有關主流大模型研究發現：AI更“智能”的同時也更“自私”

據美國卡內基梅隆大學人機交互研究所官網最新消息，該機構針對主流大模型的研究發現，人工智能（AI）在變得更“智能”的同時，其行為也變得更加“自私”。研究表明，具備推理能力的大型語言模型，在社會互動中表現出更強的自我利益傾向，合作意願更低，甚至可能對羣體協作產生負面影響。這也意味着，模型的推理能力越強，其合作性反而越弱。當人們藉助AI處理人際關係衝突、婚姻問題或其他社會性議題時，這類模型更可能提供鼓勵“以自我為中心”的建議。

隨着AI擬人化趨勢的增強，人們越來越傾向於以對待人類的方式與AI互動。然而，這項研究警示，將社會性和關係類決策委託給AI存在風險，因為這些系統在具備更強推理能力後，行為模式趨向自私，可能無意中助長個體的利己選擇。

團隊發現，推理模型在決策時會投入更多時間進行任務拆解、自我反思，並運用更復雜的類人邏輯，這使其輸出看似更具説服力。然而，這種“深思熟慮”並未導向更優的社會協作，反而削弱了合作傾向。研究團隊通過一系列基於經濟博弈的實驗驗證了這一現象，測試對象包括來自OpenAI、Google、DeepSeek和Anthropic等機構開發的多種主流模型。

實驗中，兩個版本的ChatGPT被置於博弈情境：每個模型初始擁有100分，可選擇將全部分數投入共享池，或保留分數獨享。結果顯示，非推理模型在96%的情況下選擇共享，而推理模型的分享率僅為20%。僅增加五到六個推理步驟，合作行為就下降了近一半。

在羣體實驗中，當推理型與非推理型模型共同協作時，結果更為嚴峻。推理模型的自私行為表現出明顯的傳染效應，導致原本傾向合作的非推理模型整體表現下降81%。這表明，高智能AI的個體決策不僅影響自身，還可能破壞整個羣體的協作生態。

這一發現對人機交互的未來發展具有深遠意義。用户往往更信任“更聰明”的AI，容易採納其看似理性的建議，並以此為自身不合作行為辯護。隨着AI在商業、教育、公共治理等領域承擔更多協作角色，其是否具備親社會行為，將與邏輯推理能力同等重要。當前過度依賴大型語言模型，可能在無形中削弱人類社會的合作基礎。

總編輯圈點

科研人員測試了幾種主流大模型，發現AI思考得越深入，它在需要合作的場景下就可能越傾向於優先考慮自身利益，也就是越“自私”。如果一個“更聰明”的AI總是給出更自私的建議，很可能助長人類的利己主義傾向。在我們遇事不決就喜歡問AI的當下，這項研究具有特殊意義。它提醒我們，必須注意AI的社會影響，考量它的社會行為，併為AI注入合作的“基因”。人類社會的矛盾已經夠多了，實在承受不起AI的“煽風點火”。（科技日報記者 張夢然)