反應 中國DeepSeek引發人工智能市場崩盤 | 路透社
Reuters
倫敦，1月27日（路透社） - 全球科技公司的股票週一下跌，因為一種更便宜的中國人工智能模型的流行使投資者對人工智能行業對高科技芯片的強勁需求的信心動搖。
初創公司DeepSeek推出了一款免費助手，聲稱使用低成本芯片和更少的數據，這似乎與金融市場普遍認為人工智能將推動從芯片製造商到數據中心的整個供應鏈需求的預期相悖。
評論：
新加坡Pictet資產管理公司的高級投資組合經理Jon Withaar：
“我們仍然不知道細節，關於這些説法沒有100%確認，但如果在訓練超過1億美元的模型的成本上真的取得了從600萬美元的所謂數字的進展，這對人工智能的生產力和最終用户來説確實是非常積極的，因為成本顯然低得多，這意味着更低的接入成本。”
“這對英偉達短期內是負面的？是的，因為在Blackwell（一個芯片）上的預期非常高，任何與人工智能供應鏈相關的事物的定位都是長期的，但最終，任何使人工智能實施成本更低的事物對那些銷售與人工智能相關的產品和應用以及使用與人工智能相關工具的人來説都是積極的——這是一個日益增長的羣體。”
“但是讓我們看看，魔鬼在細節中，正如你們可以想象的，一箇中國模型對於許多用途來説將是有爭議的。儘管如此，這對一個可能需要的行業來説無疑是一次冷水淋浴和現實的劑量。”
丹尼爾·譚，投資組合經理，Grasshopper資產管理，新加坡：
“日本和美國科技股的拋售不應該讓人感到驚訝，考慮到基於市盈率和市淨率的高估值。根據一些美國和日本科技公司的當前市盈率，市場預計未來的收益將繼續證明這些科技公司的高價格。毫無疑問，這是一種需要滿足的高期望。”
“然而，DeepSeek在週末展示了其更新的AI模型，證明在使用OpenAI技術的同時，在低容量芯片上運行是盈利的，這對美國科技公司如英偉達的主導地位提出了質疑。”
理查德·克洛德，科技投資組合經理，Janus Henderson Investors，倫敦：
“DeepSeek似乎為通用模型和推理架構帶來了一些真正的創新。考慮到中國的計算限制，需求推動創新並不令人驚訝，就像我們在1990年代的俄羅斯看到的那樣，當時對個人電腦的有限訪問推動了編碼的創造力和一代新穎的俄羅斯編碼者。”
“正如Meta的首席AI科學家Yann LeCun所指出的，這對推動社區創新的開源模型來説是一次勝利，DeepSeek利用了Meta的開源模型Llama和阿里巴巴的Qwen。”
“然而，DeepSeek使用依賴於他人工作的蒸餾技術。依賴程度是市場目前正在處理的一個關鍵問題。”
“最終，我們認為這對大型語言模型和開源模型的直接貨幣化提出了更多疑問，而不是對人工智能投資的疑問。此公告還將引發美國對芯片限制以及開源人工智能模型擴散的更大審查。”
ALEXANDR WANG，SCALE AI首席執行官，（推特發佈）
“DeepSeek是對美國的警示，但並不改變戰略：
- 美國必須更多創新，跑得更快，就像我們在整個人工智能歷史中所做的那樣。
- 收緊芯片出口管制，以便我們能夠在未來保持領先地位。
所有重大的人工智能進展都是美國的。”
GEORGE LAGARIAS，FORVIS MAZARS投資策略師，倫敦：
“中國和DeepSeek至少表示，他們可以以一小部分成本提供ChatGPT今天所能提供的服務。”
“市場質疑支撐整個市場的敍事是有道理的（…）。這是一個非常活躍的市場，因此投資者獲利並不需要太多。”
BEN BARRINGER，倫敦QUILTER CHEVIOT技術分析師：
“DeepSeek的成功將加劇美國和中國之間的人工智能戰爭，特別是在美國最近宣佈Stargate項目之後。”
“這也意味着一個警示和一個關於構建模型需要花費多少的疑問，以及我們所看到的資本支出（CapEx）水平是否真的必要。”
“然而，降低模型訓練的價格並不是壞事，因為這將有助於降低進入門檻，而這種價格彈性可能有助於推動使用和量的增長。”
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