人工智能如何讓旅行變得更智能、更可持續 | 路透社
Mark Hillsdon
肯尼亞納羅克縣馬賽馬拉國家保護區內,一輛電動遊獵車正在執行野生動物觀察任務。人工智能正助力遊客選擇更可持續的旅行體驗。路透社/Monicah Mwangi 購買授權 許可,打開新標籤頁6月2日——從消除天空中交錯的飛機尾跡雲,到優化廚房員工切番茄的方式,人工智能(AI)正在觸及全球旅遊業的多個層面,旨在使該行業更具可持續性和韌性。
旅遊業約佔全球温室氣體排放量的9%,其中航空業佔比超過50%。英國航空及愛爾蘭航空母公司IAG集團首席AI科學家本·迪亞斯表示,隨着算法幫助優化航線,AI在駕駛艙中正發揮日益重要的作用。廣告·繼續滾動他解釋道,該集團正運用機器學習為飛行員提供即時天氣數據和AI驅動的預測。“天氣瞬息萬變…錯過順風或逆風會對燃油消耗產生重大影響。即時數據能讓我們…調整飛行路線並優化燃油效率,“這進而減少了二氧化碳排放。
美國航空公司與谷歌合作開發了尾跡雲項目,旨在減少飛機飛越潮濕區域時留下的凝結尾跡。雖然這些尾跡僅由水構成,但它們會擴散併合並,從而困住熱量。據估計,航空業對全球變暖的影響中約有35%是由這些尾跡造成的。通過使用人工智能避開可能形成尾跡的區域,該項目已證明可以將尾跡減少一半以上。廣告 · 繼續滾動回到地面,IAG也在利用人工智能加強其維護程序,Dias表示:“我們可以在需要之前進行預測性維護。”他説,這提高了機隊的效率,減少了延誤和取消,這些都可能產生連鎖環境影響,比如不得不緊急運送備用零件或用巴士將乘客送往酒店。
威尼斯上空可見客機的凝結尾跡。路透社/Tony Gentile 購買許可權利,打開新標籤頁人工智能還被用於酒店業正着手解決其最大的氣候影響之一:食物浪費。例如,世界可持續酒店聯盟成員伊貝羅斯塔集團正與食物浪費專家Winnow合作,利用人工智能驅動的追蹤技術減少酒店廚房浪費。該系統結合智能秤和攝像頭追蹤廢棄食物,分析浪費情況併為廚師提供浪費模式洞察。伊貝羅斯塔可持續發展總監阿爾瓦羅·桑切斯解釋道,這些智能設備能區分食材加工廢料與客人餐盤剩菜。這促使酒店調整了菜品份量和烹飪方式。“Winnow提供了大量數據…(因此)我們知道該關注哪些環節,“他補充道。
例如,AI垃圾桶發現番茄處理方式造成巨大浪費。2023年,僅通過改變廚房員工切番茄的方式,該公司就減少了1100多噸食物浪費。
伊貝羅斯塔還引入了AI驅動軟件,使酒店能源系統中包括高耗能空調在內的各個組件能相互通信。桑切斯解釋稱,該系統通過學習運行模式和即時天氣數據來預測環境狀況,從而提升能效。
但他強調在引入任何技術前:“必須進行溝通…要理解員工行為背後的原因…不能想當然認為技術會被自然接受。”
伊貝羅斯塔集團正與食物浪費專家Winnow合作開發AI技術,以減少其酒店廚房的浪費。由路透社提供購買許可權利,打開新標籤頁在二月份於牙買加舉行的第三屆全球旅遊韌性大會上,討論了AI和數字技術在幫助東道國應對極端天氣等衝擊方面的作用。該國旅遊部長埃德蒙·巴特利特表示:“通過將這些數字工具融入我們的旅遊戰略,我們可以預見干擾,有效應對危機,並確保這一重要行業的連續性。”
聯合國旅遊組織執行主任娜塔莉亞·巴約納認為,AI可以幫助旅遊業做出更好的決策。“技術不會取代人,因為旅遊業是一個以人為本的行業,但技術將幫助我們……協調信息並帶來不同的解決方案,”她解釋道。“我們可以創建關於如何管理災難的模型……這個工具可以幫助你預測不同的情況。”
AI還被用於提升客户體驗。巴約納表示,在新加坡樟宜機場,AI和機器學習正在用於行李篩查和圖像解讀,而生物識別測試則消除了安全和移民排隊的現象,這意味着人們可以更快地通過機場。
這對乘客來説非常棒,她表示,同時也通過節省紙張和能源減少了機場的環境足跡。“可持續發展的最佳盟友是技術,”她説。
去年,作為其戰略路線圖“旅遊向善人工智能”的一部分,聯合國旅遊組織發起了全球人工智能挑戰賽,旨在支持那些有潛力徹底改變品牌營銷、智慧目的地和運營效率等領域的初創企業,獲獎者將於今年晚些時候公佈。
徒步旅行者在約旦阿杰隆一起行走。人工智能可以推薦新穎且不同的目的地,有助於緩解過度擁擠並分散旅遊業的經濟效益。路透社/Jehad Shelbak 購買授權 權利,打開新標籤頁但巴約納表示,技術伴隨着責任,聯合國也正在制定一套關於旅遊業人工智能倫理的原則。巴約納説,培訓至關重要,以確保人們具備利用這些機會的正確技能,同時防範一些風險。
美國AI開發公司Pay-i Inc的首席執行官大衞·泰珀贊同提高AI素養對規避其風險至關重要。他指出:“生成式AI讓製作逼真但完全虛構的圖像、視頻或網紅代言變得比以往任何時候都容易。”
從積極角度看,泰珀認為AI能幫助佔全球旅遊業約80%份額的小型品牌實現公平競爭,使其能以極低成本製作精美的營銷材料。他表示,從可持續發展視角來看,這對社區旅遊和生態旅遊——這些通常由小型運營商主導的領域——是巨大推動。
梅麗莎·諾沃特尼是環保機構"走向綠色海洋"的顧問,該機構幫助旅遊企業和目的地尋找運用AI的最佳方式。她認為AI能在改變遊客體驗方面發揮巨大作用,能根據遊客預算、興趣甚至過往經歷提供個性化推薦,還能建議新穎獨特的目的地,既有助於緩解過度擁擠問題,又能分散旅遊業的經濟效益。“AI能幫助消費者做出更可持續的選擇,“她説道。
該機構正與阿聯酋沙迦的旅遊主管合作開發AI工具,讓遊客更便捷地找到從綠地空間到高評分生態酒店等城市可持續服務項目。
諾沃特尼解釋稱該系統採用考量環境因素的算法進行"智能"推薦。當然,她表示人們也可以使用簡單網絡搜索,但AI平台上的選擇都經過嚴格審核。
“我們希望確保這些選擇是真正可持續的,因為目前存在大量‘漂綠’行為,”她解釋道。“它是透明的,值得信賴的,而且……你從搜索引擎得到的是與眾不同的東西。”
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