美國的人工智能公司讚揚DeepSeek的成就，同時進行自我評估 | 路透社

舊金山，1月28日 - 美國主要人工智能公司的開發者們正在稱讚本週嶄露頭角的DeepSeek模型，同時試圖為其數十億美元的技術被一家中國新興公司以低成本替代的觀點開闢空間。

週一，中國初創公司DeepSeek在其免費的AI助手超越OpenAI的ChatGPT，登上美國App Store榜首後，引發了科技股的下跌，利用了她所稱在Nvidia較低性能的H800處理芯片上訓練的模型，花費不到600萬美元。隨着對競爭的擔憂在華爾街引發反響，一些AI專家讚揚了DeepSeek的團隊和研究，但並未感到威脅，四家主要AI實驗室的知情人士表示，他們不願透露身份，因為沒有被授權正式發言。

OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼在X上寫道，R1是DeepSeek在過去幾周推出的多個模型之一，“是一個令人印象深刻的模型，特別是考慮到他們能夠以這個價格提供的內容。”

Nvidia在一份聲明中表示，DeepSeek的成就證明了對其更多芯片的需求。

軟件製造商Snowflake(SNOW.N)在週一決定將DeepSeek的模型添加到其AI模型市場中，此前收到了客户的一系列諮詢。隨着員工稱DeepSeek的模型為“驚人”，公司在決定向客户提供該技術之前，考慮了在中國開發的AI技術的潛在風險，Snowflake的執行副總裁Christian Kleinerman表示。

“我們決定，只要我們對客户保持透明，我們就不認為提供支持會有問題，”他説。

與此同時，美國的AI開發者正在尋求分析DeepSeek的V3模型。去年12月，這家初創公司發佈了一份與該模型相關的研究文件，這是其應用程序的基礎，但許多問題，例如總開發成本，仍未得到解答。

一位人士表示，中國在與美國開發的最新一代AI模型的差距已從18個月縮短至六個月。然而，由於DeepSeek的免費發佈策略引發瞭如此大的興奮，該公司可能很快會面臨芯片不足以滿足需求的情況。

DeepSeek的進展不僅僅源於數百萬美元的緊張預算，這與分析師估計的美國大型企業今年在AI基礎設施上的支出2500億美元相比微不足道。

該文件指出，這一成本特別指的是在最終訓練執行中使用芯片的成本，而不是總開發成本。

訓練執行在總成本方面只是冰山一角，兩家主要實驗室的高管告訴路透社。確定如何設計該執行的成本可能要花費更多的錢，他們表示。

兩個人工智能實驗室的消息來源表示，他們預計早期開發階段將依賴於更多的芯片。一位人士表示，這項投資可能花費超過10億美元。

一些美國人工智能領導者讚揚DeepSeek將其模型作為開源發佈的決定，這意味着其他公司或個人可以自由使用或修改它們。

投資者Marc Andreessen在週日的X平台上發表聲明稱：“DeepSeek R1是我見過的最令人驚歎和印象深刻的發現之一——作為開源，這是對世界的深刻饋贈。”

DeepSeek模型所獲得的讚譽強調了開源人工智能技術作為一種替代昂貴且嚴格控制的技術（如ChatGPT）的可行性，行業觀察人士表示。

華爾街最有價值公司的股票在過去幾年中因預期只有它們能夠獲得開發和擴展新興人工智能技術所需的龐大資本和計算能力而上漲。

這些假設將在本週和下週接受更嚴格的審查，因為這些公司將公佈其季度業績。

((翻譯：聖保羅編輯部，+55 11 5047-3075))

路透社 FC

• 建議主題：
• 商業