研究：人工智能拖慢部分資深軟件開發者的速度 | 路透社

舊金山7月11日（路透社）——一項新研究揭示，與普遍認知相反，使用最新人工智能工具反而會拖慢經驗豐富的軟件開發人員在處理他們熟悉的基礎編程代碼時的速度，而非提升其工作效率。

非營利人工智能研究組織MITRE今年早些時候對一組資深開發者進行了深入研究，這些開發者在完成熟悉的開源項目任務時使用了流行的人工智能編程助手Copilot。

廣告 · 繼續滾動研究前，使用開源代碼的開發者認為人工智能能加速任務完成，預估可節省24%的時間。即便在使用AI完成任務後，開發者仍認為節省了20%時間。但研究發現AI使用產生了相反效果：實際增加了19%的任務耗時。

主要研究者Joel Becker和Nate Rush表示對結果感到震驚。

該結論與"AI能顯著提升資深人類工程師生產力"的主流觀點相矛盾。

廣告 · 繼續滾動研究表明主流認知並不適用於所有軟件開發場景。特別是本次研究顯示，熟悉基礎代碼的資深開發者出現了效率下降現象。

效率降低源於開發者需要花費時間審查和修正AI模型的建議。

Becker表示：“觀看視頻記錄時，我們發現AI模型會就其工作提出建議，這些建議方向往往正確，但並非完全符合需求。”

作者警告説，他們預計在其他情況下不會出現同樣的放緩，比如初級工程師或正在處理他們不熟悉的基礎編程代碼的工程師。

• 建議主題：
• 技術