計算思維與設計思維如何助你跟上AI技術發展 - 南華早報·青年郵報
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想象一下,清晨被鬧鐘用本週最愛的歌曲喚醒,咖啡機正自動為你沖泡香醇,當天的課程完全根據你的需求定製。這並非電影場景,而是人工智能(AI)技術帶來的現實體驗。
科技日新月異,要跟上時代步伐,你需要掌握兩項核心技能:計算思維與設計思維。
計算思維:系統化解決問題的正確方法
當你面對棘手難題發出"該如何解決"的疑問時,正是運用計算思維的良機。這種方法將複雜問題拆解為可操作的模塊,通過分析數據規律追溯問題根源。
以籌辦校園活動為例:首先分解任務環節,覆盤往屆活動亮點,據此制定目標明確的時間推進表,確保各環節有序進行。
設計思維:精準定位待解決的問題
設計思維引導我們思考:“如何創造令人愉悦的解決方案?“其核心在於共情——深刻理解用户需求,用創意打造實用有趣的方案。
開發新應用時不妨實踐:先調研現有應用的痛點,明確產品創新性解決方案,最後通過測試驗證效果。這種思維讓科技真正服務於人。
AI思維
人工智能正在改變我們諸多工作領域,並可能提升我們的生活品質。計算思維與設計思維能幫助我們與AI協作創造新技術。運用這些方法,你就能影響AI的發展方向。
以下是AI結合計算思維與設計思維的兩個典型案例:
- 大語言模型(LLMs):將ChatGPT這類LLMs視為私人導師。面對棘手的論文題目時,它能幫你拆解成具體的研究思路,還能通過分析你寫作中的模式特徵提供改進建議,最終形成更優質論文的解決方案。
- 推薦系統:Netflix和Spotify等平台運用AI理解用户的觀影/聽歌偏好。這一過程體現了設計思維——企業通過共情洞察用户需求,界定其偏好的節目音樂類型來優化體驗,再通過持續測試用户反饋來迭代推薦策略。
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