從戰術制定到英雄選角，SAP如何幫助Team Liquid“決勝電競毫秒”？
*【環球網科技報道 記者 鄭湘琪】*近期多項國際電競賽事激戰正酣，全球線上線下觀眾緊盯選手們毫秒級的走位、精準的技能釋放與默契的團隊配合。當人們為精彩團戰熱血沸騰時，或許還未意識到，那些決定勝負的關鍵決策背後，正日益依賴AI智能體的數據洞察。
贏得超過4900萬美元獎金，斬獲140多個重大賽事冠軍……成立於2000年的Team Liquid是全球最具影響力的電競俱樂部之一。近年來，Team Liquid與SAP持續深化合作，將數據洞察鍛造為戰隊在賽場上取勝的“技術壁壘”。
正如Team Liquid《英雄聯盟》項目數據分析負責人Haitham Algbory所説，“隨着AI與數據整合成為電競備賽及制勝的關鍵要素，SAP 的解決方案不僅為我們的戰略制定提供了有力支撐，還提升了戰隊整體表現。”
*“1000萬場比賽數據”：*AI打通電競備賽“快車道”
談及與SAP的“結緣”，Team Liquid合作關係經理Thom Valks告訴記者，“電競的一大核心就是數據，我們所參與競爭的這些遊戲都可以回放。對我們來説，可以充分利用回放的這些比賽數據進行分析，這也是我們和 SAP展開合作的主要原因。”
誠然，電競比賽的每一次點擊、走位、技能釋放都會產生數據。SAP全球贊助高級總監Thomas Esser公佈的數據顯示，《英雄聯盟》單款遊戲在SAP HANA Cloud平台上就存儲着1000萬場比賽數據，總容量達 1.5TB，按照正常速度回放比賽進行觀看的話總共要花4500萬小時左右，顯然遠超人工處理的極限。尤其是在“背靠背”賽事中，戰隊往往僅有12小時備戰時間。
如此懸殊的時間差距，讓不少電競戰隊面臨着極致的效率考驗。Thom Valks直言，“比賽的數據量太大了，如果沒有很好的體系和系統，通過人工的方式來處理數據非常耗時耗力，並且效果並不理想。”
如何破解這一瓶頸？SAP的技術體系成為破局關鍵。據Thomas Esser介紹，SAP為Team Liquid提供的第一個解決方案就是“Next Level電競中心”。Team Liquid 可以通過“Next Level 電競中心”控制平台開展數據分析工作，該平台完全基於SAP BTP構建，戰隊分析師可依靠其為教練和選手提供關於潛在對手的深度洞察，助力他們在短時間內應對高壓局勢，並處理比賽間隙頻繁的數據查詢需求。
對於Team Liquid而言，這一解決方案帶來的變化真實可感。Haitham Algbory説，“過去如果要分析一個戰隊的比賽風格需要看幾百小時、上千小時的錄像，有了SAP提供的AI工具，我們可以快速識別對手團隊作戰時常用的戰術，總結出規律。這樣一來我們就可以少花時間看錄像，多花時間做策略分析，從而給教練、選手提供更好的建議，讓他們的準備效率更高。”
為了填補非技術人員的使用空白，SAP今年還推出了新的解決方案——電競選手、教練及營銷團隊可以直接向SAP Joule智能體諮詢選手或戰隊相關洞察。Thomas Esser透露，該智能體可調用SAP HANA Cloud上1000萬場比賽的數據，快速找到精準答案並挖掘戰略優勢。這一轉變省去了人工調取數據的環節，讓不同角色的選手都能以“比賽速度”做出數據驅動的決策。
“445萬億種組合”：AI讓英雄選角告別*“措手不及”*
除了數據層面的挑戰，電競戰隊往往還需要面對戰況瞬息萬變，戰術難尋方向，以及遊戲頻繁更新，打法需不斷調整的難題。《英雄聯盟》職業選手Mads “Broxah”Brock-Pedersen就對賽前英雄角色選擇與禁用環節的壓力印象深刻，“遊戲開始前我們需要從167個英雄中選出5個，對專業選手來説這或許是最複雜最花時間的環節，每次在比賽之前討論如何選擇就要花2到3小時的時間。”
他還分享了一次記憶猶新的比賽經歷，“那次一個戰隊在英雄選角階段讓我們大吃一驚，因為他們在過往比賽中常選的英雄並沒有出現在那場比賽，排兵佈陣跟我們預料的完全不一樣。”而這種因過度依賴經驗而出現的“措手不及”，如今正被SAP開發的AI選角機器人（AI Draft Bot）破解。
Thomas Esser談到，這款AI選角機器人藉助SAP商業 AI，可幫助Team Liquid更明智地選擇和禁用英雄，從而獲得競爭優勢。“它能通過‘假設分析’與模擬功能優化選角決策，使戰隊選出更剋制對手、更易獲勝的英雄，戰隊英雄組合可選方案達445萬億種，可使選角備戰效率提升80%。”
而針對遊戲頻繁更新的痛點，Team Liquid 體育科學與分析高級總監Jesse Hart表示，“我們會與SAP合作，把單人排位賽數據作為模型訓練的基礎，一旦遊戲推出了新版本，單人排位賽會優先使用新版本的數據。同時，我們在此基礎上也會對模型進行再訓練，把再訓練所產生的洞察用於之後的團隊比賽中。”
值得一提的是，SAP對Team Liquid 的賦能還延伸到人才發掘效率提升與費用管理優化等層面。其中在人才發掘層面，Thomas Esser告訴記者，通過在SAP HANA Cloud上構建智能數據應用，Team Liquid可即時分析並找到合適的人才，自動將全球排名前6.5萬名玩家的約1500萬場訓練賽和單人排位賽數據加載並存儲到 SAP HANA Cloud的Data Lake組件中，存儲的比賽數據達 2TB。基於上述數據產生的洞察，Team Liquid可以更高效地篩選出更匹配的人才。
如今，隨着AI等數字技術在電競領域深度應用，電競產業展現出愈發蓬勃的發展潛力。以中國市場為例，據中國文化管理協會預估，到2026年中國電子競技市場規模將突破3000億元，帶動周邊產業規模超萬億元。
展望未來，Thom Valks 有着更細緻的設想，“Team Liquid希望能與SAP進一步合作，把數據洞察做到更精、更深，比如説收集選手的睡眠、飲食相關數據，分析他們健康狀況、精神狀況與比賽表現的關聯，總結出規律，從而制定更精準的比賽策略。同時，我們期待未來有更多新的AI智能體能給予選手和教練即時自主的意見反饋，為賽場表現開闢新的可能。”