王飛躍：渲染AI帶來的就業焦慮，大可不必

人工智能（AI）之後，人類會失業嗎？我的回答直截了當：不會。實際上，人工智能嚴重衝擊人類就業早在十餘年前就已開始。當時傳統的統計專業，無論科研還是從業人士都不得不向機器學習，有教授驚呼“大學的統計系都要變成計算機繫了”。今天，這一趨勢進一步演化為必須會用深度學習、語言大模型、智能體（AI Agents）等人工智能技術，否則，確實可能會失業。

近一段時間，關於人工智能可能造成大規模失業的新聞一個接一個。美國參議院衞生、教育、勞工與養老金委員會（HELP）10月6日發佈了一份報告，在標題裏就明確點出，“人工智能與自動化或將在十年內摧毀近一億美國就業崗位”。好萊塢則上演“災難大片”：去年15萬的電影從業大軍今年只剩10萬。人工智能自動化特別是生成式智能技術，在短短幾年內已經使適合22歲到25歲美國年輕人的客服與軟件等工作崗位減少了16%。摩根大通正在轉型，力求成為全球第一家完全由人工智能驅動的超級銀行。OpenAI推出終極工具箱AgentKit，對數百萬初創公司的生存空間形成擠壓……

仔細研讀這些消息，可以發現，許多新聞或是把原本正常的行業調整“甩鍋”給人工智能，或是把主觀的預測説成未來的現實，真真假假，讓人難辨，憑空添了幾分急迫與不安。更有甚者，乾脆把自己的想象描述成“鐵定的明天”，為了流量，語不驚人死不休。

事實到底是什麼？目前，世界各地專業機構和人士公開發表的研究報告表明：一是人工智能正在重塑傳統產業並催生新產業，許多當下熟悉的工種及工具將消失，但人工智能新工具及平台將使更多當下不是工作的人類活動成為新的工種，在減少舊工作崗位的同時，產生更符合人性的新崗位，這已經並將繼續深刻變革人類的就業認知。二是儘管人工智能還沒有大規模衝擊人類當下的就業，而且也無跡象顯示未來人工智能會代替人類，但趨勢表明人工智能將成為社會新的基礎設施，如同今天的公路、鐵路、碼頭、高鐵、機場一般。會用人工智能的人類將代替不會或拒絕人工智能的人類，衝擊人類的工作技能觀念和就業選擇。三是人類再次面臨一場社會認知的重大選擇，即“帕斯卡的新賭注”：是視人工智能為工業時代的一項新技術，還是認為人工智能是智業時代取代工業時代的一場社會形態大革命？一個理性的共識是後者，那麼在此之前，我們需要更迭認知。在假設人工智能不可解釋的基礎上，形成人工智能應當治理、人工智能必須治理的共識，以技術和法律手段確保人類福祉。

工業革命源自英國，但很多人忘了工業之初的“盧德運動”也爆發在英國：英國工人害怕機器的引入會讓自己失業，於是放火燒了工廠和工具。今天，機器遠比當年的機器更先進、更高效，但機器讓人類失業了嗎？機器不但使更多的人有了就業機會，還讓很多崗位離了機器就無法正常運轉。人工智能的興起同樣不可怕，就算其“智力”超過人類也沒有什麼可怕的，這與火車汽車比人跑得快、飛機火箭比人飛得高一樣，正常而自然。因此，在不影響人工智能健康發展的前提下，我們必須對其進行有效治理，不但可以保證人類不失業，而且能夠讓人可以更可持續性地開展工作。

計算機的歷史及其演進，為此提供了一個絕佳的證明。“Computer”一詞最早出現在17世紀，當時指的是以手動機械計算器、手拖計算尺甚至算盤進行算術工作的人，也就是“人類計算員”。直到20世紀中期，隨着電子計算器的發展，“Computer”才逐漸轉變為指代計算器設備。這確實消滅了“從事計算工作”這一就業機會，順便也把機械計算器、計算尺、算盤送進了博物館，但同時發明並造就了當下的從業大軍“碼農”。1943年，號稱“計算機之父”的IBM總裁小托馬斯·沃森曾聲稱，全世界最多隻需要5台計算機。現在，如果按照內存與速度來看，你手上的手機差不多相當於50億台沃森所説的計算機。計算機威脅人類就業了嗎？沒有計算機，哪來人工智能？瞭解計算機“由人變機器”的故事之後，你還要為人工智能對就業的影響感到焦慮嗎？

我希望無人駕駛或平行駕駛的機器將很快取代人類的清潔工，這類機器的中文就叫清潔機或環保機，英文還是Janitor, 讓代表清潔工的英文Janitor，在智業時代再創一個由“人變機器”的鮮活案例：讓新機器Janitor像Computer一樣，把滅絕了的清潔工崗位涅槃為形形色色的“金領”新崗位，能在舒適的辦公室裏通過雲端工作的市容管理員、環境美容師、生態工程師等。人類不但不會失業，而且還會有更多的就業機會。

160多年前的“傑文斯悖論”如今尤其值得重温。它早已科學地表明，機器越發達，需要的人力和其他資源就越多，工作就越多；人工智能越先進，需要的人工就越廣泛越深入，人類不但不會失業，而且將有更多新崗位。這理應是智業時代必然的經濟學前景。目前的關鍵在於：作為一個整體，人類必須保證人工智能向善發展，而不是偏離其正常航道，被少數人用來作惡，危及社會。

工業革命之初，童工氾濫，工人們每週勞作7天，分班24小時不停工作，產生嚴重社會問題。套用人工智能權威、諾貝爾獎得主辛頓的話就是：“富人利用機器取代工人，創造了巨大的失業和利潤的飆升。它讓少數人變得更富，讓多數人變得更窮。”由此，引發世界範圍的工人運動和以大罷工為代表的大革命。人類在經受了巨大的磨鍊和犧牲之後，才讓自己有了今天的勞動節、童工非法、每天8小時工作制等。人類對工業的這一基本治理歷經了200年上下，而每週工作5天只有不過30年的歷史，新的治理方法和法律依然還在探索之中。

在智業革命興起之初，我們必須牢記工業革命的歷史教訓，加快探索智業時代的相應治理方式。例如，如何在智能體和機器人的幫助下，實現智業時代的“1023”工作制：每天上午10點上班，下午2點下班，每週工作3天；每年10月23日開始放假直到次年1月23日結束，而且不重合的傳統節假日依然保留。更重要的是，為了人類自身的安全和可持續發展，應研究智能體和機器人的“教育”和“工作”問題。如何構建人類主導的數字學校體系和研究機構，規範智能體與機器人的能力和行為？當智業社會發展到一定程度後，就像“童工非法”一樣，在公共領域使用沒有經過人類教育並認證的智能體和智能機器人，將是危害人類共同利益的違法行為，必須加以懲處。 

這些都是對於在智業時代如何維護和發展人類福祉的一些粗淺思考。就本質而言，人工智能之後，人類是否失業，這不是一個技術問題，更不是一個科學問題，而是一個社會問題，是人類的自我選擇。（作者是中國科學院自動化研究所複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任）