英媒：如何減少人工智能生成的“工作垃圾”

英國《衞報》10月12日文章，原題：人工智能工具為許多美國公司員工製造出“工作垃圾”  會計師事務所畢馬威最近對4.8萬人進行的調查顯示，被調查對象中只有8.5%的人表示“始終信任人工智能搜索結果”。另據諮詢公司高德納的一份報告，超過一半的消費者不信任人工智能搜索結果，其中的大多數表示，人工智能搜索結果“存在重大錯誤”。

麻省理工學院的一項研究發現，他們調查的大公司中，95%的人工智能試點項目失敗了。發表在《哈佛商業評論》的一項新研究表明，超過40%的美國全職員工表示，人工智能生成的內容“偽裝成優質作品，但缺乏實質性內容來有效推進工作”。研究人員認為，這種“工作垃圾”正在“摧毀生產力”。

誰應該為生產這種“工作垃圾”負責？當然，我們可以責備大科技公司，因為它們在產品尚未準備好上市之前就發佈了未測試和未檢驗的版本。或者責備媒體和技術界在過去幾年裏對人工智能的大量宣傳為人們帶來了太多期望，例如，有文章稱，日本雅虎公司希望自己的所有員工使用生成式人工智能來提高生產力，併到2028年實現生產力翻倍；還有文章稱，人工智能將取代醫生、教師等人羣，並使人類“在大多數工作上變得不再必要”。

多年來，我的公司為數百家中小型企業提供客户關係和財務管理應用程序。我們與數千名員工合作過，作為技術支持，我們犯過不少錯誤，但一部分原因最後也能追溯到購買和使用產品的人身上。

因此，在責備推出人工智能的科技公司之前，我認為有必要向使用人工智能的企業僱主提出幾個問題。例如，你們是否為員工提供了相關培訓？你們的員工是否真正知曉該如何向人工智能軟件提問來獲得最佳答案？

你們公司是否有明確的人工智能使用政策，規定人工智能在哪些問題上可以使用，在哪些問題上禁止使用；哪些人可以、哪些人不可以使用人工智能？

你們公司是否指定專人負責基於人工智能的應用程序？這個人是否接受過相關培訓或擁有足夠的技術可以勝任這份工作？

最重要的是，你們是否為使用這項技術制訂了有效的計劃，還是直接把它扔給員工，讓他們自己去摸索？你們是否有具體的指標來衡量人工智能的“工作有效性”，還是僅僅假設它能提效？

許多僱主都認為，“只要按下一個按鈕，人工智能軟件就會開始施展神奇的功能，為他們的企業帶來無限收益”。但要知道，開發軟件的科技公司為了留住客户，是絕對不會提前告知他們還需要做哪些工作、在哪些方面投資，才能使產品功效得到最大程度的發揮。在大多數情況下，軟件出現問題不在其本身，而是因為缺乏對該軟件使用者的“投資”。

人工智能可以成為一個強大的工具，但前提是對其正確應用，並對其抱有合理預期，因為歸根結底，它只是一個工具，而駕馭新工具需要使用者深入思考、培訓、發展和投資。（作者吉恩·馬克思，李耀譯）