中國學者四篇AI論文為ChatGPT和AlphaGo奠定基礎，2030年或將迎來更大輝煌 | 南華早報
Victoria Bela
根據英國《自然》雜誌的分析，21世紀被引用次數最多的科學論文由四位中國研究人員於2016年發表，該論文有望成為有史以來被引用次數最多的論文。
這篇論文的研究成果為ChatGPT和AlphaGo等人工智能（AI）工具的發展鋪平了道路，其引用影響力超過了本世紀一些最重大的科學突破。
《自然》新聞團隊於4月16日發佈的分析報告，審查了自2000年以來在五個學術引文數據庫中引用次數最多的25篇論文，並根據各數據庫的中位數得出了最終名單。
這篇領先的論文的引用次數在103,756到254,074次之間，具體取決於所查詢的數據庫。該論文發表於2016年IEEE計算機視覺與模式識別會議，研究的是ResNets，即深度殘差學習網絡。
這篇題為《深度殘差學習在圖像識別中的應用》的論文由何愷明、任少卿、孫劍和張祥雨共同撰寫——他們當時都是微軟亞洲研究院的成員。
當神經網絡變得非常深時，其性能可能會下降，因為學習信號在通過更多層時會減弱。