獨家：Meta開始測試其首款內部開發的AI訓練芯片 | 路透社

Meta 標誌、鍵盤和機器人手在2025年1月27日拍攝的插圖中可見。路透社/Dado Ruvic/插圖/檔案照片紐約，3月11日（路透社） - Facebook 的擁有者 Meta (META.O) 正在測試其首款內部芯片，用於訓練人工智能系統，這是它設計更多自定義硅並減少對外部供應商（如英偉達）依賴的關鍵里程碑(NVDA.O)，兩位消息人士告訴路透社。這家全球最大的社交媒體公司已經開始小規模部署該芯片，並計劃在測試順利的情況下擴大生產以供大規模使用，消息人士表示。

開發內部芯片的推動是Meta長期計劃的一部分，旨在降低其龐大的基礎設施成本，因為該公司在人工智能工具上進行昂貴的投資以推動增長。

Meta 還擁有 Instagram 和 WhatsApp，預測2025年總支出為1140億美元至1190億美元，其中包括高達650億美元的資本支出，主要由人工智能基礎設施支出驅動。其中一位消息人士表示，Meta的新訓練芯片是專用加速器，意味着它僅設計用於處理人工智能特定任務。這使得它比通常用於人工智能工作負載的集成圖形處理單元（GPU）更具能效。

Meta正在與台灣芯片製造商台積電合作(2330.TW)生產芯片，這位人士表示。測試部署在Meta完成其首個芯片“流片”後開始，這是硅片開發工作中的一個重要成功標誌，涉及將初始設計發送到芯片工廠，另一位消息來源表示。

一次典型的流片費用高達數千萬美元，完成大約需要三到六個月，並且沒有保證測試會成功。失敗將要求Meta診斷問題並重複流片步驟。

Meta和台積電拒絕發表評論。

該芯片是公司Meta訓練和推理加速器（MTIA）系列中的最新產品。該項目多年來起步不穩，曾在類似開發階段時放棄過一款芯片。然而，Meta去年開始使用MTIA芯片進行推理，或在用户與之互動時運行AI系統的過程，用於決定Facebook和Instagram新聞推送中顯示哪些內容的推薦系統。

Meta高管表示，他們希望到2026年開始使用自己的芯片進行訓練，或將大量數據輸入AI系統以“教會”它如何執行的計算密集型過程。

與推理芯片一樣，訓練芯片的目標是首先用於推薦系統，隨後用於生成AI產品，如聊天機器人Meta AI，高管們表示。

“我們正在研究如何為推薦系統進行訓練，然後最終如何考慮生成AI的訓練和推理，”Meta首席產品官Chris Cox在上週的摩根士丹利科技、媒體和電信會議上表示。

Cox將Meta的芯片開發工作描述為“有點像走路、爬行、奔跑的情況”，但表示高管們認為第一代推薦推理芯片是一個“重大成功”。

Meta之前中止了一款內部定製的推理芯片，因為它在類似於現在進行的訓練芯片的小規模測試部署中失敗，反而改變了方向，在2022年下單購買了價值數十億美元的Nvidia GPU。自那時以來，這家社交媒體公司一直是Nvidia最大的客户之一，積累了大量GPU來訓練其模型，包括推薦和廣告系統以及其Llama基礎模型系列。這些單元還為每天使用其應用程序的超過30億人進行推理。

今年，這些GPU的價值受到質疑，因為AI研究人員越來越多地表達懷疑，認為通過不斷增加數據和計算能力來“擴大規模”大型語言模型還能取得多少進展。這些懷疑在1月底中國初創公司DeepSeek推出新低成本模型時得到了加強，這些模型通過更依賴推理而不是大多數現有模型來優化計算效率。

在DeepSeek引發的全球AI股票暴跌中，Nvidia的股價一度損失了五分之一的價值。隨後它們重新奪回了大部分失地，投資者押注該公司的芯片將繼續成為訓練和推理的行業標準，儘管由於更廣泛的貿易擔憂，它們再次下跌。路透社日報簡報提供您開始一天所需的所有新聞。註冊 這裏。

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