博物館人工智能熱的思考

如今，人工智能正從多領域、多層次重塑博物館的展現形態與功能邊界。

信息處理層面，人工智能是“超級助手”。對於博物館中海量的藏品圖片、文字信息和文獻資料，利用自然語言處理和圖像識別技術，可以自動完成數據提取、識別、分類。在內容生成層面，人工智能是“靈感源泉”。生成式人工智能已被部分博物館用來輔助開發教育項目和社交媒體互動，讓博物館的傳播方式變得更多樣有趣。今年大受歡迎的中共一大紀念館“數字一大·不忘初心”、陝西曆史博物館“壁畫那邊是唐朝”等大空間VR沉浸式體驗項目，就是數字孿生與AI+3D重建技術賦能文旅、活化歷史的成功嘗試。在重塑體驗方面，人工智能是“貼心夥伴”。人機交互技術能給觀眾提供便捷和個性化的參觀服務，中國國家博物館於2022年推出的虛擬數智人“艾雯雯”，能夠進行個性化講解，深受觀眾歡迎。在藏品保護層面，人工智能是“全能守護者”。一些博物館配置物聯網和人工智能應用，部分實現了風險預警與自適應調控。

可以説，人工智能技術將引發中國博物館事業從理念到實踐的雙重升級。博物館從信息傳播者升級為意義生產共創平台，從傳統服務升級為多元體驗。這些升級正在持續重塑現代博物館的價值邏輯。

然而，在實現人工智能賦能博物館的初期階段，其應用實踐仍面臨着挑戰。首當其衝的是內容的準確性。訓練數據偏差和算法黑箱等問題可能導致人工智能生成不準確甚至錯誤信息，這會給以傳播準確知識為使命的博物館帶來較大風險。人工智能的知識生產能力不足是另一顯著瓶頸。人工智能擅長信息的重組與演繹，但目前還無法做出真正的原創性研究成果。

過度依賴人工智能進行內容生產，會削弱博物館作為知識生產機構的核心功能。協同機制與行業標準欠缺也制約着人工智能在博物館領域廣泛運用。目前，我國博物館的人工智能應用仍缺乏技術標準和整體規劃，導致數據孤島普遍存在，系統間難以協同共享。如果不能改變這種狀況，人工智能應用恐將長期停留在“盆景點綴”的狀態。此外，許多中小型博物館受限於資金與人才，難以承擔人工智能相關技術的引入與維護成本。

面向未來，博物館在數字化浪潮中應着力於夯實基礎、洞察需求和重構功能。基礎建設不僅涵蓋網絡、算力等硬件支撐，也包括統一互通的數據標準和高質量的藏品數字資源庫建設。通過充分的科學調研把握觀眾需求，並對人工智能的運用效果進行評估與持續改進，方能真正實現科技賦能博物館發展。

對於博物館來説，人工智能不只是輔助工具，更應成為激發創新與變革的催化劑，推動博物館突破限制發展的無形“圍牆”，成為更加開放、更有活力的文化樞紐。