力應在用户原有操作流程中自然嵌入，而非通過額外按鈕或指令觸發。“我們不是在重新教會用户怎麼用AI手機，而是在他原有任務流中，預判需求、自動完成。”

做“個人智能”的共建者，而非獨行者

在跨平台互聯方面，vivo近期推出的與蘋果系統互通功能引發關注。周圍表示，這一功能旨在滿足“雙持用户”的實際需求。

“我們非常在乎蘋果的態度，如果他們願意讓我們共同用户破壁互傳，我們非常樂意做好；如果對方不願意，我們也會收斂或中止服務。”他強調，vivo不會將此作為差異化競爭點，而是希望在不同設備組合下提供一致的體驗。

面對AI手機的未來，周圍總結道，手機廠商在AI時代的價值，在於“懂用户”，並能在授權前提下將個人化特徵賦能給三方服務，從而提升整個智能體生態的效能。

2025年的vivo，正試圖以“端側AI”為支點，撬動一場關於“個人智能”的系統革命。從3B模型的技術突破，到智能體生態的開放共建，從系統AI化的無感設計，到跨平台合作的審慎推進，vivo所描繪的，不僅是一個手機廠商的AI進化路線圖，更是一個關於未來人機交互方式的深度思考。在AI與手機融合的關鍵節點，vivo選擇了一條“重技術、重體驗、重協同”的路徑。