初次相遇：中國AI邂逅量子力量，變得更智能、更快速 | 南華早報

中國研究人員宣佈，全球首次利用真實量子計算機對10億參數規模的人工智能模型進行微調，展現了量子計算助力大語言模型訓練的潛力。據《科技日報》週一報道，合肥科研團隊使用中國第三代72比特超導量子計算機"本源悟空"，在減少76%的情況下實現了8.4%的訓練性能提升。合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院研究員陳兆雲表示：“這是真實量子計算機首次在實際場景中微調大語言模型，表明當前量子硬件已能開始支持現實世界的人工智能訓練任務。”

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中國低成本"深度求索"芯片的出現，是否意味着英偉達芯片霸主地位的終結？

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據報道，優化後的人工智能模型在特定任務中表現更優。《科技日報》指出，該模型在心理健康對話數據訓練中錯誤率降低15%，在數學解題測試中準確率從68%提升至82%。

微調是將DeepSeek或Qwen等通用AI模型定製用於醫療數據分析等專業任務的關鍵步驟。傳統上，這一過程依賴強大服務器，並面臨擴展能力有限和能耗高等多重挑戰。

相比之下，量子計算具有獨特優勢。通過利用量子疊加（一個粒子同時保持多種可能狀態）和量子糾纏（粒子保持關聯並即時相互影響）等原理，量子計算機能同步探索海量參數組合，使AI訓練更快速高效。

為實現這一目標，本源量子（開發了"悟空"量子計算機的合肥初創企業）與合作伙伴共同研發了名為"量子加權張量混合參數微調"的新方法。