對話式AI開啓RTE行業千億級新藍海 AI出海需完成“心智躍遷”

10月31日，由聲網與RTE開發者社區聯合主辦的Convo AI&RTE2025第十一屆即時互聯網大會在北京開幕。據悉，本屆大會以“AI有聲”為主題，發佈了《2025對話式AI發展白皮書》，並匯聚全球RTE和對話式AI專家、開發者、企業代表與生態夥伴，共同探討了即時互動（RTE）與對話式AI（Convo AI）深度融合的新場景、新架構與新機遇。

在今年的RTE2025即時互聯網大會開場演講中，聲網創始人兼CEO趙斌宣佈，聲網年度服務分鐘數首次突破1萬億分鐘，標誌着RTE技術已成為不可或缺的關鍵基礎設施。與此同時，視頻高清化比例在過去兩年增長超過10倍，海外市場720p以上分辨率流量佔比已超80%，WebRTC全球搜索熱度呈現爆發式增長，這一切標誌着即時互動行業正迎來新一輪創新熱潮。

不過，在基礎設施日趨完善的同時，產業依然面臨着從“連通”到“對話”的本質挑戰。當交互對象從“人與人”擴展到“人與AI”，即時互動在環境感知與交互自然度上仍存在明顯缺陷。

值得關注的是，在當下AI熱潮迭起的同時，AI出海去尋求更廣闊市場，也成為眾多AI企業的必選項。眾多業內人士就AI出海賽道、模式、策略等方面進行了深入分享，並指出AI出海需要完成“心智躍遷”。

從“連通”到“對話”，對話式AI驅動RTE產業升級之路

雖然近些年對話式AI迅猛發展，但依然面臨諸多難點需要突破。

行業數據顯示，僅21%的用户對現有AI對話體驗滿意，部分服務的用户流失率高到“不可接受”。究其根源，人類對話中僅有7%的信息來自語言內容，超過90%的信息感知依賴於語調、表情和肢體語言等非語言要素。要實現真正的“類人對話”，企業必須系統性攻克低延遲響應、自然打斷、上下文管理、情感理解與表達等複雜挑戰。

多模態大語言模型（LLM）的出現讓計算機具備了類人的即時語音對話能力，為解決這些挑戰帶來了全新路徑。趙斌告訴記者，對話式AI正驅動RTE從能夠“正常對話”到“聲情並茂”的關鍵躍遷，為RTE行業帶來一個不可估量的全新市場。

Deepgram和Opus Research調研顯示，67%的企業已將語音AI智能體置於戰略核心位置，84%的企業計劃在未來一年增加相關投入。在開發者生態中，全球範圍內也正掀起一場即時語音技術的新浪潮，對話式AI與語音智能體創業公司呈現爆發式增長態勢。在Y Combinator近期的孵化團隊中，語音智能體公司佔比顯著提升；ARK Invest預測AI陪伴賽道有機會從3000萬美元上漲到700億—1500億美元；聲網對話式AI相關用量在2025年第三季度實現151%的環比增長，這一切都展現出強勁的市場需求。

值得關注的是，為幫助企業和開發者把握這一歷史機遇，聲網在大會上正式發佈了《2025對話式AI發展白皮書》及《對話式AI好奇者手冊》，為行業提供了一套系統的實踐指南。同時，聲網推出了對話式AI引擎2.0、對話式AI開發套件、對話式AI模型評測平台和對話式AI Studio，加速對話式AI在即時互動行業的應用創新，開啓RTE+AI的新篇章。

微軟（中國）首席技術官韋青在大會主題演講中，深入分享了他對技術本質與AI應用的深刻理解。他指出，真正偉大的技術應當“融於無形”。許多公司的成功並非依賴技術本身的先進性，而是源於對技術深刻理解，並基於這些理解來滿足用户需求。以WebRTC為例，聲網在2014—2015年選擇這一當時並不被主流看好的標準，正是因為其洞察了未來10年開發者的需求與技術趨勢，提前佈局未來的發展方向。此外，他還提示開發者要回歸用户體驗和場景價值，關注技術背後的持續價值與長遠動態，而非盲目追逐技術熱詞與短期風口。

韋青對記者表示，前沿組織與超級個體將成為AI時代的核心單元。在AI浪潮加速的今天，技術的真正力量在於“無之以為用”。企業需要構建能夠有機協同人類與AI Agent的組織形態，而個體則應具備持續學習、指揮“AI大軍”的能力。在追逐技術長板的同時，更應重視數據安全、流程再造、組織文化等短板，方能實現從“有AI”到“用AI”再到“是AI”的躍遷。只有通過不斷探索未知領域，以人為本，技術才能真正服務於用户，推動行業發展，並創造長久的價值。

從中國速度到全球共鳴，AI出海需完成“心智躍遷”

在本屆即時互聯網大會上，Agora聯合創始人Tony Wang從全球化市場實踐的獨特角度，分享了中國AI企業在全球化進程中必須完成的“心智躍遷”。他指出，在AI技術全球化的浪潮中，出海已從“可選項”轉變為“必選項”。

而AI的全球化進程不僅依賴於技術優勢，更需要完成從“算法精度”到“心智廣度”的認知跨越。Tony Wang強調“信任”是超越技術的新競爭壁壘，中國AI企業的全球化不只是產品或速度的競爭，更是一場理解差異、建立信任的長期修煉，而這種信任源自透明的數據治理、商業共贏以及文化共情三個方面的系統構建。

在出海賽道選擇上，天際資本創始人張倩告訴記者，Agent、AI硬件與底層基礎設施正構成三大核心機遇。她特別強調，智能體AI尚處於爆發初期，創業者在細分賽道深耕將大有可為。面對日益激烈的市場競爭，張倩認為未來將形成兩極化的生態格局：巨頭主導通用場景，而深耕細分領域的AI原生企業同樣能憑藉專業深度建立堅固護城河。

珞博智能聯合創始人潘雨楠則向記者指出，AI硬件企業必須深刻理解大模型能力與產品化落地之間的巨大鴻溝，通過持續創新保持“6個月到1年”的技術代差，以此構建企業核心競爭力。同時，中國企業應該發揮在供應鏈整合和快速迭代方面的傳統優勢，將技術深度有效轉化為產品優勢。

關於出海的市場策略，與會嘉賓也基於自身經驗分享了多元路徑。OceanBase CEO楊冰提出“順勢而為，揚長避短”的實踐心得，認為在與中資企業全球化同向而行的路徑上，做深本地化、做深行業是最高效的方式；潘雨楠則強調，要根據目標市場對企業品牌和文化的接受度與匹配性來制定市場策略；WaveSpeedAI聯合創始人李樣兵分享了從客户需求出發確定市場，進而採用“聲西擊東”的創新策略——在北美建立品牌聲量，同時將業務重點佈局在中東、東南亞等藍海市場。

在突破首個大客户這一關鍵議題上，Tony Wang和李樣兵都充分強調了出海企業在全球市場上與本地合作伙伴快速建立信任、構建合作生態的重要性。楊冰補充指出，對To B企業而言，通過構建完整的認證與服務體系幫助客户實現自服務，也是出海企業跨越海外市場門檻的關鍵。

與此同時，針對產品的全球化，Tony Wang向記者指出，真正的產品市場契合在於“技術價值的全球化敍事”與“情感價值的本地化表達”相結合，既要聚焦解決人類共通的效率與情感陪伴需求，也要深入理解不同地域市場的文化特性。面對中國創業者雖具備技術深度、執行力與規模化理解力，卻常受限於商業語言與管理心智的現狀，他提出了“Go Global，GoLocal”的深度本地化策略，並強調領導者需完成從控制到信任，從競爭到共贏，從技術、創始人到團隊的心智全面升級，讓產品被全世界感知、信任與喜愛，才能在AI全球化的浪潮中打造出真正被世界信任的中國公司。