劉偉：中國AI的後勁才剛開始展現

近期，一則“硅谷企業紛紛轉向中國大模型”的消息在科技圈掀起波瀾。例如愛彼迎的CEO布萊恩·切斯基就公開宣稱其人工智能（AI）客服系統“在很大程度上依賴”中國大模型，且這些模型不僅表現優於OpenAI等美國產品，還更具成本效益。這些來自一線企業的認可，標誌着中國大模型正快步走向全球商業應用的前沿。

然而，一些外媒僅將這一趨勢解讀為“性價比”的勝利，未免過於表面。其深層意義在於，以通義千問Qwen、智譜GLM、月之暗面Kimi等為代表的中國AI力量，正通過開源生態這一路徑，在全球市場中展現出強大的“後勁兒”。大模型服務市場競爭的核心已經從單純的“機器”（AI模型）能力競爭，轉向對“人”（開發者）“機”（模型與平台）“環境”（全球技術生態）三者關係的系統性重塑。

長久以來，全球AI競爭被簡化為“算力”與“頂會論文”的軍備競賽，其範式可概括為“技術攻頂”——以OpenAI等美國領軍企業為代表，集中頂尖人才與鉅額資本，追求通用人工智能（AGI）的“絕對高度”。這種模式目標明確，但路徑單一、成本高昂，構建的是一個“封閉的金字塔”系統：塔尖是少數頂級模型，塔基是依賴其API的廣大應用。這種結構在創新初期極具爆發力，但當技術進入規模化應用階段時，其“高成本、高門檻”的弊端便暴露無遺。正如切斯基所吐槽的，OpenAI的模型“太貴了”，且“連接能力還沒完全準備好”。這正是“技術攻頂”範式在“環境”適配性上的短板：它很難及時有效降低“人”（開發者與企業）的使用門檻，也未能充分融入多樣化的“環境”（應用場景）。

中國AI的“後勁兒”，恰恰體現在對“人機環境生態系統”的深刻理解和實踐中，形成了“應用共榮”的範式。它不追求在單一維度上超越對手，而是致力於構建一個開放、普惠、自生長的生態網絡。在這個網絡中，“人”“機”“環境”三者通過“開源”這一“黏合劑”緊密耦合，形成一個持續演化的智能系統。

“人”是生態的核心驅動力。中國開源大模型的策略是“賦能開發者”。以Qwen為例，通過開源超過300款模型，並衍生出17萬個社區模型，該模型在開源機器學習平台排名上實現了“屠榜”。這一成就靠的不僅是技術實力，更是對全球開發者的“讓利”與“賦權”：通過大幅降低創新的邊際成本，讓一個普通開發者也能快速構建出媲美商業產品的編程助手。這正是開源生態對“人”，尤其是平台決策者的巨大吸引力。它意味着透明、可控和可定製，使“人”從技術的被動接受者，轉變為生態的共建者。

“機”（模型）通過融入生態實現價值躍遷。中國模型的獨特價值，在於其在“環境”中的適應性與連接能力。如Kimi-K2被硅谷大佬們看重的不僅是速度，更有其在“Agentic”（智能體）場景下的卓越表現。當Cursor等頭部平台將該模型集成進其工作流時，它便從一個獨立的“機器”變成了人機協作網絡中的“智能節點”，其價值在與“人”（開發者）的持續交互以及“環境”（平台生態）的不斷反饋中被放大和重塑。這種理解並適應複雜人機環境的“算計”能力，是單純追求“計算”性能的模型所不具備的。

“環境”則是智能湧現的土壤。當前全球AI開發環境正從一個由少數閉源API（編程接口）主導的“封閉花園”，演變為由開源模型驅動的“開放森林”。中國大模型通過與Vercel等基礎設施服務商合作，深度“嵌入”到全球技術“環境”的底層。它們不再是“外來者”，而是成為了支撐整個生態的“基礎設施”和“公共品”。亞馬遜在機器人系統、蘋果計劃在iPhone中引入Qwen，都在表明中國AI的影響力已從雲端延伸至終端，從軟件滲透進硬件，真正融入了全球數字“環境”的毛細血管。

在硅谷知名風投機構發佈的《人工智能現狀報告2025》中，中國AI已經被定位為“平行競爭者”“在開源AI和商業化部署方面設定節奏”，這正是對“應用共榮”範式的高度認可。中國AI的“後勁兒”，不在於它今天是否擁有“世界最強”的單一模型，而在於它能否構建並維持一個更健康、更可持續、更具韌性的生態系統。當“人”們願意使用、“機”緊密連接、“環境”樂於接納時，智能便不再是某個孤立“機器”的屬性，而是從整個“人機環境系統”湧現的集體智慧。這場從“算力”到“生態”的範式轉移，預示着“技術攻頂”與“應用共榮”並跑的新時代來臨。而在這場長跑中，中國開源生態所展現的“後勁兒”，才剛開始展現。（作者是北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任）