獨家：OpenAI計劃在今年完成首個定製芯片設計 | 路透社

舊金山/紐約，2月10日（路透社） - OpenAI 正在推進減少對 Nvidia 的依賴計劃(NVDA.O)，通過開發第一代自主人工智能。ChatGPT 的製造商正在完善其首款自有芯片的設計，並計劃在未來幾個月內將其發送至台灣半導體制造公司(2330.TW)進行生產，路透社的消息人士表示。將首個設計發送到芯片工廠的過程稱為“流片”。OpenAI 和 TSMC 拒絕發表評論。

更新顯示，OpenAI 正在朝着在 TSMC 2026 年實現大規模生產的雄心勃勃目標邁進。典型的生產成本為數千萬美元，生產一個完成的芯片大約需要六個月，除非 OpenAI 為加速生產支付大幅更高的費用。

沒有保證硅片在首次生產中能夠正常工作，如果出現故障，公司將需要診斷問題並重復生產步驟。

在 OpenAI 內部，專注於訓練的芯片被視為增強 OpenAI 與其他芯片供應商談判能力的戰略工具，消息人士表示。

在初始芯片之後，OpenAI 的工程師計劃開發越來越先進的處理器，每次互動都具備更廣泛的能力。

如果初始發佈順利進行，ChatGPT的製造商可能會在今年晚些時候大規模生產其首個內部AI芯片，並可能測試一種替代Nvidia芯片的方案。

OpenAI計劃在今年將其設計發送給台積電，這表明該初創公司在其首個設計上迅速取得了進展，而這一過程可能需要其他芯片設計師數年時間。

像微軟 (MSFT.O) 和Meta (META.O) 等大型科技公司儘管經過多年的努力，仍然難以生產出令人滿意的芯片。中國人工智能初創公司DeepSeek引發的市場近期下跌也引發了人們對未來開發強大模型是否需要更少芯片的疑問。該芯片由OpenAI內部團隊設計，團隊由Richard Ho領導，最近幾個月人數翻倍，達到40人，並與博通 (AVGO.O) 合作。Ho在一年多前從谷歌的母公司Alphabet加入OpenAI，在那裏他幫助領導了搜索巨頭的定製AI芯片項目。路透社去年首次報道了OpenAI與博通的計劃。Ho的團隊規模小於谷歌或亞馬遜等科技巨頭的大規模努力。(AMZN.O).一個新的芯片設計用於一個雄心勃勃的大規模項目，可能會花費5億美元用於單個版本的芯片，根據瞭解芯片設計預算的行業消息來源。這些成本可能會翻倍，以構建所需的軟件和外圍設備。

像OpenAI、谷歌和Meta這樣的生成性AI模型的創建者已經證明，數據中心中連接的芯片數量越來越多使得模型更智能，因此對芯片的需求也變得無法滿足。

Meta表示，明年將在AI基礎設施上花費600億美元，而微軟宣佈將在2025年花費800億美元。

目前，Nvidia的芯片是最受歡迎的，市場份額約為80%。OpenAI參與了美國總統唐納德·特朗普上個月宣佈的5000億美元的Stargate基礎設施計劃。

但是，成本的增加和對單一供應商的依賴使得微軟、Meta以及現在的OpenAI等重要客户開始探索Nvidia芯片的內部或外部替代方案。

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