Meta開始測試首個內部AI訓練芯片 | 路透社

紐約，3月11日（路透社） - Facebook的母公司Meta (META.O)正在測試其首個內部芯片，用於訓練人工智能系統，這是一個重要的里程碑，因為它希望減少對外部供應商如Nvidia (NVDA.O)的依賴，兩位消息人士對路透社表示。這家全球最大的社交媒體公司已開始小規模部署該芯片，並計劃在測試成功後增加生產，以便大規模使用，消息人士表示。

開發內部芯片的努力是Meta長期計劃的一部分，旨在降低其巨大的基礎設施成本，因為該公司在人工智能工具上進行高額投資。

Meta還擁有Instagram和WhatsApp，預計到2025年總支出將達到1140億至1190億美元，其中包括高達650億美元的資本支出，主要由人工智能基礎設施支出推動。

其中一位消息人士表示，Meta的新訓練芯片是一個專用加速器，這意味着它被設計用於處理特定的人工智能任務。這可能使其在能效方面比通常用於人工智能工作負載的集成圖形處理單元（GPU）更高效。

Meta正在與總部位於台灣的芯片製造商TSMC (2330.TW)合作生產該芯片，該消息人士表示。測試的實施在Meta完成其芯片的第一次“流片”後開始——這是硅開發工作成功的重要標誌，涉及將初步設計發送給芯片製造廠，另一位消息人士表示。

一次典型的流片成本數千萬美元，完成需要三到六個月，且沒有保證測試會成功。如果失敗，Meta將需要診斷問題並重複流片步驟。

Meta和台積電不願對此發表評論。

該芯片是公司Meta訓練和推理加速器（MTIA）系列中的最新產品。該項目起初不穩定，並在類似的開發階段中曾放棄過一個芯片。

然而，去年，Meta開始使用MTIA芯片進行推理——這是在用户與系統互動時執行AI系統所涉及的過程——用於決定Facebook和Instagram新聞推送中出現哪些內容的推薦系統。

Meta的高管表示，他們希望在2026年前開始使用自己的芯片進行訓練，即為AI系統提供大量數據以“教會”它執行其功能的計算密集型過程。

與推理芯片一樣，訓練芯片的目標是從推薦系統開始，然後轉向生成性AI產品，如Meta AI聊天機器人，高管們表示。

“我們正在研究如何為推薦系統進行訓練，並最終考慮如何為生成性AI進行訓練和推理，”Meta的產品總監Chris Cox在摩根士丹利的科技、媒體和電信會議上表示。

Cox 描述了 Meta 芯片開發的努力為“走路、爬行和奔跑的一種情況”，但表示高管們認為第一代推薦推理芯片是一個“重大成功”。

此前，Meta 在一次小規模測試部署中放棄了一個定製的內部推理芯片，因為它未能成功，類似於現在正在進行的訓練芯片測試。

自那時以來，這家社交媒體公司仍然是 Nvidia 最大的客户之一，積累了大量 GPU 來訓練其模型，包括推薦系統、廣告系統和其 Llama 系列模型。這些單元還為每天使用其應用程序的超過 30 億人進行推理。

今年，這些 GPU 的價值受到質疑，因為 AI 研究人員越來越多地對通過不斷“擴展”大型語言模型來添加更多數據和計算能力能取得多少進展表示懷疑。

這些疑慮在 1 月底中國初創公司 DeepSeek 發佈新的低成本模型時得到了加強，這些模型通過更多依賴推理來優化計算效率，而不是大多數傳統模型。

(紐約的 Katie Paul 和舊金山的 Krystal Hu 報道)

((翻譯：聖保羅編輯部))

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