美國各州瞄準數據驅動定價以減輕消費者負擔 | 路透社
Jody Godoy
- 摘要
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- 各州推動法案以禁止技術驅動的定價行為
- 19個州考慮限制用於租賃定價的第三方軟件
- 對數據驅動定價影響消費者成本的擔憂
11月21日(路透社)- 即使白宮尋求撤回關於人工智能的州法律,各州仍在推動越來越多的法案,以禁止技術驅動的定價行為,努力為消費者減輕高成本的負擔。
通過打擊這些行為,各州正在延續前聯邦貿易委員會主席莉娜·汗及其他人的工作,他們試圖通過監管和訴訟來遏制他們稱之為對購物者、工人和租户不公平的做法。
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“即使聯邦政府退步,各州也在加緊行動,”汗説,她現在是紐約市市長當選人佐赫蘭·曼達尼過渡團隊的共同主席。
各州正在行動,因為美國總統 唐納德·特朗普 考慮一項行政命令,該命令將尋求通過訴訟和扣留聯邦資金來 優先於州法律 關於人工智能,路透社週三看到的該命令草案顯示。紐約在10月份通過了一項法律,以防止房東利用算法串通租金價格,加利福尼亞州則通過了一項更廣泛的算法串通禁令。
根據美國經濟自由項目(一個非黨派反壟斷智庫)的新分析,目前有19個州正在考慮限制企業使用依賴競爭對手數據來設定租賃住房價格的第三方軟件的法案。
“在談論可負擔性之前,您必須瞭解價格是如何設定的。而價格的設定方式正在隨着新工具的出現而即時演變,”AELP的高級法律顧問李·赫普納(Lee Hepner)説。
這一努力跨越了黨派界限。猶他州的共和黨州代表泰勒·克蘭西(Tyler Clancy)計劃提出立法,賦予消費者更多權力,控制公司收集的關於個人的數據以及用於設定價格的數據。
收集和貨幣化這些數據,包括關於購物者身份、位置和行為的詳細信息——例如過去的購買、瀏覽歷史和媒體消費——已成為零售業務的核心部分。
零售商利用這些信息來針對廣告和折扣。但批評者擔心,公司正在利用個人信息有效地提高價格,達到客户被認為願意支付的水平。例如,根據SFGate今年早些時候的一份調查報告,旅行網站對舊金山的購物者提供的同一酒店的價格高於鳳凰城或堪薩斯城的價格。而達美航空(DAL.N)引發了國會的審查,其計劃使用人工智能幫助設定票價,儘管該航空公司表示不會用於設定個別價格。“最終我們關心的是,不同的人根據公司認為他們是誰而支付不同的價格,”消費者報告(Consumer Reports)的一名政策分析師格雷斯·蓋迪(Grace Gedye)説,該組織是一個非營利消費者權益倡導團體。
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