解讀 | DeepSeek的成功對英偉達及高成本GPU驅動AI發展意味着什麼 | 南華早報

中國人工智能初創企業深度求索(DeepSeek)的成功，首個重大"受害者"竟是英偉達(Nvidia)——由於市場擔憂這家杭州公司的技術突破可能降低行業對這家美國芯片巨頭高端產品的依賴，其股價在週一暴跌17%。儘管英偉達在週二盤前交易中有所回升，但分析師指出，在由GPU驅動的高成本AI開發領域，市場對該公司角色的認知正在發生改變，這給全球最具價值的科技巨頭之一帶來了威脅。

深度求索取得了哪些突破？

深度求索宣稱其V3模型僅使用2048塊英偉達H800 GPU進行了為期兩個月的預訓練，每塊芯片每小時運行成本約2美元。該模型總訓練成本550萬美元，耗費280萬GPU小時，遠低於同類競品。

本月早些時候發佈的開源推理模型R1，在性能上已可媲美OpenAI、Anthropic和谷歌的更先進模型，但訓練成本顯著降低。

深度求索是否證明英偉達芯片並非不可替代？

尚未定論。深度求索創始人梁文峯2023年接受《晚點LatePost》採訪時透露，公司已逐步儲備超1萬塊英偉達GPU，使其成為中國AI初創企業中算力資源最雄厚的企業之一。