觀點 | 中國如何成為無人駕駛汽車與智慧城市領域的人工智能專家 | 南華早報

從股市到政府應用，深度求索已在中國產生影響。面對中國經濟面臨的外部挑戰與內部困境，深度求索帶來了轉折點的希望。但早在它崛起之前，人工智能（AI）早已無處不在。若沒有推薦算法，TikTok及其國內兄弟抖音如何能風靡全球？正如亞馬遜、希音與拼多多、淘寶和京東的成功，絕不僅依賴於供應鏈與物流。從書籍到時尚，我們總是根據購買習慣和瀏覽行為被“引導”着選擇下一個消費目標。遠在我們能指揮深度求索創作驚豔詩歌之前，AI早已以更隱蔽的方式塑造着我們對商品和媒體的消費。數十年來，亞馬遜與谷歌一直是AI應用的先驅。

深度求索能寫出激昂的詩句，卻無法提供滴水不漏且確保準確的法律建議。這種侷限性深植於大語言模型（LLM）神經網絡架構的統計方法中。對於不完全瞭解的事物，LLM會虛構內容，產生誤導性結果——這種現象被稱為幻覺。這種現象被如深度求索的R1和Open AI的o1、o3等推理模型部分克服，但尚未達到萬無一失的程度。像深度求索這樣的大語言模型，只要不用於關鍵決策，就能成為強大的個人工具。對於企業和政府而言，大語言模型在流程自動化、工作流優化和數據分析方面表現出色。由於開源的深度求索可部署在政府專用數字基礎設施中，機密信息能在安全環境中處理。

面向公眾的應用中，當查詢結果需要具備權威性時，大語言模型的自動回覆可能存在問題。即便99%的時間能生成完美答案，剩下1%的誤導性回答也可能導致嚴重後果。