路透社報道：德國經濟研究所稱，人工智能應用提升了對歐洲央行政策動向預測的準確性

2024年7月18日，歐盟旗幟在德國法蘭克福的歐洲央行總部前飄揚。路透社/Jana Rodenbusch/檔案照片路透柏林4月16日電 - 德國經濟研究所DIW柏林周三發佈的研究顯示，使用人工智能將提高預測歐洲央行貨幣政策動向的準確性。

研究人員利用基於AI專門訓練的文本分析模型，對歐洲央行2019年1月至2025年3月的通訊內容進行了分析。

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DIW專家克爾斯汀·伯諾斯表示，該程序會逐句分析歐洲央行聲明，判斷其傳遞的是緊縮性、擴張性還是中性貨幣政策信號。

研究表明，在擴展預測模型中（結合文本分析並考慮通脹、經濟政策不確定性和前期利率走勢），利率變動預測準確率可從約70%提升至80%。

“央行將語言作為貨幣政策工具，“該研究報告作者伯諾斯指出，“無論是演講、新聞稿還是訪談，措辭選擇都經過深思熟慮，絕非隨機，這些都能為未來走向提供線索。”

對於即將於週四召開的歐洲央行會議，儘管近期基調更趨中性，但預測模型仍顯示進一步降息概率較高。

路透社調查的分析師預計，歐洲央行將把關鍵利率從2.5%下調至2.25%，因為關税限制了貿易，不確定性抑制了消費和投資。

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