研究：歐洲央行溝通的AI分析提升利率預測 | 路透社

柏林，4月15日（路透社）——根據一項研究，通過人工智能（AI）的應用，可以更準確地預測歐洲中央銀行（ECB）的貨幣政策走向。德國經濟研究所（DIW）的研究顯示，利率變化的預測準確率可以從約70%提高到80%。這項研究於週二提交給路透社。

柏林的研究人員為此評估了ECB從2019年1月到2025年3月的溝通內容，使用了一個基於人工智能的專門訓練的文本分析模型。研究分析了官方的貨幣政策聲明。“該程序逐句分析這些聲明，判斷其是否傳遞了緊縮性、擴張性或中性貨幣政策的信號，”DIW專家克爾斯汀·伯諾斯（Kerstin Bernoth）解釋道。

研究顯示，該指標對未來利率決策具有顯著的預測能力。在一個擴展的預測模型中（該模型還考慮了通脹、經濟政策不確定性和先前的利率走勢），利率變化的預測準確率從約70%提高到80%。例如，該模型正確預測了過去14次利率決策中的11次，而如果不考慮ECB的溝通內容，則只能預測10次。

“中央銀行將語言作為一種貨幣政策工具使用，”研究報告作者伯諾斯表示。“演講、新聞稿或採訪中的措辭絕非偶然，而是經過深思熟慮，能夠反映未來貨幣政策的方向。”DIW總結認為，AI輔助分析可以顯著提高預測準確性。

對於即將於本週四召開的理事會會議，預測模型顯示儘管近期語氣趨於中立，但再次降息的可能性很高。主要原因在於疲軟的經濟表現和持續下降的通脹率，後者最近已接近歐洲央行的目標區間。不過該預測仍存在一定不確定性。“過去幾周貨幣政策領域發生了重大事件，例如特別資產的宣佈以及美國總統特朗普實施的關税政策，“伯諾斯表示。“這些因素尚未被預測模型納入考量。“可能需要暫停貨幣寬鬆政策，以便審慎評估這些事件的影響。

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