螞蟻韋韜：2025成為密算規模化應用元年，數據AI迎來爆發前夜

【環球網科技報道 記者 李文瑤】在2025年世界互聯網大會烏鎮峯會上，螞蟻集團旗下螞蟻密算公司憑藉其首創的“密態計算技術體系”，榮獲“世界互聯網大會傑出貢獻獎”。這一獎項不僅是對螞蟻密算技術實力的認可，也標誌着其在數據要素流通與人工智能融合領域的前瞻佈局獲得行業權威肯定。

作為一家成立僅一年半的年輕公司，螞蟻密算此次獲獎被業內視為“意料之外，情理之中”。值得深思的是，這一獎項背後所反映的深層趨勢：互聯網行業對數據要素化流通與大模型智能化應用兩大方向的共識正不斷凝聚，期待日益升温。

密態計算：從技術信任到產業落地的體系化突破

在數據要素市場化進程加速的當下，如何實現數據“可用不可見”已成為行業核心痛點。螞蟻密算此次獲獎的密態計算技術體系，正是針對這一痛點給出的系統性解決方案。

與傳統依賴“主體信任”的模式不同，密態計算通過密碼學、可信硬件與系統安全技術，構建“技術信任”底座。韋韜直觀闡釋道：“在系統性的技術保障下，即便是平台超級管理員，也無法竊取或濫用他人數據。”

這一突破的意義在於，它讓數據提供方敢於將高價值、高敏感數據注入流通環節。在螞蟻密算構建的密態可信數據空間中，數據源方可以通過客觀、可驗證的技術措施保障自身數據安全，從根本上解決了數據持有者“不願開放、不敢開放”的難題。

更關鍵的是，螞蟻密算通過軟硬件協同創新，將密態計算成本降至明文計算的1.5倍以內，破解了隱私計算長期面臨的“成本困境”。韋韜透露：“這一成本優化讓行業真正能夠放心大膽地使用密態計算技術。”

成本大幅降低的背後，是螞蟻密算在“芯片－系統－平台”的全棧技術佈局。2025年9月發佈的AI密態升級卡，實現“即插即用”式密態算力改造，性能損失控制在2%～6%以內；開源的“星綻”操作系統採用Rust語言與框內核架構，安全性大幅領先主流OS；密態可信數據空間則通過“密態膠囊”等技術，確保數據使用行為始終符合提供方預期。

隨着成本門檻的突破，密態計算技術已在多個關鍵領域實現規模化落地。螞蟻密算支持建設的杭州市全國首個密態計算中心、服務超1300萬農户的“農户秒貸”項目、新能源車險精準定價等案例，不僅驗證了技術可行性，更讓行業看到了數據流通帶來的實際價值。韋韜表示，密算行業已實現從“技術可行”到“商業可取”的關鍵跨越。

數模一體：下一代的數據智能範式

在夯實密態計算這一數據流通的“安全底座”後，螞蟻密算將目光投向了更遠的方向。韋韜提出的“數模一體”新模式，並非簡單的技術疊加，而是對AI時代生產力關係的重構。他直言：“當行業還在爭論數據孤島和模型參數時，我們已經看到，數據和模型本質上是一體兩面——它們的割裂，正是制約AI深度產業應用的癥結所在。”

韋韜關注的是當前AI產業面臨的深層矛盾。“大模型的發展已經進入了一個新階段，”他説道，“公開的、通用的知識已經被充分消化。下一步的突破，必然來自各個垂直領域裏那些從未在互聯網上流動過的‘深水數據’——醫療記錄、金融風控數據、工業生產工藝參數等。”

然而，這些高價值數據的持有方普遍面臨“兩難困境”：一方面，他們渴望利用AI挖掘數據價值；另一方面，數據的敏感性和嚴格的合規要求，使其“不敢流通、不會流通”。

針對此，韋韜分享了“模型即數據”的概念。“一個訓練好的專業模型，本質上就是其訓練數據的‘壓縮體’。”他解釋道，“通過技術手段，完全可以從一個模型中反推出其訓練數據的敏感信息。這意味着，如果你用涉及商業機密或個人隱私的數據訓練了一個模型，那麼這個模型本身就變成了需要保護的敏感資產。”

這一概念，打破了將“數據安全”與“模型應用”分開處理的傳統思路。“數據和模型必須被置於統一的安全框架下考量，”韋韜強調，“這正是‘數模一體’範式的邏輯起點——它們的安全被捆綁在一起，它們的價值釋放也必須同步進行。”

基於上述困境，韋韜勾勒出一幅全新的技術架構圖景。他用了一個精妙的比喻來闡述他的構想：“如果我們把今天的大模型比作新時代的CPU——一個強大的、通用的智力引擎；那麼，智能體就是新時代的操作系統（OS）。CPU決定了基礎能力的上限，但真正讓電腦發揮作用的，是上面運行的操作系統和應用程序。”

在他看來，當前產業界過分聚焦於“CPU性能”（即大模型的參數規模和基準測試分數），卻忽略了“操作系統”（即智能體的工程化能力）的建設。“一個強大的CPU，配上一個錯誤百出、頻繁宕機的操作系統，是無法真正用於生產環境的。這正是目前許多大模型行業應用的現狀。”

“數模一體”的核心，就是要在密態計算構建的“安全機房”裏，構建起以“CPU（大模型）+ OS（智能體）”為核心的新計算體系。“未來大量的數據處理工作，將不再依賴於工程師逐行編寫代碼，而是由大模型驅動的高階智能體，以流水線式的、工程化的方式來完成。這將從根本上改變軟件和數據的生產方式。”韋韜説。

如何構建可靠的操作系統？韋韜的答案是“高階程序（High-Order Program, HOP）”。這被他視為實現“數模一體”範式的技術關鍵，也是解決大模型“幻覺”等可靠性問題的工程化路徑。

“我們必須接受一個事實：幻覺，是大模型擁有‘智力’的副產品，你無法消除它，就像你無法要求一個天才永不犯錯。”韋韜的看法很直接，“問題的關鍵不是消除錯誤，而是建立一套能夠及時發現並糾正錯誤的工程化體系。”

針對大模型的“幻覺”“裂腦”“規模崩塌”等問題，螞蟻密算於2025年7月提出“高階程序（HOP）”框架，將自然語言與編程語言混合，構建可審核、可核驗的智能體工作流。

“我們通過工程化體系，像工廠流水線一樣拆分任務、步步核驗，將可靠性從大模型原生的70%～80%提升至99%以上。”韋韜舉例説，在金融機構聯合風控場景中，傳統專家建模需3天至2周，而基於HOP的高階智能體在可靠性超過99%的前提下，Token成本不到10元。

AI重塑行業：從效能提升到範式變革

隨着密態計算應用落地，數據、人工智能等要素正從實驗室工具，演變為驅動產業升級的核心生產工具。這一變革不再侷限於單點效率提升，而是通過重塑工作流與生產關係，推動一場行業應用升級。

在韋韜看來，數據治理是“數模一體”範式最先取得突破的領域，核心是解決了行業長期存在的“產能瓶頸”。“當密態計算讓數據安全出域後，我們首先面對的是一堆‘數據原礦石’。”他直言，“傳統行業的數據因為長期沒有流動和應用，質量參差不齊，標準化程度極低。”

他以最常見的“性別”和“年齡”字段為例，揭示了數據治理的複雜性：“在實際數據中，性別可能用0/1、F/M等不同編碼，而年齡字段可能出現‘90後’、生日日期甚至‘-5’這樣的異常值。遵循國標進行治理，需要大量煩瑣、重複的人工核對工作。”

螞蟻密算的解決方案是，將200多項數據國標與行標“翻譯”成高階智能體能夠理解與執行的標準化程序。這意味着，數據治理從依賴資深數據科學家和工程師的“人海戰術”，轉向全自動化的“AI流水線”。“這不僅將數據治理能效提升了5到10倍，”韋韜補充道，“更重要的是，它解決了數據治理領域‘有標準難落地’的頑疾，實現了高質量數據供給規模化。”

“數模一體”模式更深層次的影響，是重構了產業協同中知識傳遞和價值分配的方式。

韋韜認為：“在密算和安全框架保障下，行業頂級專家的知識、經驗與‘Know-How’得以沉澱、顯性化，並封裝成可複用的高階智能體。”這意味着，一位頂尖醫療專家的審核經驗可轉化為智能體，服務成百上千家醫院；一位資深金融風控專家的建模思路，可快速複製到全國各地金融機構。

“這不會取代專家，恰恰相反，”韋韜強調，“它極大地擴展了頂級專家的能力邊界和服務半徑，實現了其知識價值的規模化釋放。這是一種全新的、更具普惠性的產業協同模式，也是‘數模一體’所能帶來的終極變革之一。”

市場前景：從千億到萬億的要素市場演進

數據要素流通的重要性已成共識，市場空間廣闊。據國家數據局《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，數據產業年均增速將超過20%。

“目前數據要素的交易市場規模約1000億元，而行業領導和專家判斷這是萬億規模的市場。”韋韜認為，當前差距的核心在於大量數據因安全性考慮不敢流動，自身又缺乏加工治理能力。

隨着密態計算技術的普及，這些“沉睡”的數據將被激活。“就像冷鏈最初只運輸荔枝，後來成本下來後，連土豆也用冷鏈運輸。密態計算將覆蓋所有在互聯網上無法公開傳輸的數據。”

2025年下半年，螞蟻密算參與國家數標委WG6密態計算研究工作組的成立，推動密態計算成為國家相關標準。與此同時，隱語開源社區升級為“數據可信流通技術社區”，逐步覆蓋隱私計算、可信數據空間等六大技術路線。“可以説，今年才是密態計算市場化規模應用啓動元年。”韋韜感嘆。

儘管螞蟻密算進行全棧技術佈局，但韋韜強調開源共建的重要性。“我們不是要建一個只有自己能用的系統，而是要推動行業互聯互通。”這也是其旗下“星綻”開源操作系統、“隱語”開源社區等選擇開源路線的底層邏輯。

在他看來，數據要素市場的基礎設施投入雖然巨大，但回報更為可觀。“我們面臨的是基礎設施層面百億規模、數據加工處理千億規模、承載業務萬億規模的市場。與這個市場相比，我們的投入是完全值得的。”

從密態計算的技術突破，到“數模一體”的範式定義，螞蟻密算正在AI時代數據流通領域構建一套完整的技術體系與產業生態。獲獎只是一個開始，真正的競賽才剛剛拉開序幕。

正如韋韜所言：“這是‘無人機碾壓坦克’的新時代的到來，也是行業競爭、國際競爭的爆發點。”在數據要素與AI大模型交匯的歷史節點，螞蟻密算的技術路徑也展現了中國企業在下一代數據智能競爭中的潛力。