更多AI機器人，更少人類訪問互聯網 | 路透社

資料圖片：2023年6月7日，中國北京，參觀者站在公共安全展覽會"安博會"人工智能機器人展台旁的人工智能標識前。路透社/Florence Lo/資料圖片 - RC24E1AXHNMZ 7月3日（路透社） - 本文原載於每週三發佈的《人工智能通訊》。點擊此處註冊瞭解AI與科技領域最新突破。專業人士平均每天花費三小時處理郵件。

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Grammarly首席執行官Shishir Mehrotra在接受我獨家專訪時透露的這個關鍵數據，正是理解其公司收購郵件工具Superhuman的核心。廣告·繼續閲讀他解釋道，其願景是建立一個專業AI代理網絡，能從你的私人數字工作流（郵件、文檔、日曆）中提取數據，減少你搜索信息或撰寫回復的時間。

但這種輔助型AI代理的願景不僅關乎收件箱清零，更是對整個互聯網即將發生的更大規模顛覆性變革的預演。繼續閲讀了解更多。

您是否已在工作或日常網絡使用中感受到這種轉變？歡迎致信這裏，打開新標籤頁 或在 領英，打開新標籤頁 上與我聯繫，分享您的反饋以及您接下來想了解的AI相關內容。廣告 · 繼續滾動閲讀我們關於科技與AI的最新報道

* 獨家-英特爾新CEO探索芯片製造業務的重大轉型* 獨家-消息稱Scale AI的更大競爭對手Surge AI尋求高達10億美元融資* Grammarly將收購電子郵件初創公司Superhuman以推動AI平台發展* 消息稱Meta通過成立"超級智能"實驗室深化AI佈局* 亞洲在AI競賽中是一股不可忽視的力量。註冊，打開新標籤頁 觀看7月9日 #ReutersNEXTAsia，打開新標籤頁 峯會的現場直播，聆聽當地高管和專家關於數字化轉型的見解。一個AI機器人比人類更多的新互聯網

幾十年來，互聯網是這樣運作的：谷歌索引數百萬個網頁，對它們進行排名並在搜索結果中顯示。我們會點擊進入各個網站——路透社、紐約時報、Pinterest、Reddit等等。這些網站通過向廣告商出售我們的注意力來賺取更多收入，通過提供高質量、吸引人或獨特的內容來獲得廣告費或訂閲費。

如今，人工智能公司正在推廣一種新的信息獲取方式：所有你需要的內容，都在一個聊天窗口裏呈現。想象一下，你的聊天機器人通過抓取全網信息來回答任何問題——而你無需點擊返回原始來源。這正是部分AI公司標榜的更"優化"的網絡體驗，只不過內容創作者將被拋在身後。

在OpenAI等公司描繪的新網絡圖景中，網頁瀏覽將變得暢通無阻。用户不再需要費心點擊鏈接或切換標籤頁。所有操作都通過聊天完成，個人AI代理會替你完成瀏覽網頁、執行任務、比價機票等繁瑣工作。所謂"智能代理"，是指能根據用户指令自主獲取信息並與網站交互的人工智能工具。

據掌管全球約20%網絡流量的內容分發網絡Cloudflare透露，這種轉變正在快速發生。過去幾個月，新聞網站等出版商開始抱怨推薦流量暴跌。數據揭示了一個趨勢：機器人活動增多，人類訪問減少，廣告收入下滑。

機器人長期以來都是互聯網的組成部分——有益機器人會抓取和索引網站，幫助用户在搜索相關服務或信息時發現推薦內容；惡意機器人則通常通過流量攻擊導致網站崩潰。

現在又出現了專為大型語言模型（LLM）設計的新型AI機器人。AI公司派遣它們通過自動化程序抓取網站，複製海量網絡信息。根據Webflow數據，這類機器人活動量在短短六個月內激增了125%。

第一波人工智能數據抓取浪潮席捲了書籍和檔案領域。如今，即時數據獲取的需求正將互聯網內容所有者推向風口浪尖，因為聊天機器人用户既需要歷史信息也追求時事資訊——且要求內容準確無誤，杜絕幻覺生成。

這一需求引發了AI公司與媒體公司之間的合作與訴訟浪潮。OpenAI正在簽約更多新聞信源，而Perplexity試圖低調推進的出版商計劃反響平平。Reddit在起訴Anthropic數據抓取的同時，卻與谷歌達成了6000萬美元的內容授權協議。AI公司辯稱網絡爬蟲行為並不違法。他們表示正在優化用户體驗，並承諾在信息聚合時會盡量提供原始來源鏈接。

網站所有者也在進行嘗試。Cloudflare週二推出的"攔截或付費"爬蟲新模式已獲得從康泰納仕到Reddit等數十家網站支持。這種按"每次抓取"收費的內容使用模式雖屬創新，但目前尚難判斷能否彌補出版商因人類訪客流失造成的損失。本週圖表

Cloudflare數據顯示網絡生態在六個月內發生劇變。單次訪問引發的頁面抓取量激增——AI公司尤為突出。Anthropic現在每引導一個真實用户訪問網站，就會派出爬蟲進行6萬次抓取。

對於依賴用户注意力變現的網站所有者來説，這帶來了切實的挑戰。Webflow首席執行官Linda Tong指出，那些希望品牌或服務出現在AI聊天機器人回覆中的企業，正面臨越來越大的壓力，需要建設"機器人友好型"網站——這些網站不是為人類優化，而是為機器優化的。

機器人爬蟲效率低下圖表

AI研究人員正在閲讀的內容

MIT媒體實驗室的研究《使用ChatGPT時的大腦活動，新窗口打開》深入探討了當我們使用ChatGPT等大型語言模型(LLM)、谷歌搜索或僅靠自身思維撰寫文章時，大腦中實際發生的變化。研究團隊招募大學生並分為三組：一組只能使用ChatGPT，另一組使用谷歌等傳統搜索引擎(不允許AI答案)，第三組必須完全依靠記憶。研究結果令人震驚。完全不使用數字工具寫作時，大腦連接最為強烈且廣泛，特別是在與記憶、創造力和執行功能相關的區域。“搜索引擎"組顯示出中等程度的大腦參與度——高於LLM組但低於純大腦組——而使用ChatGPT的參與者則表現出最弱的神經耦合。換句話説，我們越依賴AI，大腦就越不需要工作。

但故事並未結束。使用LLM的參與者不僅大腦活躍度較低，而且在寫作完成幾分鐘後就難以回憶或引用自己的文章。他們表示對作品的歸屬感較弱，其文章在風格和內容上也更趨同。相比之下，那些獨立寫作或使用搜索引擎的人對自己的作品更有認同感，能更好地回憶並準確引用所寫內容。

有趣的是，當參與者在工具間切換——從大語言模型轉為純腦力思考或反之——神經活動模式並未完全重置。先前對人工智能的依賴似乎留下了痕跡，導致在無輔助寫作時大腦協調性降低。研究人員警告稱，頻繁使用大語言模型可能導致"認知債務累積”——這是深度思考、記憶和真實創作所需心智肌肉的某種萎縮。

關鍵啓示？明智地使用AI工具，但別讓它們替你完成所有思考——否則你可能會發現自己的思想聲音和記憶逐漸消退。

你需要了解的AI術語

想象如果每個設備都需要專用充電線。AI曾面臨類似挑戰，每個外部工具（如日曆或電子郵件）都需要定製連接，導致效率低下且複雜。

模型上下文協議（MCP）應運而生，這是Anthropic公司推出的新標準，正獲得OpenAI、微軟和谷歌等巨頭的支持。它如同AI模型的萬能適配器，可實現與各類工具數據的無縫對接。這意味着AI能更好地管理任務、集成應用程序並獲取即時信息。

MCP對自主AI的崛起至關重要，它消除了定製化集成的需求，為日常生活中更集成、更有幫助的AI鋪平道路。

LLM、NLP、RLHF：您想了解哪個術語的定義？給我發郵件，打開新標籤頁，我可能會在後續專欄中介紹您的建議。* 推薦主題：

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